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怎样去分析用户留存与用户活跃?

对于一个app来说,用户的数量多少是十分重要的。通常用户的状态是划分成为了活跃、留存、流失等,但是,又应该怎样去分析用户留存与用户活跃呢?这对于一些专业的运营人员来说,并不是一件困难的事情。

对于一个app来说,用户的数量多少是十分重要的。通常用户的状态是划分成为了活跃、留存、流失等,但是,又应该怎样去分析用户留存与用户活跃呢?这对于一些专业的运营人员来说,并不是一件困难的事情。

以app积分商城为例,通过一套会员积分营销系统搭建起来的积分体系,只需要去做好运营经营,那么用户的活跃在数量上就会得到稳定的增长,但是也会不断出现流失的情况。因此,要想去对各种用户的活跃、留存关系进行维护,就首先要去做好对用户数据的具体分析。

积分商城外包

比如说,在积分商城合作平台中,我们可以借助各种积分管理工具、用户运营工具去对用户的行为进行数据分析。通多对日、周、月活跃用户数量的观察,再去结合app积分商城的整个生命周期,最终是可以获得十分详细的统计。

用户活跃与用户留存的概念

积分商城模块

用户活跃

用户的活跃数量/用户总数叫做活跃率,通过比率观察可以知悉用户的活跃度,如果用户的活跃率不够稳定,就需要经过一定时间的积累沉淀,直到能够达到维持产品利润的时候才算是及格,比如活跃率是在10%以上,是常见的良好用户活跃表现。

用户留存

用户留存与流失是形成了鲜明的对比,用户的留存率及时地反映了用户流失的状况,也同时是映衬出了整体用户对产品或者品牌的信任感。

手机积分兑换商城

用户留存指标

日活跃留存反映着每日的用户活跃状况,通过数据对日留存率进行分析,如果能够达到30%以上,那么对会员积分营销系统来说用户的流失就会相对比较少,这是一种十分良好的表现。

周活跃留存反映了每一周的用户活跃状况,通过对周期用户的数据行为进行察看,可以了解到用户对产品的周期使用和体验,在这个周期阶段中,会更是考验留存的忠诚概率。

月活跃留存一般是以4个周期作为标准,即30天的时间,能更加具体地反映出用户留存的稳定性和日、周的平均活跃概率,甚至能对产品或者是积分商城合作平台的未来预期做出准确的判断,有利于所展示的版本及时地对用户体验进行评估和更新。

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