积分体系运营也是需要用户数据分析

积分体系运营是市面上最为常见的一种营销方式,也一直被各个企业应用于各大行业,积分营销系统,其实就是企业与粉丝客户之间的纽带,通过发放积分、积分兑换奖品的形式,真正地返利于用户。也让企业凭借积分营销系统让商品活起来,进而帮助企业留住老客户,达到口碑传播。

而在这个“互联网+”的时代,伴随着支付宝、微信、共享经济等新兴事物的出现,正在逐渐改变客户的行为,企业也越来越关注对客户忠诚度的培养,对客户忠诚度的管理也进入了积分营销的时代。

对于商家来说,费尽心力去打造一个相对完整的、独立的积分系统,目的还是用来激励与回馈,忠实粉丝客户的消费行为和活动行为。最终通过积分系统,激发与引导客户的活跃度,让客户通过这一新型的营销手段,对品牌产生依赖性与习惯性,培养客户的忠诚度,从而门店再对其进行二次转化,获取更多的利润。

但是,积分体系运营不仅仅是通过策划积分规则、积分活动去引导用户,活跃用户,积分体系运营也是需要做用户数据分析的。

为什么说,积分体系运营也是需要用户数据分析

一个好的积分营销系统,可以构建起一个完善的积分体系,进而搜集到消费者的基本信息,比如原生数据、场景数据、行为数据、交易数据等等,便于企业后期对用户进行分群管理与运营,掌握了用户数据能在适当的场景下对用户开展精准营销,更或者可以针对用户的数据,做出新的企业战略和新的业务产品。

数据是最准确的记录形式,企业在积分体系运营时,一定要学会数据分析和判断,要学会通过数据+实验,来找到一个具有“已有需求”+“激励刺激”=“完成需求”行为的用户,然后再将积分作为奖励以杠杆的形式加入,让效率和收益最大化。

数据还能为企业调整积分运营策略提供强有力的支撑,用户从进入产品中的每一个行为,用户路径、用户举措、用户停留时间、用户交易情况等数据,都是企业分析用户心理,描绘用户画像的基础数据。做好用户数据统计及分析,可以做深度用户运营,进一步实现用户分层运营,明确用户需求,更好为用户提供贴心服务的重要条件。

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