读后说 | 《运营之光》笔记(3A)- 运营的数据工作方法

如果说这本书是武功秘籍,那么第一章是在教修心,所以讲的是运营是什么、运营的界定、运营人心里的一杆秤。第二章教修身,踏踏实实练基本功,否则学了武术招式也会走火入魔。修心修身到一定阶段了,就可以开始学招式了,所以第三章开始讲技能和方法。 第三章中,作者主要讲的是运营中数据的使用方法,并以内容运营为例讲述了完整的运营方法。本篇笔记专讲运营中的数据,下一篇会从仿照书中内容运营的思路,写一写产品运营。(flag已经立下了,好慌)

【靠谱的运营】

做到让70%的事情可控,只有30%的事情不可控。 如何定义可控呢?我认为和运营的工作目标是相关的。比如说在实现短期价值时,所制定的目标、推动兄弟部门的理由,有明确的预期收益,以保证大家的努力都不会浪费。(短期价值概念来源回顾) 为了可以做到这样的可控,就需要对目标和工作内容进行有效的管理,因此这也是运营人最高优需要掌握的一项技能。 如何才能成为一个70%可控的运营呢?数据是最好的佐证。

【用数据让70%可控,成为靠谱的运营】

  • 一、明确目标 无论是准备执行一件事,还是准备写okr,都需要先将已经明确的大目标层层拆分,直到具体到一项工作。这一思想和结构思考力很像,都可以用逻辑结构图表达:
    读后说 | 《运营之光》笔记(3A)- 运营的数据工作方法
    拆分大目标的递进步骤.png

    1.确定目标由哪些分支或要素组成; 2.分析这些分支和要素的提升空间; 3.填补这些分支和要素的提升空间所需要的具体工作。 举一个很简单的例子:如果要提升全流程转化率,首先需要拆分出全流程一共有几步(输入密码并提交、输入验证码并提交……),然后分析每一步的现状、是否有提升的空间(输入密码的单步转化率实际值&比较值、……),再针对有提升空间的步骤、拆分影响因素(转化止步的原因和解决办法)。 补丁1——数据的定义: 在制定目标的过程中,大部分目标数据都不会如例子这么简单,在将一句话目标转化为可以衡量的数据目标时,很可能需要自定义度量和维度。 *度量:具体的数据指标,或者用户的具体数据。 *维度:看待这些指标的不同角度。如 层次差异:用户类型(重点用户占比 /重点用户活跃度)角度差异:(时间、地区……) 补丁2——提升空间有优先级: 大部分情况下,80%的增长都是由20%的重点用户带来的,因此应当留出至少一半的精力提升这20%用户的诉求体验等等。制定分项的目标时,也要注意参考重点用户的数据情况。 如果有兴趣,也可以用自己手头的业务数据算一算。试了一下,还确实符合这个比例。

  • 二、日常运营 确定目标或者okr以后,数据的作用在日常的运营中的作用是监控与修正。 *监控日常数据是否有异常波动,追随异常数据背后的原因; *观察具体工作的实施能否真的带来分支或要素数据的提升,如果不能,要修正目标。 这是一个反馈的过程,以维持稳定或提升。
  • 三、特殊情况——如果拿不到数据,怎么办? 数据导向首先是一种意识,只有明确自己想要的东西是什么、为什么想要,才能理直气壮的争取到所想要的资源——可能是数据查看的权限,建立新的bi报表,and so on。 如果确实当前只有局部数据,也可以用局部数据结合自己的分析、判断去工作,反过来用工作成果验证自己的判断与分析是否合理。这就像已知x的值和x+y=z这个式子,想要求z,就需要假设y的值,将得到的z值和正确答案比较,才能知道y的假设值是否合理。

始发于简书:谭文文

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