电商直播间的推荐流量分发其实非常好理解——推荐用户更喜欢的直播间内容。就好比我们日常购物商家一定会给我们推荐爆款，书店也会把畅销书专门放在一个显眼的地方。
如何理解这种推荐逻辑？
1.潜在兴趣用户就是系统做推荐初筛的门槛
我们都知道不同的行业和不同的内容会有不同的受众人群，系统会根据用户的兴趣和直播间的内容进行匹配。比如我们经常刷直服饰的直播间，那么系统自然就会认为你对服饰内容有着持续的兴趣。
我们怎么去理解“持续的兴趣”呢？同一时间有很多的不同类型的直播间在竞争展现给用户的机会，系统要判断用户对哪种类型更感兴趣，那就要将用户的喜好简单地量化成用户在这个直播间的数据表现，比如这个直播间能让用户停留得更久，有更多的互动以及转化效率更高，用户自然就会更容易刷到这个这一类的内容。
2.直播间的竞争力是持续推荐的标准
当我们将一个直播间用户进入直播间后，所有的感受和行为需要用很多指标去衡量，可以总结为内容、转化和体验三个主要的大模块，模块下有对应的小指标做衡量，比如内容包括了停留率、互动率，点击率等等，这些指标综合计算之后可以得出整体的直播间竞争力，并且按照一定的顺序展现到用户面前，竞争力越强就能得到越靠前的展现位置，自然获得的曝光就会越大。并且抖音并不是根据开播到现在累积的数据来分配流量的，更有可能是根据近5分钟内的转化效果来分配的。
所以很多运营都通过飞瓜智投的来查看希望能看到当时每5分钟/10分钟，因为这个时间段承接转化，不受之前的累积数据的影响，更能体现最近时间段流量承接力。
（数据来源：飞瓜智投转化看板，数据已获客户授权并脱敏处理）
比如下面这个直播间，19：20从【控制台】看其在场人数为24，UV价值为2.56。
（数据来源：飞瓜智投控制台，数据已获客户授权并脱敏处理）
但是从【五分钟转化看板】的数据来看，前五分钟19：14-19：19时间段内进场人数为103人，UV价值为10.05。所以观察后面的流量图可以发现，确实抖音给了更多的流量。
（数据来源：飞瓜智投转化看板，数据已获客户授权并脱敏处理）
（数据来源：飞瓜智投转化看板，数据已获客户授权并脱敏处理）
3.合规是流量推荐的基础
假如直播间存在严重的违规，甚至对流量有一定影响时，那么对一个直播间而言，即使系统找到了许多潜在的用户，也不一定会获得高的展现。
这里需要注意的是，竞争力指标越高，也会影响到进入初筛的门槛。比如我们发现互动率的提升往往是由更多的用户产生了互动，那么系统也会识别到对应新增的那些互动用户的相似用户，来扩大初筛的时候我们直播间可能潜在的用户量级。
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