微信群折叠:私域要崩盘?是时候开始用户精细化运营了

过去那种依靠频繁提醒、消息轰炸的简单粗暴的运营方式彻底宣告终结,我们即将、马上迎来用户精细化运营的时代。

微信群折叠

在微信IOS 8.0.14的版本更新中,有一个功能悄悄上线——【折叠该群聊】。对于广大微信用户来说,这个功能的按钮比较隐蔽,没有引起太多注意;但对于私域从业者来说,这个看似不起眼的小功能一经上线便引发了一场行业大地震,你的私域运营体系将有可能全面崩盘!

先看看这个小功能的几个关键点。

  1. 功能开关:隐藏在【消息免打扰】之下。只有开启消息免打扰,才能看到【折叠该群聊】的开关。

  2. 无法置顶:开启【折叠该群聊】后,【置顶聊天】会自动关闭。

  3. 折叠的群聊会像订阅号一样收入到一个聊天列表栏中,显示为【折叠的群聊】。但与订阅号不同的是,其位置是固定的,不会像订阅号和其他聊天框一样被新消息顶起来,而是固定在非置顶消息的第10条左右的位置。

  4. 群聊被折叠后,不论是群公告、群待办、有人@你还是关注的群成员,都不会再有”消息小红点“提醒到用户。

3-1

原本,用户对待社群的方式有以下四种:

  1. 正常接收消息

  2. 开启消息免打扰,有小红点提醒(如果设置关注的群成员,会收到横幅通知)

  3. 删除并退出群聊

  4. 被踢群,保留聊天记录

折叠群聊的功能上线后,给用户又多了一种处理方式。消息免打扰之后再折叠的双重屏蔽,给用户留足了选择空间;位置固定在第10条左右,既不打扰也不会沉底看不到。

这样一来,对于内容消费的主动权更加掌握在用户手中,没有了“消息小红点”的视觉冲击,只有当用户自己想起来、主动去翻阅才能看到你的内容,信息触达难度翻倍,这也意味着,过去那种依靠频繁提醒、消息轰炸的简单粗暴的运营方式彻底宣告终结。

我们需要好好考虑一下,如何从根本上抓住用户的注意力。

你不会屏蔽与好友的小群,因为你喜欢跟他们聊天;你也不会屏蔽干货资讯群,因为你需要从中获取知识;你可能会屏蔽一些购物群,但你时不时会点进去看有什么新商品值得买,有什么折扣值得冲……

这样的群不会被折叠,不会被忽略,因为他们给用户提供了价值,用户期待看、喜欢看、主动看。真正抓住并满足用户需求价值的社群,永远不会被折叠。

这就需要我们洞察用户需求,打磨出能满足他们需求的产品和内容,精准地将不同的内容推送给不同的用户,实现高效转化变现。这就是用户精细化运营。

我们即将、马上迎来用户精细化运营的时代。

用户精细化运营

简单粗暴的运营时代已经被终结,运营者必须要重塑私域运营的用户思维观念,把用户真正当成你的“好友”,而非“流量”。洞察用户需求,关注用户体验,用心服务用户,真正帮助用户解决问题。

用户洞察

要做到精细化运营,首先我们要做到洞察用户需求。只要你发的内容对他们有帮助、符合他们的兴趣品味、能满足他们的需求价值,他们是不会反感、不会把你“打入冷宫”的。

那么这个价值怎么挖掘、怎么提供?那就需要你从用户视角去了解,他们真正需要的东西是什么,痛点是什么,他们会对什么感兴趣。

常见方法有问卷调研、用户访谈等手段,但都比较耗时耗力。这里提供一个简单可持续进行的动作,那就是监测用户的行为。

用户的行为会出卖自己的兴趣。比如:

看过什么:落地页?商品页?

点过什么:小程序链接?公众号推文?

做过什么:拉起支付?领券?进群?

说过什么:问过什么问题?咨询了什么产品?

买过什么:买了几次?多久没买?

通过这些行为数据,你就能知道你的用户对什么感兴趣,对什么不感兴趣,有针对性地迭代你的产品、打磨你的内容。

这种功能的实现当然需要借助工具的帮助。

洛书SMR提供了丰富、强大的用户行为检测能力。我们可以持续监测和收集用户的动态行为数据,如用户来源、对话数据、订单数据、互动数据等,为下一步用户分层运营打下坚实的基础。

用户分层

前面我们通过洛书SMR监测和记录了用户行为,接下来当然是根据用户行为做出对应的运营动作。

举个例子:

一位用户虽然没有下单,但她看完了你发在朋友圈的产品推文,点击了文章内的小程序,将商品加入了购物车;

一位用户上次下单已经是三个月前,而他之前买的产品只够用两个月;

一位用户十天前领取了产品优惠券,一直没有使用,现在快过期了;

……

看到上面这三种用户行为,你是不是马上想到了应该给他们发什么内容、做出什么样的运营动作。这时,怎么发又成了新的问题。

在用户数量有限的情况下,我们可以很轻松地提供有针对性的服务。但当用户体量规模化之后,又没有足够多的人手去服务客户时,如何保证服务和运营的“精细化”呢?

