最近帮一个朋友做金融产品的定位以及产品补充修改。于是，趁这个机会也自己购买了某些金融产品，在询问，对比，收集信息，决定购买，购买决策这个流程中更多是一次购买的行为体验，于是写下来跟大家分享：
金融互联网用户行为的四大特征：
1 用户的转换率低
用户的转化漏斗，去计算出来用户的转换率的数值（实际）
创建一个漏斗模型，漏斗的计算方法，大家可以参考第三方数据平台或者是手动收集（如果是手动收集，就呵呵）
2 客单价高
互联网金融产品的客单价是很高的，这就说明用户的购买决策会长并且更加复杂，购买的周期也会变化
3 用户购买有很强的周期性
跟一般产品不一样，金融产品因为单价较高，所以具有很强的周期性。一般有计划的强购买用户，都会在资金到期到账后，在投资到自己的平台上去。
4 用户的需求较容易识别
对于投资特别是发生在自己身上的投资，用户一般会特别谨慎，所以消费行为会有很强的特征性。不同的产品种类，会有很快的判断。而且用户在每一个段时间的行为都比较容易在平台上鉴别，这就有利于用户的分组。
情景分析：
小明，在购买决策前，会去搜集各种信息，然后大量的交互时间产品，会比较更多的产品，对比不同的产品投资的期限以及利率
页面情况：这时候页面后台数据，可以收集出小明关注的产品品类多，点击产品详情次数多，页面的跳转率高，这些数据都可以说明—用户在信息搜索阶段，所以适当的信息推送以及红包奖励，是可以刺激用户进入第二个阶段的。）
小红，已经在页面上完成了产品购买，没有大量的信息交互行为。
页面情况：去“我的账户”页面时间逗留长，在某一个品类的页面上有很多的最近情况检索—- 用户在等待收益阶段，这个时候一些其他用户的反馈，好评，收益率是加强用户跟你之间的信息捆绑。
小西，投资已经赎回，又会有大量的交互时间发生，可能在考虑下一阶段产品的购买。
页面情况—-回到阶段一。对应可以收集回馈增加CRM系统，同时推荐新的可以接受的产品品类。）
| 阶段 | 用户行为特点 | 重要数据 | 对应营销方式 |
| 购买决策前 | 搜集各种信息 | 点击产品详情次数多，页面的跳转率高 | 信息推送以及红包奖励 |
| 完成了产品购买 | 没有大量的信息交互行为 | 去“我的账户”页面时间逗留长 | 这个时候一些其他用户的反馈，好评，收益率是加强用户跟品牌之间的信息捆绑 |
| 投资已经赎回 | 大量的交互行为 | 点击产品详情次数多，页面的跳转率高 | 收集回馈增加CRM系统，同时推荐新的可以接受的产品品类 |
结论：用户行为的数据分析（漏斗分析以及用户识别网站的插点）都是很重要的。也是指导运营不可少的环节。所以大家想要做一个效果好的市场运营是一定需要在行为数据配合下，才能达到的。
从今天开始跟我一起共勉吧。
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