什么是KPI？老板预先和你约定好几个目标值，
以月/季度/年为统计周期，
当你每个周期结束后，
复盘你这几个指标完成情况没达成目标值呢，
就扣绩效奖金达成了目标值呢，
就加绩效奖金所以，KPI就是通过几个关键指标，
来衡量工作结果的好坏简单，粗暴，但也很有用
③知己知彼，看看行业怎么设定（参考招聘启事）
好了，我还是详细给你讲讲KPI制定的流程和方法吧
用户运营KPI设置流程：
一、用户运营KPI规划
01AARRR模型
AARRR模型将用户划分为5个阶段：
吸粉、活跃、留存、收入、裂变，
其中活跃和留存由于性质比较接近可以统归于1个部分，因此基于AARRR模型，可以将用户运营KPI分为以下四类指标：
3、用户收入指标：在某一段时间内，用户为品牌贡献的收入
4、用户裂变指标：用户通过自有关系网，将品牌传播给亲朋好友的效率、数量或金额
02用户生命周期
其中活跃到沉睡实际上AARRR模型已经包括
我们能从生命周期中得到的KPI指标就是流失类指标：
3、流失挽回指标：统计时间内有多少流失用户再次与品牌发生互动或购买
03用户反馈
3、用户调研：了解用户对指定内容的反馈
4、神秘顾客：品牌站在用户角度，对与用户发生交互的各部门做质量评估
04工作管理类指标
05员工发展类指标
所以，用户运营的KPI指标从这5个方面出发就好啦！
二、KPI指标库
根据以上内容，可以将KPI指标库分为八个部分：
01用户引流部分
包含规模和成本两类指标：
02用户活跃/留存部分
这部分包含的指标种类较多：
3、留存率：之前一段时间发展的顾客，在这一段时间内依然保持活跃的比例，如2019年发展的1万名顾客，在2020年有1千名产生了购买，可以说2019年发展顾客在2020年的购买留存率为10%
4、会员：会员的活跃、留存和发展升级等数据，如一个月内有多少会员升级/降级
5、积分：积分池总量的增减、积分核销量和人数，积分兑换出去的权益和礼品数量，积分成本、积分互动的人数和次数等
6、内容：阅读分享人数与比例、阅读后产生购买的人数和金额、点赞、打赏或分享等阅读后行为
7、客诉：顾客投诉的比例、不满意用户的占比等，与用户反馈有关的指标
8、神秘顾客：检核公司各部门，尤其是一线运营部门与用户接触时的评估指标
03用户收入部分
通常是衡量岗位价值的重要指标，需重点关注：
3、客单价：平均每个人或每笔订单的金额
4、充值：充值的人数、金额，和充值后核销的金额、人数比例等
5、营销活动：优惠券、秒杀、折扣、专享价等活动效果，如参与人数、销售金额、核销率等
6、营销触达：短信、海报、邮件等营销触达渠道对用户通知后的效果，如响应人数、响应率、销售额等
04用户裂变部分
主要包括裂变数量和裂变层级：
05用户流失部分
流失情况以及流失挽回情况：
06用户反馈部分
用户满意度影响用户的回购与留存：
3、神秘顾客评分：不定期神秘顾客评分，针对与用户接触的所有部门行为，站在用户角度，做实际调查反馈
07数据分析部分
大量的数据分析是用户运营部分的常态：
08项目进度部分
项目进度：项目重要阶段完成，或全部完成所对应的时间节点
注：以上只是提供指标库内的指标方向，具体的指标和指标定义请大家自行设置
有的同学会尽可能深挖对于这些关键环节的评估指标，将指标项设置的非常专业和复杂，复杂的评估指标确实能增加对业务经营效果分析的维度，在分析时能带来多一个角度的思考，但是过于复杂的指标却不适合用来做KPI考核
②上月新客本月留存率
③上月爆款本月留存率
简洁扼要的指标：（老板修改版本）①回购率
②回购金额
三、用户运营KPI设置的注意事项
以下五个事项需要注意：
四、用户运营KPI岗位分配
用户运营这个工作范畴很大，常见的有五种岗位：
在分工细致的情况下，这5种岗位都会是专人专岗
在非深度运营的情况下，可能就会有人身兼多职
这5大岗位的相关工作定位清楚，就可以开始分配指标库的指标了
01推广岗位
适用用户引流类指标：
① 新用户/会员人数
② 推广ROI
③ 推广响应率/响应金额
④ 品牌传播/裂变
02运营岗位
适用用户活跃/留存/收入/流失指标：
① 新客二次转化率
② 回购率
③ 老顾客回购金额
④ 用户活跃（DAU/WAU等）
03内容岗位
适用用户活跃/收入指标：
① 内容营销转化销售额
② 内容营销转化率
③ 内容阅读/分享/评论人数
04服务岗位
适用用户反馈指标：
① 用户反馈评分
② 客诉率
③ 神秘顾客评分
05服务岗位
使用数据支持类评估指标：
① 及时率
② 准确率
以上每种岗位有2~4个核心推荐指标
每个岗位都有其特有指标，其他类型的岗位与其工作重叠会比较少
最核心的当然还是用户购买/充值金额
这是所有岗位都绕不开的
毕竟，开公司就是为了赚钱的
回购率相对简单
回购率：当天购买的用户中，曾经购买过的用户人数比例
复购率相对复杂且定义不一
复购率1：购买次数大于1次的人/所有购买过的人
复购率2：重复购买交易次数/总交易次数
复购率3：N天前购买过两次及以上的老客在近N天产生购买的比例
至于小回，我还是喜欢回购率
经典、简单、通俗、好取数、好对标
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