知识管理的 IPO 模型

我们之前分享过《人生的 IPO 模型》,今天分享一篇知识管理IPO模型。底层逻辑是一样的。

从前面知道,要想做到有效的知识管理,其中一个通用的方法就是 “IPO 模型”,其中 IPO 是 Input- Process- Output 的缩写,意即知识管理的“输入-处理-输出”过程。

这个知识管理 IPO 模型是知识管理 3.0 的核心,也是语雀数字花园的根基。

那么,IPO 模型到底是什么,它为什么有效?

什么是“IPO 模型”

知识管理的 IPO 模型,最初是由谁提出的已不可考。可查证的有畅销书作者古典的著作《跃迁》中有提到“知识 IPO”的概念:

  • I:输入问题(Input a question),以持续解决问题为目标;
  • P:解决问题(Problem solving),以整合多学科知识为手段;
  • O:输出产品(Output),通过咨询研发、授课整合和写作,让思想产品化。

他用这套模型来解释一些成功人士如管理大师彼得·德鲁克的成果。彼得·德鲁克有一个爱好,每隔三年就选择一个领域深度学习,觉得学得差不多了,就换一个领域。这些领域在外人看来简直是不务正业,比如东亚历史、小说写作、政治学、社会学……

他一生研究了16个学科之多,正是有这套知识 IPO 系统,才让他在如此多的学科领域中游刃有余。

但现在所说的知识管理的 IPO 模型,比上面的概念还要更简单一些:

知识管理的 IPO 模型

  • 输入(Input),通过各种方式获取知识,在笔记工具里,则体现为“记录”,将自己从各个渠道获得的知识记录下来;
  • 处理(Process),通过各种知识整理的方式,比如制作思维导图、整理卡片笔记等,让新知识和旧知识产生联系,这也叫做“内化”;
  • 输出(Output),通过教学、做演讲、写文章等方式,将获得的知识“分享”出来。

但不一样的是,在输出与输入之间有一个逆向的箭头,从而让它们之间形成一个回路。这也正是知识管理的 IPO 模型与众不同的地方。

看了上面的介绍,也许你会说,就这?如果这么简单就能学好知识,那每个人都是领域大师了。

IPO 模型到底为什么有用?这还要从费曼学习法说起。

费曼学习法

If I couldn’t reduce it to the freshman level, That means we really don’t understand it.假如我没有办法把一个知识点让大一新生听懂,说明我也没有真正弄懂它。

——理查德·费曼

知识管理的 IPO 模型

理查德·菲利普·费曼是美国著名的物理学家。1965年,费曼凭借量子力学方面的研究成果获得了诺贝尔物理学奖。他被认为是继爱因斯坦之后最睿智的物理学家,也是世界上第一个提出纳米概念的人。

费曼的兴趣广泛,学习了很多跨学科的知识,并且都达到了专家的程度。他的秘诀是他有一套独特的学习方法,用这套方法学习,他不仅可以快速搞懂自己原来不熟悉的知识,而且可以学习得更加全面,更加深刻。

这个方法简单来说,就是以教为学。

费曼很喜欢用普通人能够听明白的话向别人传授物理知识,而且他风趣幽默的授课风格,受到了学生们的欢迎,他的课堂总是座无虚席。

在费曼看来,只用专业术语解释专业领域并不算真正搞懂这个领域。因为每个专业术语本身也有其内在含义,只有真的懂了其内在含义,才算真的搞懂了这个领域。

这种认识来源于他小时候的经历。有一次,他父亲教他认识一种鸟,教他这种鸟的名字,甚至还教了他如何用中文、意大利语、葡萄牙语、日语来说。但他的父亲告诉费曼:“就算你知道了这种鸟的名字,知道了它在不同语言中的叫法,你依然对这种鸟一无所知。知道一种事物的名字,并不代表你真正了解它。”

这种学习又可称为低效学习甚至无效学习。

走上社会后,很多人学习的方式是做笔记,并在 Evernote 这样的笔记工具里整理,或者有人还会画出思维导图。然后就可以打卡,认为自己已经学会了这门知识。但其实可能很快就忘记了。

那么,费曼学习法为什么有效呢?这里我们首先需要知道如何判断学习的效率。

人们判断一种学习方式的效率是否高效,是通过一个知识留存率的指标,知识在脑中的留存率越高,学习效率就越高效。

知识管理的 IPO 模型

费曼学习法是一种主动学习方式,和做笔记,做思维导图相比,它们是被动接受作者的想法,而费曼学习法是一种以教为学的方式,通过输出来倒逼输入,查漏补缺。因此,它又被誉为最有效的学习方式。

这里,也许有人会说,自己并不是老师,走上社会后也极少有机会给他人教学,无法使用费曼学习法,怎么办呢?事实上,知识分享的作用和教学同样有效,只要它能起到两个作用:查漏补缺和获得良性反馈。

这一点,在我国历史上,有这样一个故事。

知识管理的 IPO 模型

唐代诗人白居易每写出一首诗,都会念给街边的老婆婆听,念完之后问她,能不能听懂?如果那老婆婆说听不懂,他就会进行修改,直到老婆婆都能明白。如果这个老婆婆说懂了,那么他就会觉得这很好,可以使得大家都懂,便将诗抄录出去,供大家传唱。

