
● 公司给员工报销使用 AI 工具和学习 Prompt 工程课程的费用;
● 邀请外部专家来传授经验;
● 每周一被定为 “AI Monday”:当天所有员工只能做 AI 项目,禁止客户沟通、预算报表等常规事务;
● 不仅是技术部门,连销售、市场、财务全都要参与 AI 实践。
这种“强制全员 AI 化”在当时较为罕见。Eric Vaughan 解释道:“我们要送给你们一个礼物——时间、工具、教育和项目,让你们获得全新的技能。”
为了推动 AI 转型,IgniteTech 甚至还把 20% 的薪资预算投入到了员工 AI 学习计划中——结果却不尽如人意:大量员工表现出抵触和消极态度,最终导致 Eric Vaughan 计划失败。为了改变这个情况,CEO采用了更加激进的手段,也就是我们标题所说的大裁员。
于是IgniteTech 启动了另一场更激进的改革:大规模招聘 AI 创新专家,覆盖销售、财务、市场等所有部门,直接“替换”掉那些不认同 AI 转型的员工——而这个比例高达 80%。
这次大规模的换血与重建,还是让 IgniteTech 一度陷入混乱。直到首席 AI 官 Thibault Bridel-Bertomeu 的加入,IgniteTech 随后完成了一次彻底的组织架构重组:所有业务部门统一向 AI 部门汇报。
当然,虽然IgniteTech 现在的年度收入非常可观,但如果把原因归结为拥抱AI变化,未免不够客观,现在的言论其实也不过是成功者正确而已。
换言之,一个公司的成功或者失败,不可能是单一因素造成的,而拥抱AI只是其中的一个因素,还有可能是在公司运营层上,需要在不同时期采用不同的运营策略一样。加上大量的裁员为公司节省了海量的成本等等因素。
而且,虽然现在回头看,这个非常激进的策略是成功的,但是又由于数据样本过少的问题,其他公司想要学习采纳这个方案,能够成功的概率应该是非常低。甚至大概率会倒在转型的道路上。
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