如何做好618达人合作复盘?用好蝉圈圈给你节省80%的时间

一、打扫战场,做好复盘才算落幕

618轰轰烈烈地落下了帷幕,在往年电商业务负责人的小吕却开心不起来。明面的战斗结束了,背后的工作才徐徐拉开。「打扫战场」完成总结复盘,双十一才算真正落幕。

今年,达人合作的规模又再次扩张。合作带货的达人数已经超过5万,此外今年在618的预热期还拓展了内容种草的场景。跨平台、多模式、多店铺、数万合作单,如何高效统计数据,做好总结复盘,是一件头痛的事情。

如果按照传统的方式,他需要安排同事拉取各个小店的数据,筛选、分类,最后汇总在一个表格。往年便是如此,只是周期很长,表格很多,同事很累,效率低下的同时,还容易出错。

今年,小吕公司用上了蝉圈圈。她只需要打开蝉圈圈,就能看到相应的营销数据汇总,用户能够实时追踪到达人带货成交金额、订单数、出单人数、出单商品数等关键指标。还可以根据筛选时间段,轻松统计,让数据复盘变得简单。同时,营销趋势图让关键指标的变化趋势更加直观。

attachments-2023-07-7LNFToUN64ae0f4b40b3c.jpg▲蝉圈圈 – 数据概览

原本忙得鸡飞狗跳的618,如今可以凭借每日数据概览,轻松随时调整计划,在团队忙碌的日子里,减少部分压力。数字化的数据管理,能够实现「降本提效」的要求。

用蝉圈圈做数据汇总之后,原本每天需要花1~2小时的工作,现在可以完全节省出来。复盘更加及时,管理也更加敏捷。

并且,她能够通过蝉圈圈,直接查看贡献排行榜,活动期间的贡献主力一览无遗:

合作中的哪个达人转化效果更好,后续是否应该深入合作?

推广中的产品哪个更受市场欢迎,这款爆品哪个点打动人心?

哪个媒介的工作业绩最佳,事后要论功行赏!

哪些申请多,但是转化低的样品,问题出现在哪里?

「贡献排行榜」让公司和达人的合作进度,以及团队的各项指标,变得更加清晰了然。他能够快速地获取合作达人、团队、产品的各项指标,辅助做好深度分析复盘,形成有效的方法论,成为增长提升的突破口。

attachments-2023-07-BTTE2JAu64ae0f677d32c.png▲蝉圈圈 – 贡献排行榜

二、汲取经验-沉淀经验才能更强

作为品牌的重大营销节点,618不仅是要打一场胜利漂亮的仗,更重要的是如何做好经验的沉淀,为下一次的进步「汲取经验」。

shirley作为公司的电商带货部主管,对「过程指标」有着更深的执着。很多团队复盘就是针对结果数据上进行复盘,流于表面。shirley认为,618这样的大规模推广,更是发现业务流程问题、弥补团队薄弱点的好时机。

而按照过去工作复盘方式,很多过程指标数据往往容易被忽视,比如寄样成功率是多少,领样成功的达人合作率是多少等等。注重业绩上的复盘,却忽略了工作流程的复盘的,往往会让一些问题掩盖在华丽的数据之下。

用了蝉圈圈后,shirley最爱的莫过于「达人合作漏斗」,从建联开始,到领样寄样,再到最后成功合作。帮助她发现在整个业务流当中,每个业务环节中转化率是什么样的,留存到最后能有多少成功率?复盘每个环节的转化数据,有效追溯过程指标,并定位业务问题进行优化调整。

寄样成功率低是因为样品审批流程慢?快递提醒不及时达人没有领取?

选品成功率低是因为达人不匹配?还是推品话术不够吸引人?

attachments-2023-07-sPwSRXAw64ae0f86cb142.png▲蝉圈圈 -达人合作漏斗

发现问题、找到问题。shirley认为找到了问题的所在,才能更有效对症下药,针对性改变团队存在的问题,在不断前进的过程中,不断增强团队。

三、论功行赏-绩效管理一键统计

NaNa今年新增了一个工作,统计团队成员的绩效。按照以往的方式,她需要分别统计多个平台、多种合作模式(坑位费、佣金比例)、多个商品链接,统计维度多,难度大。多个表格堆在在一起,汇总的时候难免出现一些错误,费时费力且难量化。

而如今不同的是,NaNa可以通过蝉圈圈直接汇总团队的绩效详情。每一个媒介的销量、销售额、达人佣金、达人建联数量、交付类型、合作成功率等绩效数据、业绩产出一目了然。以前需要整理的几十个数据表格,现在蝉圈圈统统自动统计好。

attachments-2023-07-4TUVhzgm64ae103a3c131.png▲蝉圈圈-绩效管理

而另一方面,过去媒介绩效一般只会在结束之后汇总。在过程中,媒介很少看到自己具体的业绩进度与明细,目标感弱,没有冲刺动力。

蝉圈圈可以让媒介随时查看自己的业绩进度,明确双十一的冲刺目标;也可以让主管,及时掌握团队的业绩进度以及每个媒介的业绩明细,方便管理团队人员,提高人效。

attachments-2023-07-OzlfBlhh64ae104f1b81b.png▲蝉圈圈-媒介绩效

四、总结

对于品牌商家而言,双十一的复盘并不该只是表面上的数据汇总统计,更重要的是深入挖掘数据定位更多问题,发现更多优点,向内探索,挖掘潜力。借助工具,提升团队的协同能力,降本增效。

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