精选12个私域运营模型,希望能够帮到你!

互联网上流量太贵,获客成本居高不下。所以企业应该有私域运营的意识。私域运营不仅仅可用节省广告成本,而且还可用通过自裂变的方式获得更多的潜在客户,提升产品本身的转化率。甚至能够在第一时间收集到一手用户意见。帮助企业小成本试错,加快产品迭代,进而快速抢占市场。

 

今天我们就根据自身运营经验,加上网络上收集到的素材,和大家分享一下各种私域运营模型

当然,说是私域运营模型,其实很多的模型是在运营层面是通用的。而且模型是冰冷的,需要我们通过实操去丰富模型,通过数据分享的方式让模型发挥更大的作用。

私域运营
AARRR模型

 

 
AARRR模型是私域流量运营中最为常见的模型之一。也是运营人最熟悉的模型之一,基本上这个模型是贯穿产品的整个运营周期。

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获客、激活、留存、变现、传播5个流程帮助商家从公域中挖掘新流量,建立自己的“私域流量池”。简单来说,只要是和获客相关的,都可用用这个模型来套用。

并且可用根据模型的每个环节来分析流量质量、用户留存等数据。

私域运营
RFM模型

 

RFM模型是网点衡量当前用户价值和客户潜在价值的重要工具和手段。RFM是Rencency(最近一次消费),Frequency(消费频率)、Monetary(消费金额),三个指标首字母组合。

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只要涉及到交易,那么这个模型就必不可少。通过这个模型建立用户分层运营的策略。提升整体运营效率。当然,在用户群体较少的情况下,只要预留模型即可,重点可用放在关注KOL和KOC用户上。

私域运营
28定律

 

帕累托分层模型又叫28定律模型。

指20%的用户为企业创造80%的价值,因此运营者需要花费80%的精力去服务20%的优质用户。当然,在当前的环境下某些行业已经不适用28定律,应该说19定律。当然,这个模型依然具有参考意义,可用作为用户分层运营的补充。

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私域运营
用户金字塔

 

用户金字塔模型就是用户分层运营的具象表现,根据RFM模型等数据,把用户进行人为划分,不同层级的用户设定不同的运营模式。

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这个模型还可用结合用户成长体系一起来操作。通过各种权益或者用户心理,让用户提升在产品中的层级。这一点当前在互联网金融产品中使用的比较多。

比如:存款1万的收益和存款10万的收益不是简单的10倍计算。

私域运营
用户生命周期

 

用户生命周期五个阶段是指用户在产品或服务中的不同参与程度和价值贡献,一般划分为:导入期、成长期、成熟期、休眠期、流失期。

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根据用户所在的生命周期设定不一样的运营活动,简单来说新人任务就是其中的一种。

私域运营
上瘾模型

 

《上瘾》是美国斯坦福大学任教的作者尼尔·埃亚尔(Nir Eyal)于2017年发布的一本新书,这本书总结梳理了互联网产品设计背后的原理,埃亚尔把这个原理称之为“上瘾模型”(Hook model)。

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目前国内的产品基本上是通过任务系统+奖励的方式来维持用户在产品的活跃度,换言之,这仅仅是虚假的上瘾,而非真正的上瘾模型。至于需要通过什么样的方式来激活产品真正的上瘾模型,还需要运营者努力思考。
 
私域运营
社群裂变模型

 

社群裂变其实本质上就是产品的运营活动,也就是用户的转化活动。通过一定的诱饵引发用户分享。

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目前这部分的运营,一般都是通过利益导向来推进的。

私域运营
K值

 

这模型的核心概念是“K值”(K-factor),它表示每个现有用户通过裂变行为(例如分享、邀请)能够带来的新用户数量。
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K值=裂变引起的新用户数量/现有用户数量

通过监测K值,企业可以了解用户裂变活动的传播效果,评估私域运营的推广效果。当然,这个模型其实就是一个效果评估模型,如果是在没有前期数据基础的情况下,就是一个摆设。

而且就算是后期运营,每次活动的基础情况不一样,K值也仅仅只能作为参考。而无法成为活动运营结果的标准。

私域运营
PDCA复盘模型

 

关于复盘模型,我们在历史的推文中多次单独讲解过。这里就不多说了,不管是不是做运营工作的,复盘是最为关键的一环。

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通过复盘,我们可用明得失。

私域运营
用户标签模型
私域标签模型是私域运营中的一种重要工具,它涉及对客户数据进行标签化的过程。当然,严格上这并不能算是模型,只能说是一种优秀的工作习惯。

如果放在大产品上,这就是一个用户画像的运营工作,只不过在做私域运营的时候,受限与产品以及数据获取到的方式,只能做简化版的标签建设。

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私域标签模型的主要目标是更好地理解和利用客户的行为、兴趣和偏好。
私域运营
卡诺KANO模型
卡诺(Kano)模型是一种分析和优先排序用户需求的方法,由东京理工大学的狩野纪昭教授发明。
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该模型通过评估产品性能与用户体验之间的关系,帮助企业了解哪些产品特征能够显著提升用户的满意度,以及哪些特征用户并不特别在意。
私域运营
FAST模型

FAST模型主要是有四个大指标组成,用四个英文字母替代,分别用来衡量和评价用户的数量和质量。

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其中F和S用来评估用户资产的规模数量,A和T用来评估用户资产的质量。

人群总量(F):Fertility,指AIPL人群去重后的总数量;

人群加深率(A):Advancing,消费者从认知,到兴趣,在到购买,并成为忠诚用户各个阶段转化率;

超级用户数(S):Superiority,商家的高价值,比如会员和粉丝总量;

超级用户活跃度(T):Thriving,超级用户活跃度。
 

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