导语
过去几年中，玉兰油(Olay)、亚马逊(Amazon)、沃尔玛(Walmart)、Wayfair和奈飞（Netflix）都相继在业务中使用人工智能预测分析的工具，从而能够创造并提供高度个性化的客户体验，这也极大影响了它们的转化率。快来看看他们都是怎么做的！
随着人工智能技术的逐渐成熟，全球最大的品牌和零售商们都能用其整合不同类型的客户数据。这些数据能帮助他们更好地了解消费者基础，增强线上和线下用户体验，并做出更具前瞻性的产品开发和战略决策。
玉兰油：AI皮肤顾问使转化率翻倍
护肤品和美容品牌玉兰油(Olay)利用25年的图像识别专业技术，在近两年前推出了其移动皮肤顾问服务，为用户智能识别其可能存在的皮肤问题和需要改善的区域。Venturebeat表示，该品牌使用配有人工智能技术的机器，能基于自拍分析顾客的皮肤。自那以后，该服务使得转化率翻了一倍。
研究小组注意到，由于可供选择的颜色和色调过多，消费者在商店里遇到的主要问题就是选择困难，但他们往往不会选择在线客服或线下专家进行面对面的咨询。
为了解决这个问题，玉兰油定制了移动皮肤顾问体验。该产品使用玉兰油的“大量专有数据库，收集了来自不同种族和人口背景的人脸和皮肤图像”，“该工具为品牌提供了获取更多信息的途径，包括最受欢迎的客户偏好、人口统计数据和购物行为”，从而解决了顾客购物时“选择困难”的问题。
玉兰油并不是第一个提供基于大数据提供产品推荐的美容品牌。像Laura Mercier, Maybelline, Bare Minerals和更多的早期采用者多年来一直在网上产品搜索和推荐。但玉兰油是多年来第一个将图像数据与人工智能驱动工具相结合。因此，它能结合面部识别技术和机器学习，为顾客提供更重要的个性化的推荐，从而获得双倍转换率提升。
Wayfair：AI驱动的个性化搜索工具
大众家具零售商Wayfair在研究中发现，正如普通人习惯于从明星的穿着打扮中寻找时尚趋势和灵感，许多人也希望复制社交媒体或名人住宅中出现的家居风格，同时以相对低廉的价格寻找类似的替代物品。
于是，他们结合了Pinterest和谷歌等公司开发的新视觉搜索技术，创建了一个人工智能驱动的可视化搜索引擎，旨在通过更个性化的推荐来增强客户体验。
TechCrunch报道说:“在线购物者可以使用相机拍照，或者他们在网络和手机上的照片库上传他们已经保存的照片，在Wayfair中查找是否有类似的家具。”
对于Wayfair而言，该工具的优势不仅仅在于为消费者提供更好的搜索功能，同时它也Wayfair的决策者提供了即时的外部客户洞察。客户能在使用这个工具时充当侦察员，为Wayfair团队带来当下最新的趋势和最流行的风格，提供重要的顾客兴趣证明。
Wayfair可以利用这些数据更好地规划新设计，推广家具类畅销书，并了解人们的偏好是如何变化的。同时，他们也可以更好地预测个人用户的偏好，确保他们稳坐家具市场的头把交椅。
沃尔玛：增大科技创新的投入
近年来，沃尔玛在数字领域的专利申请激增，其中包括了店内无人机助手和区块链账本。沃尔玛还收购了电子商务网站http://jet.com和Bonobos，反映出其在增强电子商务服务和更好地理解在线消费者行为的更大战略方针，旨在与亚马逊竞争，并提供更具凝聚力的在线和店内客户体验。
WalmartLabs客户体验工程副总裁Lauren Desegur在接受《福布斯》采访时表示:“我们实际上是在搭建一座线上和线下的桥梁。通过机器学习提升购物体验，我们希望确保顾客在网上做的事情和他们在我们店里做的事情之间无缝衔接。”
从这些努力的结果来看，在收购http://jet.com后的一个季度，沃尔玛的电子商务收入同比增长63%。如今，该公司每周为1.4亿客户提供服务，越来越多的客户来自其在线商店。
这些公司掌握了人工智能预测分析的工具，从而创建高度个性化的客户体验，最终在大幅度提高的转化率上得以体现。
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