互联网金融未来篇

LAURALIU • 2018年12月24日上午9:08 • 杂项

什么是OCR？

OCR（optical character recognition）就是提取图像中的文字，将文字在处理然后归纳，“机器的慧眼”，让机器去可视周边的环境，主要目的就是大幅度去降低人工的成本。这种机器的自动化功能不光可以提高工作的效率，也可以提高其工作的精度。

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我们一般会使用场景是什么？

1 文字的识别：车牌，微信聊天，图片审核等，

2 单据识别：海关的报关单据，快递单据等

3 证件类：驾驶证，身份证，护照等

操作的原理：

图片流入—-图片的预处理（去噪，矫正图片）—图片分析（对外面轮廓定位）—-文字识别（行文字快于单个文字）—-运用深度学习的网络—-字符串生成—-进入词典去二次试验 —-输出字符—-生成结果

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不难看出，OCR其实一般是做为AI以及深度学习的入口，他跟营销手段一样一般是配合使用的组合拳，是一个技术引导出来的一个解决方法。

这个入口可以帮助我们优化海量的问题：

例如：海关单据，税票的识别（自动提取出来基本信息）；证件识别（大量的场景需要使用身份验证，去判断审核的证件是不是原件，其中的文字内容是不是真实，并且对接大信息库中看内容是不是真实有效）；物流快递的场景（快递员取包裹填写订单号—流水线—信息入系统—-物流发货）；互联网网络截图（电商图片，店铺，商品主图，详情图片，用户评价图，打分图，订单编号图）等。

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茜姐结合一下自我经验，举一个详细的例子：

之前一份工作，互联网金融（FINTACH）让我对这个有很深的体会，在一整个产品思路整理下来的过程中，真的发现很多问题以及矛盾：

1从加拿大银行监管的客观情况来说：

加拿大的合规是比其他地方都要正规的多，在没有任何第三方平台的帮助下，收集的问题可能就有30多个，其中包括你的完全基本信息（真的是完全！！！！），你的婚姻情况，公司信息，曾经的账户信息，你在公司的职位等等，如果不花重金购买第三方的逻辑系统，做为一个消费者，你需要完成一个长达8到9页面的表格才能顺利的做完。但是这个过程严重了影响消费者的体验，购买第三方平台服务又严重了影响自己的财利，所以这是一个非常大的阻碍。

2 从合作方角度来说：

做一个智能投顾平台，前端公司无论大小做的只是开户管理这一个流程，所以这意味着就算消费者在你的页面上填写好了10个页面的登记表，附上了银行账户开户图片以及自己的身份图片，你还是需要等一周，第三方公司才会给你回复，他们是人工去调出账户信息然后进行大系统里面的核对从而得出结论。但是这样的一个等待时间对于互联网金融来说是一个特大的弊端，一周的时间这笔钱足够做很多其他的用处，或者已经淡化出消费者的记忆。

所以：冗长的信息填写+长时间等待对于互联网金融的客户转换意愿来说是致命的。运用第三方平台去简化流程又是减少项目利润的。

但是加入OCR技术后：

1 OCR可以便利的数据采集，简化整个流程，对前端来说，可以减少开发，对客户体验来说，更加快速并且简单采集了必备的信息。

2对于第三方平台来说，快速验证信息，识别自动录入，为个人用户提供便利，在24小时完成个人身份验证，职业信息，收入水平，还款能力，可以马上有一个系统的风险评估去匹配原始的风险预估数据。

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金融科技需要真的科技，而不是披着羊皮的狼。金融科技的核心技术在业务场景下的应用创新决定了fintech企业核心问题。真正想吃金融技术改变金融生活这一桶金的，是需要技术去扶持的。只有在融入真正的科技感下，摒弃高成本，低效率的生产环节，更加深度控制风险，对于个人做出一个风险平衡，才能生成一个良好的金融场景，真正让消费者成为金融投资的收益人，而不是羊毛出在羊身上的理论。

不过这项技术在整个行业中，到底碰了多少人杯中的羹，我就不得而知了？

但是革命必然需要鲜血，这是历史经验告诉我们的。

作者介绍：

坐标北美多伦多，金融市场运营民工一个，爱狗爱生活爱聪明大脑唯独不爱帅哥的女子，欢迎交流（WeChat：L1992919hu）