首先你要知道，数据收集对产品经理来说，是为了进行用户行为分析，以期解决一些需求、框架的整改问题，长时间的数据叠加是可以形成更多服务，或者发现一个更接近目标的产品，数据埋点不建议在创意期就进行全埋点和使用很多付费服务，创意期重要的是培养用户和验证模式。
第二个，数据的收集可以帮助我们辩识用户，没错，就是辩识，所有的数据积累都是用户的辩识，我们急迫的想知道用户对我们的忠诚度，用户还喜欢什么，还能通过什么好的服务让用户买单…
所以我这里从辩识的角度来说下：
1. 辩识数据收集（填写类）的公司角度：
现在大多数网站都有期望用户能够填写的信息，而基础信息就是手机、邮箱，用户的支付信息等；其他信息都是按照各自产品的集合营销、运营、市场、公司特点等特殊的辩识方式而进行搭建的，用以进行客户分级和辩识；
2. 辩识数据收集（应用类）的公司角度：
产品当中的关键节点数据收集，如果是多服务提供，就要注意埋点，主要收集的是用户的行为体征、是否按照既定产品逻辑进行操作，分析中间发生的问题等；同时我们还想知道的是跨服务的形成与单一服务的比例；
3. 辩识数据收集（用户类）的公司角度：
想知道，所有用户的分层，每个投放渠道所能够吸引来的目标用户/总体用户比例，各自渠道来的用户的活跃、留存等情况；我们想知道，产品在每个阶段的生长、降低曲线；对于某类区分出的用户，他们的行为特征分析，单一客户的操作流程；
4. 大多数的统计工具能够提供的工具（这里就不说了，这玩意大多数人都会用）；
5. 主动数据收集：
客户问题解决、客户的痒点和怒点收集，整个产品流程中的需求类型/bug类型或其他问题的统计和分析；
我记得在让产品经理做东西的时候，我给了她一些问题，同步到下面，这仅仅是产品的初级状态我想知道和建立的（我的产品是saas和垂直电商服务链，公有云）：
1. 我想知道哪些用户开通了哪些服务，哪些用户只是注册了但未开通；
2. 我想知道开通的用户哪些开通产品核心模块了；
3. 我想知道开通的用户开通了多少个账号，分了多少个组；
4. 我想知道开通的用户开通供应链服务后的配置情况；
5. 我想知道用户进行服务交互的情况（电商介入）；
6. 我想知道用户下了多少单，接了多少单，分别是旗下哪个账号做的单；
7. 我想知道用户的旗下账号员工评定状况和多少用户的升级、降级还是我们关闭了他的服务；
8. 我想知道多少个服务被扣款过，扣款的账号，额度及其对应的服务提供用户是谁；
上述是数据类的，而运营后台还有后台服务类和节点类的东西，就是你要做一个后台给谁用的问题，我感觉上面的问题都没回答完，就不多说了…
其实你可以把问题彻底细致一下，然后可以针对的回答…
这问题太大了…
作者：无所适从感 IQ/IP/IT 产品／运营
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