如何用贝叶斯思维模型预测未来?

你好,我是林骥。
今天我们进入 100 种分析思维模型闯关游戏的第 28 关:贝叶斯思维模型
如何用贝叶斯思维模型预测未来?
1. 模型介绍
贝叶斯出生于 1702 年的英国,是著名的数学家和哲学家,他创立的贝叶斯统计理论,对现代概率论与数理统计起到了非常重要的作用。
如何用贝叶斯思维模型预测未来?
在 20 世纪初,有很多人都觉得贝叶斯统计理论过于主观,推测的结果可能「不可靠」。
但是,随着互联网的发展,贝叶斯思维模型开始广泛运用于商业领域。
比尔·盖茨早在 1996 年就曾经表示:微软之所以在激烈的市场竞争中胜出,正是由于采用了贝叶斯统计。
贝叶斯思维模型的核心优势在于它具有自主学习的能力:随着所获信息的增加,推测的结果会变得更加准确。
假设事件 A 发生了,那么相关事件 B 发生的概率是多少呢?
按照贝叶斯公式:
P(B|A) = P(A|B) * P(B) / P(A)
其中P(B|A)是指在 A 发生的条件下,B 发生的概率。
P(A) 是指 A 发生的概率,不考虑任何 B 方面的因素。
以此类推,上面公式中的 A 和 B 可以交换。
2.应用举例
为了方便理解,下面举一个简化版的天气预报的例子。
假设某地区天上有乌云(事件 A),请问下雨(事件 B)的概率是多少?
根据该地区以前记录的数据,在下雨的情况下,天上乌云的概率是 80%;如果不考虑其他因素,那么下雨的概率是 1%,天上乌云的概率是 5%。
就是说,P(A|B)= 80%,P(B) = 1%,P(A)= 5%。
按照贝叶斯公式:
P(B|A) =P(A|B)*P(B)/P(A)
= 80% * 1% / 5%
= 16%
即:在天上有乌云的情况下,下雨的概率是 16%。
在很多情况下,无论是日常生活中的小事,还是足以改变人生的大事,都可以运用贝叶斯思维模型。
比如,在出门的时候,看一下天气预报,就知道要不要带雨伞。哪怕天气预报未必准确,也并不妨碍我们采取适当的行动。
最后的话
尽管现实世界错综复杂、变幻莫测,但是我们可以根据过去已经发生的事件,推测未来事件发生的概率,量化未来的不确定性,借此进行评估和决策,帮助我们更好地掌控自己的命运。
应用贝叶斯思维模型,我保持记录时间和情绪的习惯,这些记录的数据对我的决策起到了至关重要的作用,而且随着积累的数据越来越多,未来我将更加清晰地认识我自己。
下面是我根据自己记录的数据,应用「数据赋能系统」自动生成的图表,从中我可以直观地看出,睡眠时间距离目标还有一点差距。

如何用贝叶斯思维模型预测未来?

我可以根据记录的事件,总结过去成功达标的经验,找一些能够改善睡眠时间的规律,从而增加未来完成目标的概率。
多元思维模型是我们解决问题的一套工具,让我们从第一性原理出发,理解事物的本质,知道背后的原理,就能举一反三,以创新的方式应对熟悉的情况,解决各种各样的难题,从而更高效地穿行于这个错综复杂的世界。
熟悉跨学科的多元思维模型,把它们正确地应用于日常工作和生活中,改善我们的思考流程,这样在做决策的时候就会少犯错。
事实上,我们运用思维模型的次数越多,就越容易做出更加明智的决策。

原文始发于微信公众号(林骥)

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