之前我们在聊运营逻辑的时候，就讲到过：商业模型只有在理论上 LTV ＞ CAC 的时候，产品的商业模式才成立，公司才能赚到钱。详见《运营底层逻辑：从CAC到LTV》，今天，我们就针对这两个术语展开讲解一下。
对于产品来说，失败的核心就在于「LTV ＜ CAC」。
LTV 全称 Life Time Value，即用户终身价值，是指用户在产品生命周期内所贡献的价值。
CAC 全称 Customer Acquisition Cost，即用户获取成本，是指产品获取一个用户所花费的成本。
我们把LTV和CAC通过坐标系的方式画出来，方便理解。通过坐标，如果有ABC三款产品，B 的 LTV 值是大于 CAC 的，而 C 的 LTV 值是小于 CAC 的，A 的 LTV 和 CAC 持平。那么能够能够活下来的只可能是B。虽然A处于LTV=CAC的场景中，但如果考虑到运营中涉及的其他成本，实际上也是负数。
讲到这里，基本逻辑知道了，那么我们就需要明白LTV和CAC的计算方式。
首先第一个知识点：LTV的计算
要清楚我们通常说的LTV 并不是精确值，而是一个预估值。计算公式是LTV = LT * ARPU。
其中LT 表示的是用户平均生命周期，但是实际上我们很难知道每一个用户的实际留存情况，在实际的运营过程中，也不支持我们如此去计算。所以我们一般按照一定周期内的用户留存率做推算。如果有做APP运营的同学，相信会对3日留存，7日留存等术语非常了解。
接下来就是第二个知识点：LT的计算
- LT（Lifetime）：客户生命周期时长（与ARPU单位一致，如月或年）。
一般情况下我们要得出 n 天内用户的平均生命周期（LT），就可以用 n 天的留存人数之和除以第一天进入产品的总人数 M。
案例：我们通过卡片粉获得300个用户，第二天留下来250个，次日留存就是83%，第三天还剩下200个，第三天的留存率就是67%。那么LT=（300+250+200）/300=2.5天
每种产品的留存情况差异会特别的大，如何制造钩子让用户留存也是运营需要考虑的问题。另外这类私域运营还需要考虑群、账号封禁等问题。
了解完LT的概念后，接下来就是第三个知识点ARPU。
ARPU（Average Revenue Per User）即每用户平均收入。同样的，也需要按照平均值去计算。一般在初期的时候，也是通过一个周期的数据来做测算。
举例说明：刚才的300人群里面，每天的直接收入达到300元，活跃用户有50人，那么可以得到ARPU=300/50=6元。
LT的值是2.5天，ARPU的值是6元/天，因此可以计算出LTV=6*2.5=15元。
至此，LTV我们就已经计算完成。下面就是另外一个术语CAC的计算。
这里就是第四个知识点：CAC=总花费/新增用户
做过广告投放的对于这个知识点应该会相对了解。简单来说，就是周期内花费了多少钱，获得了多少新增用户。
回到开始的案例，比如我们的淘客项目，渠道是卡片粉（就是通过快递包裹里面投放卡片获得加微信好友，相信大家对于这类推广不陌生吧）
简单举例：投放一万张卡片成本2000元，加到微信好友200人，那么CAC=2000/200=10元。
补充：站在运营的角度，就是去寻找更多营销渠道。降低CAC成本（当然，还需要考虑该渠道用户的有效性。后期也许我们还会在灰产的角度来系统阐述这些问题，不过工程量有点大，且等着吧！）
当然，在实际运营过程中，不管是LTV还是CAC，其实计算的方式都要更复杂一些，由于时间的关系，我们就不展开讲述了。
通过上面的数据，LTV15元大于CAC10元。是一门值得做的项目。但是根据行业通用衡量标准，只有当LTV / CAC ＞ 3 的时候，才是一个比较合理的范围。（需要充分考虑到运营成本，单个渠道后期CAC成本上升等情况）
通常来说，时间跨度越大，LTV 的误差越小。同时，全样本统计的结果比少量或部分样本统计的结果更准确。但同样的，为了快速上线，快速迭代，运营需要在最短的时间内完成相关数据分析，这样才能够提升运营效率。
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