因为正是这两点,让输出倒逼输入,才让知识管理的 IPO 这个回路运转起来。

让 IPO 模型运转起来

记录、整理、分享,这几个单独分开来,都十分简单,很多人在其中的一项或几项都投入过时间,但收效甚微,就是没有将它们联系起来成为一个整体。

让我们回忆一下 IPO 模型:

知识管理的 IPO 模型

这中间的每一个环节,都是靠前一个环节推动的。

学习的目的在于获取知识,而知识的目的在于改变自己,不能改变自己的知识都只能算信息而已。但该如何让知识改变你的生活,思考一下,会发现是输出在改变你的生活。任何知识在学习之后如果不使用的话,那它们的结果就是被忘掉。

那是什么在推动输出呢,答案是知识内化,因为当你想要去输出一个作品,或者完成一个项目,最核心的是你自己要具备相应的知识才行,比如方法论,思维模型,对某些事物的认知等等。

那又是什么在推动知识内化呢,答案是输入,需要保持开放性的心态,接受来自外界的信息,必须先有外界地输入才能进行内化工作,就像需要原材料才能制作产品一样。

那又是什么在推动输入呢?答案是输出,在输出的过程中,遇到不懂的地方需要查漏补缺,遇到读者或听众的提问,也需要你进一步将知识掰开揉碎,去弄明白知识的每一处细节。这也就是用输出来倒逼输入。

在构建了这一 IPO 回路之后,我们还需要去推动它,让它运转起来。

如何推动这一模型,最大限度提升自己的学习效率?需要提升这些核心环节的质量,并保证中间的联系不断裂。这其中每一个环节都有可以提升的地方。

在“输入”环节,需要善用所有的学习渠道,并且问自己学习渠道的质量是不是还能提升,知识来源的重要性,很多时候会比学习方式重要。

同时,需要聚焦学习内容,人的精力有限,同时学很多内容的结果就是一个也没学会。在这方面,有一种“主题式学习”的方式,提倡学习者聚焦在一个主题周围进行学习,学习者需要有意识的去筛选“输入”的内容。

在知识“处理”环节,为了加深理解,我们需要不断的追问事情的本质是什么,有一种方法叫做“5 Why 分析法”,就是鼓励人们在思考问题时打破砂锅问到底,在学习中也是一样。

同时,要想让知识内化,就需要和已有的知识联系,将新的知识加入到自己的知识体系当中。

最后,我们还要把书读薄,把知识点都结晶化为一个个方法论,这样才能便于以后更好的应用。

在“输出”环节,要勇于用更高级的方式去输出,比如,给别人上课,在大众面前做分享等。分享面向的受众越多,需要做的准备也越多,对你所分享的内容的理解也越深刻。

同时,输出需要一个“舞台”,要选择合适的场合输出,比如技术分享,在一些技术会议或沙龙更加适合;关于兴趣的分享,在一些兴趣的社区或小圈子分享,效果会更好。

同时,一个人的学习研究和分享是孤独的,在学习途中很有可能因为种种意外中止,这时如果有一些同好或同伴,可以让你在学习路上更好的坚持,互相学习,享受分享的快乐。

将上面的这些总结一下,我们的图就变成了:

知识管理的 IPO 模型

在接下来的章节,我们将会挑选其中的一些重点分享一下。

避开学习的误区

在构建了 IPO 模型并让其成功运转,并不是就大功告成了,在这里还有很多陷阱和误区,让 IPO 模型回路无法顺利进行。

这里的误区就是前面已经分享过的:

  • 随机学习
  • 信息过载
  • 过度整理
  • 分享焦虑

而它们其实都对应了 IPO 模型上的关键节点,这些节点出了问题,整个模型当然无法顺利运转。

输入出问题:在输入上最容易出的问题就是随机学习和信息过载。随机学习让我们的输入变得漫无目的,后续的处理也难以将它们整合起来,和旧知识产生联系,也就无法将知识内化;信息过载则是输入过多,导致难以进行整理,如今是信息爆炸的时代,大部分知识我们都可以搜索到很多的相关内容,如果想要将它们一网打尽,很可能陷入消化不良的境地。

处理出问题:在处理这一阶段,我们容易犯的错误是过度整理。很多人醉心于学习各种分类、标签等整理方法,每学到一种都觉得比以往的更好,都要重来一次。

输出出问题:在输出上,我们容易遇到分享焦虑。有些人一心追求完美,希望分享的内容从各种角度都是最好的,但这种追求往往遇到挫折而陷入焦虑;还有的人在一些内容平台上分享自己的内容,但在分享过程中,却被平台的各种数据所影响,陷入追求数据表现的焦虑。

结语

知识 IPO 模型是知识管理 3.0 最核心的理念,它由费曼学习法提炼而来,是一种高效的主动学习方式。

但从理念到行动之间,还缺乏一些具体的行动指导,接下来,就让我们来看一看有哪些可以让我们行动起来的方法。

原文作者:语雀(caicai)

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上一篇 2022年12月9日 上午11:56

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