《100个思维模型系列》004.决策树思维模型

本系列内容来源:查理芒格的100个思维模型

今天跟大家分享顶级高手做选择的工具—— 决策树思维模型,让选择回归理性。

依照惯例,本文依然从三个方面进行介绍,何谓决策树思维、生活中的决策树思维应用、我们怎么更好的应用,供参考。

01

何谓决策树思维

一、决策树

每个决策或事件(即自然状态)都可能引发出两个或多个事件,导致不同的结果,把这种决策分支画成图形很像一棵树的枝干,故称 决策树 

《100个思维模型系列》004.决策树思维模型

如上图所示,决策树一般由 方块结点、方案枝、 圆形结点、 概率枝 四要素组成:

方块结点 称为决策结点,由结点引出若干条细支,每条细支代表一个方案,称为方案枝;

圆形结点 称为状态结点,由状态结点引出若干条细支,表示不同的自然状态,称为概率枝。

在每条细枝上标明客观状态的内容和其出现概率。概率枝的最末稍标明该方案在该自然状态下所达到的结果(收益值或损失值)。

这样树形图由左向右,由简到繁展开,组成一个树状 网络图。

二、决策树决策程序

第一步, 绘制树状图,根据已知条件排列出各个方案和每一方案的各种自然状态。

第二步, 将各状态概率及损益值标于概率枝上。

第三步, 计算各个方案期望值并将其标于该方案对应的状态结点上。

第四步, 进行剪枝,比较各个方案的期望值,并标于方案枝上,将期望值小的(即劣等方案剪掉)所剩的最后方案为最佳方案。

如,某企业在下年度有甲、乙两种产品方案可供选择。每种方案都面临 滞销、一般、和畅销 三种市场状态。各状态的概率和损益值如下:

市场状态 损益值方案 滞销 一般 畅销
0.2 0.3 0.5
甲方案 20 70 100
乙方案 10 50 160

根据给出的条件运用决策树法选择一个最佳决策方案:

《100个思维模型系列》004.决策树思维模型

由图可以看出,决策树法的决策过程就是利用了 概率论的原理 ,并且利用一种树形图作为分析工具。

其基本原理是用 决策点代表决策问题 ,用 方案分枝代表可供选择的方案, 用 概率分枝代表方案可能出现的各种结果 ,经过对各种方案在 各种结果条件下损益值的计算比较,为决策者 提供决策依据。

案例,甲方案0.2/20+0.3/70+0.5/100<乙方案0.2/10+0.3/50+0.5/160,所以 乙方 案为最佳选择。

三、决策树思维模型

所谓决策树思维模型,就是将决策树法应用到解决问题上,成为一种思考工具。

02

生活中的

决策树思维应用

一、相亲决策树

如,有位朋友给一位女孩介绍对象,女孩问这个朋友,他脾气好吗?朋友说,感觉八成脾气还不错;女孩又问,他未来会有钱吗?朋友说,这个不好说,他那么努力,估计至少有三成概率未来有钱。

听完这些回答:80%可能脾气不错,30%可能将来会有钱,女孩要不要去见面呢?

这就难决定了!这时就可以利用决策树思维进行决策:

假设满意的最高分为10份,不满意的最高分为-10份。 现在给 “脾气” 和 “有钱” 这两个不确定的条件产生的四个组合,诚实的打个分,

假设女孩诚实的打分如下表所示:

相亲决策树 未来有钱 30% 未来没钱 70%
脾气好 80% 10分 3分
脾气不好 20% -5分 -10分

绘制决策树: 

《100个思维模型系列》004.决策树思维模型

所以,方案1见的总体收益是2.4+1.68-0.30-1.4= 2.38分 ,而不见的收益是0分,所以不管怎么样,还是见面吧……

二、利用决策树评价生产方案;

如,南方医院供应公司利用决策树作出合适的生产能力计划。

南方医院供应公司是一家制造医护人员的工装大褂的公司。该公司正在考虑扩大生产能力。它可以有以下几个选择:

1. 什么也不做; 2. 建一个小厂; 3. 建一个中型厂; 4. 建一个大厂。

新增加的设备将生产一种新型的大褂, 目前该产品的潜力或市场还是未知数。目前根据市场及相关情况,可知:

A.建一个大厂; 市场较好可实现$100, 000的利润;如果市场不好则会损失$90, 000;

B.建中型厂; 市场较好可实现$ 60,000的利润,如果市场不好则会损失 $10,000;

C.建设小型厂; 市场较好可实现 $40, 000的利润,如果市场不好则会损失$5, 000;

D.不建厂。

最近的市场研究表明市场好的概率是0.4,也就是说市场不好的概率是0.6。

绘制决策树, 如下图所示:

《100个思维模型系列》004.决策树思维模型

由图可得出下面结果:

建大厂 的收益为0.4*100000+0.6*(-90000)=-14000

建中型厂 收益为0.4*6000+0.6*(-10000)=18000;

建小厂 收益为0.4*40000+0.6*(-50000)=13000。

不建厂 收益为0。

根据各个方案的收益,可知南方医院供应公司应该建设一个 中型厂 

03

怎么更好的应用

由以上案例,我们可知,决策树可以帮助我们做出 最理性的选择 

那么怎样更好的应用呢?梳理明确以下5个条件:

一是目标; 具有决策者期望达到的明确目标;

二是方案; 存在决策者可以选择的两个以上可行备选方案;

三是变量; 存在决策者无法控制的两种以上的自然状态(如气候的变化,市场行情,经济发展动向等);

四是概率; 决策者能估算出不同的状态下的发生概率;

五是损益; 不同方案在不同状态下的损益值可以计算出来。

如下图所示:

《100个思维模型系列》004.决策树思维模型

最后,根据权衡的结果,做出最后的选择。

04

写在最后

什么是决策树?决策树,就是一种把决策节点画成树的辅助决策工具,一种寻找最优方案的画图法。

在生活中,工作中我们碰到一些比较繁琐的或不确定因素较多的问题时,我们可以尝试自己建设一个或者模仿一个决策树,结合决策树得出的客观数据、利用自己丰富的经验、学习或请教高人策略,综合评估后得出 最科学、最客观、最理性 的决策。

相关内容

《100个思维模型系列》001.机会成本 思维模型

《100个思维模型系列》002.直觉思维模型

《100个思维模型系列》003.局部最优与全局最优思维模型

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