答案就是用户分层。

面对海量用户,当我们有一套用户分层逻辑,有一套辅助我们打标签的工具,建立起完善的标签体系,我们的就能做到“千人千面”的推送,很轻松地把不同的内容,根据标签和用户喜好,推送到不同的用户面前。

以电商行业为例,有多种分层方式:

按「购买频率」,我们可以分为:

未购买——关注中——首购——多次购买

按「客户价值」,我们可以分为:

初级会员——银卡——金卡——黑金——钻石

按「商品兴趣」,我们可以分为:

商品A——商品B——商品C——商品D——……

具体的用户分层策略需要你结合自己的生意场景去设计。这里不展开论述,如果你感兴趣,可以扫文末二维码与我交流。

策略设计好了,怎么又快又好地打标签是下一个需要解决的问题。

如果我们不依赖于工具,打标签只能手动进行,这是非常耗时耗力的机械性工作,想象一下点开每个客户的头像去一个个打上标签……会极大损害员工的工作热情。

现在微信PC端有“批量打标签”的功能了,但是打标签的依据又是什么呢?根据运营人员模糊的印象吗?

市面上还有不少厂商做出了“自动打标签”的功能,可以捕捉聊天中用户发送的关键词,自动打上对应标签。可是如何确保用户一定会说出某个关键词呢?

就算你成功用上了自动打标签,把用户分得清清楚楚明明白白。可当用户状态发生变化,比如原本打着“未购买”标签的用户在小程序里下单了,这时你该怎么做?

可能是以下几步:你看到了这个订单,拿着手机号搜索到了这个人,然后发现对方是你的企微好友,你找到他,把【未购买】的标签去掉,加上一个新标签【首购用户】……

光看描述就可以想象其中的繁琐和麻烦。

由此可见,标签是静态的、手动的,不足以灵活地体现和跟踪用户的变化。

洛书SMR给出了这个问题的解决方案。

通过前文提到的【行为检测】功能,我们能够记录用户行为,打通各触点收集的数据,即时调整标签。当一位打着“未购买”标签的用户在小程序里下单了,这个下单行为马上会被我们的系统监测并记录,将该用户的标签自动修改为【首购用户】。

善用SOP提效

洛书能拿到你的用户行为数据和订单数据,让你知道用户做了什么,并且帮你根据他们的行为打上标签,接下来就到了关键一步,触达。

如何有效地触达用户?

很多人会说,简单啊,有了标签我们就按不同标签准备内容做群发呗。

这么说确实没错,精细化运营说白了其实就是:把合适的内容,推给合适的人。

但是当你真的开始这么做的时候,你会发现有一个大问题。

假如今天有人把A产品加入了购物车,我们系统为他打上了“对A产品感兴趣”的标签,接着你给这些人推送了相关催单话术。

如果第二天又来一个人加了购物车,他身上也有“对A产品感兴趣”的标签了,这时候你怎么办?

再发一次?那么之前的人不是又重复收到了一次吗?

如果第3天、第30天又来了其他人,一开始被打上标签的人会重复收到30次推送吗?

把合适的内容,推给合适的人,中间还少了一句,那就是要在合适的时机。

自动标签标示了用户当前的兴趣和状态,但忽略了时间的作用。一个用户把产品A加入购物车之后的某一段时间是转化他的黄金时段,超出则说明用户已经失去兴趣或彻底遗忘(一般是7天,你可以根据自己的业务场景做数据分析得出结论)在这个黄金时段中我们需要设计一套SOP,在什么时间点发送什么话术,以达到触达的最优效果。比如这样写:

09E5BFD7-F657-4f87-A237-5696AF1BAFD4


这样一来,每一个新进入”对A产品感兴趣“的用户都会从“当天”开始收到对应的推送内容,中间有做出新的行为(比如下单)就会触发新的标签,新的标签触发新的SOP,完美解决了”一开始被打上标签的人会重复收到30次推送“的问题,每一个阶段的用户都能完美跟进,真正做到把合适的内容,在合适的时机,推给合适的人。

这些都可以通过洛书SMR做到:在新添加用户标签后,可以在系统设定该用户在添加标签后多久后的几点钟,以什么触点(私信、朋友圈)去触达用户。

微信群折叠功能的上线,不难看出微信团队对用户社交体验的贴心维护,也是给火热的私域行业提个醒:过去简单粗暴的运营方式已经行不通了。品牌方要转变思路,将用户当作“好友”,而非“流量”。珍惜每一次触达用户的机会,不论是一段文字、一张图片、一个小程序链接、一篇文章……要学会站在用户视角,在合适的时机,用他们喜欢的内容,克制地去触达。

内容营销和用户分层策略需要你结合自己的生意场景想清楚,到了实操层面的数据跟踪、抓取,实现批量化工作提效的手段只管交给洛书SMR。

现在,开始你的私域用户精细化运营吧。

去年今日运营文章

  1. 2019:  详解结构性思维:说清楚、听明白!(0)
  2. 2019:  训练营招生怎么做?一套超实用的运营指南与你分享(0)
  3. 2019:  社交模型分析:在拼夕夕面前,我们都是输家(0)
  4. 2019:  运营需知道的电商产品促销通识(0)
  5. 2018:  抖音热门视频TOP100分析:为啥你的抖音还没火?(0)

本文由吕梁投稿,不代表爱运营立场,如若转载,请注明出处:https://www.iyunying.org/operate/pd/263568.html

发表评论

登录后才能评论