抖音直播推荐流量有层级之分?付费流会压制自然流?都是认知误区

我们和商家聊直播的时候,大家提到了不少关于直播间流量的疑惑或者问题。比如:

1.我们觉得人货场没有很多变化,但是直播间流量突然下降;

2.新号起步,流量持续低迷,长时间没有办法突破

3.流量一直处于高位,但是转化却一直非常的低迷

4.习惯了付费流量的投入,但是推荐流量却毫无增长。

网络上盛传的抖音直播推荐流量模型有很多,那么到底哪些是真的哪些是假的呢?我们针对直播流量推荐常见的几个问题和误区,整理了官方对这些误区的解释。

误区一:流量分为多个层级,每个层级都有一定门槛,我们需要逐级去突破。(这个可能是我们看到最多的一种说法)

其实这个是不对的。因为目前实际上并不存在按照流量逐级分发的概念,主要根据自身的内容能吸引多少的用户受众,以及自身内容对用户的吸引力决定。

当你的受众范围越大,并且对该类人群能产生更高的内容价值、转化效率以及服务体验的时候,流量自然会得到一定增长,就能获得更高的流量,抖音并不是根据开播到现在累积的数据来分配流量的,更有可能是根据近5分钟内的转化效果来分配的。

所以很多运营都通过飞瓜智投的来查看希望能看到当时每5分钟/10分钟,因为这个时间段承接转化,不受之前的累积数据的影响,更能体现最近时间段流量承接力。

抖音直播推荐流量有层级之分?付费流会压制自然流?都是认知误区

(数据来源:飞瓜智投转化看板,数据已获客户授权并脱敏处理)

比如下面这个直播间,19:20从【控制台】看其在场人数为24,UV价值为2.56。

抖音直播推荐流量有层级之分?付费流会压制自然流?都是认知误区

(数据来源:飞瓜智投控制台,数据已获客户授权并脱敏处理)

但是从【五分钟转化看板】的数据来看,前五分钟19:14-19:19时间段内进场人数为103人,UV价值为10.05。所以观察后面的流量图可以发现,确实抖音给了更多的流量

抖音直播推荐流量有层级之分?付费流会压制自然流?都是认知误区

(数据来源:飞瓜智投转化看板,数据已获客户授权并脱敏处理)

抖音直播推荐流量有层级之分?付费流会压制自然流?都是认知误区

(数据来源:飞瓜智投转化看板,数据已获客户授权并脱敏处理)

误区二:推荐流量会优先推荐给老粉,假如粉丝的购物反馈不好,那我们的成交量偏低的时候,系统就不会再推荐给新粉了,容易出现老粉的占比持续偏高的现象。

其实这个逻辑也并不是正确的。当我们发现老粉的曝光和成交占比在提升的时候,主要是因为自身的内容竞争力在拉新方面有所下降。

老粉在我们的竞争力下降的时候,它下降的速度小于公域的非粉,所以老粉的占比会逐渐地提升。这个时候我们需要去重视我们直播间的内容和货品在拉新方面的能力。

误区三:我们的直播间付费流量当占比达到一定的比例后,平台可能就不会再给你推荐自然流量了。比如刚开播的时候我们的付费流量超过70%,那么本场就不会再给自然流量系统,会觉得你是一个付费玩家。(也就是我们常听到“付费流量压制自然流量”)

这个说法是不对的。不存在占比对流量增长造成挤压的现象。付费流量的量级大不会造成自然流量量级减少,即使我们有较高的广告占比,我们去提升内容、商品、服务等,推荐流量仍能提高,我们的推荐流量并不会受到广告流量高占比的挤压。

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