一文快速读懂消息推送的到达率、转化率和卸载率

今天和大家分享下关于消息推送的到达率、转化率和卸载率。

到达率

到达率=到达数量/发送数量,到达率低原因主要分两类,一种是平台侧消息推送损耗的原因,导致到达率偏低,其实这个数据主要考验推送通道的技术层面了,这个通常与选择的消息推送平台有关,目前市场上比较好用的MobPush这种,除了厂商通道以外,还可以增加Mob通道,提升消息推送的到达率。MobPush的消息推送通道除了支持主流的FCM通道和APNs通道外,还支持自有TCP通道和共享链路通道。当遇到厂商通道推送限额时,MobPush还可自动适配厂商定制要求,配合厂商额度预警合理分配资源,智能灵活地调整推送策略,通过“MobPush推送+厂商推送”的组合模式进行。

第二种是用户侧主动关闭了消息推送功能,有可能与过度营销有关,这一块产品与运营应该根据需要,酌情控制消息发送的频率,另外在产品上再可以通过一些技巧召回用户重新打开消息推送功能,比如在APP升级后,用户打开跳出弹窗提醒用户打开消息提醒,比如金融理财的APP用户投资完毕,会主动提醒用户打开消息提示,随时追踪您的产品收益情况。

转化率

除了到达率以外,与运营KPI息息相关的应该就是转化率了,那么在策划Push消息时,一定要预测客户习惯与偏好,根据客户需求设置消息感兴趣的内容,且要把消息链接到相关页面,而不是简单粗暴的引导首页,毕竟用户对消息内容产生了兴趣才点击进入,结果给他看的和消息内容不相关,用户体验感比较差,感觉被骚扰。推荐使用MobPush智能消息推送,MobPush可通过用户反馈数据、APP用户群体使用习惯、线上线下偏好等特征分析,在合适的时间,为用户推送更合适的内容。除此之外,MobPush依托大数据模型在推送形式、推送内容、推送时间上赋予APP更多选择。

通过Mobpush消息把用户吸引进入以后,MobPush还提供强大的全链路推送数据统计功能,包括下发、到达、点击等基础数据分析以及活跃用户数、新增用户数、卸载分析、折损分析等,在整个推送链路的36个业务系节点提供了精准统计面板,同时支持API回调,为运营提供数据保障。方便运营随时查看用户的打开率和转化率,比如一个营销类的活动push,用户进来了之后,用户直接退出了APP还是说在营销页面做了停留,然后转化成购买行为等等,整条链条数据监测好,看看哪个环节流失率最高,采取一定的产品策略和运营策略。

卸载率

最后,再单独说下卸载率,每条消息推送都应该有对应的卸载率,某条推送卸载率=推送1h后卸载人数/到达人数。监测数据你可以发现,低质量的消息发完了之后,卸载数马上上涨到一个峰值。所以呢,降低卸载率,首先,请从用户场景出发进行消息推送,文案要钻研一下,别大半夜发推送,第二呢,控制一下频次,你一天发四五条,用户不卸载才怪呢,千万别出现同一时间发了3条一样的低级错误,那肯定分分钟想卸载APP。

最后附MobPush一站式消息推送功能表:

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