巧用“用户画像”进行个性化运营

标签体系方法

首先，这里的标签指的就是某个用户特征的一种表示，或者说是某一用户特征符号表示。将用户的所有特征定义为一些碎片化的标签。所以这里面有一个标签体系的概念这里面。这个标签体系中包含了两个方面的内容，分别是化零为整和化整为零。

【化零为整】

什么是化零为整？每一个标签都规定了我们观察，认识和表述用户的一个角度，而一个标签仅仅描述了用户的某一个角度，当很多个标签，即多个角度的内容整合在一起的时候，就形成了某一个或某一类的用户画像。

【化整为零】

什么是化整为零？我们把用户当成一个整体，而分析这个用户的时候，分析的各个维度并不独立，将通过这些维度分析的信息拆分成无数个标签，这样每个标签就表示了某一个用户特征，而标签与标签中有一定的联系，所以一个标签就代表了一类人群。

如下图中的用户画像，我们通过了“基本属性”、“购买能力”、“行为特征”、“社交网络”、“心理特征”和“兴趣爱好”5个维度来分析用户，而每个维度都对应了一定的标签，这些标签就是我们后期分析用户特征的基本属性。

用户画像四个阶段

进行用户画像分析之前，我们需要先明确我们此次做用户画像的意义，针对不同的产品，用户画像分析的维度不相同，但是用户画像的分析方法都是一样的，我们大可以举一反三来进行举例论证。我们从以下四个阶段的流程来分析用户画像。

【第一阶段：战略解读】

在进行用户画像分析之前，我们首先要明确用户画像对平台的战略意义，以及根据公司战略，未来平台建设的目标和用户画像分析之后的效果预期。以喜购APP为例，喜购APP的产品定位是精品导购返利神器，那么返利只是一个基础功能，而这个产品更重的亮点在与“精品”。那么什么是精品？用户喜欢的才是精品！那么用户喜欢什么呢？他们的特征是哪些？这些都值得我们去分析，定位用户的行为偏好，做个性化订制或推荐可以提高用户购买率，提高各方面数据的转化率，所以用户画像分析对于类似喜购这样的产品来说尤其重要。

【第二阶段：建模体系】

产品定位已经明确了，那么接下来如何做用户画像，我们就需要根据实际需求，规约实体和标签之间的关联关系，明确分析维度。对于喜购而言，那么我们可以先从用户的基本属性这个维度开始分析，用户性别、地区、年龄。另外，从用户的购买能力维度，客单价多少用户是可以接受的，他们的收入是多少等等数据，同时根据以上用户画像分析维度分别填充用户相关的特征标签。

【第三阶段：维度分解】

一个完整的用户画像是从多维度分析的，根据相关性原则，我们将用户、商品、渠道这三类数据实体进行数据维度分析和列举。

【第四阶段:应用流程】

当根据以上三个阶段将用户画像的模型和数据实体都建立好了之后，就要开始应用用户画像了，根据岗位的不同，需求也不同。这时候就应该根据市场、销售、研发的岗位开始设计一套使用功能和使用流程。

用户画像的意义

完善产品运营，提升用户体验

用户画像对于产品运营和用户体验的优化提高有不可小觑的作用，我们通过用户画像很容易定位到我们产品用户的偏好，可以给产品的优化迭代提出了很好的方向和思路。

对外服务，提升盈利

针对用户需求越来越个性化的现状，C2B的商业模式已经是一种趋势，个性化运营可以更加精准的给用户推荐相关内容，提高转化率。