一个网站内容是否对用户的有用，是否被用户喜欢，内容是否具有粘滞力对于运营者是非常重要的。无论任何行业把握了数据就等于把握了用户，那么在分析网站时，如何提高活跃度这个是运营小伙伴们都十分关注的问题，那么应该从哪几个指标进行分析呢?
一、访问深度：在一个计算周期内，每个访问次数给统计对象所带来的页面浏览量的均值，统计周期通常为一个月
计算方法：访问深度=页面浏览量/访问次数
假如用户一次访问了某个网站首页后又浏览了两个页面离开网站，另一次用户访问了网站首页后又浏览三个页面离开网站，如下图所示：
| 那么在这个统计周期内，有2个访次，页面浏览量分别为3和4，那么访问深度=页面浏览量(3+4)/访次2=3.5(页/次) |
通常会有很多用户，访问网站很多次，每次访问若干的页面，如果记录每个用户每次访问的页面数量的话，没有意义，所以用到访问深度来平均每个访次所访问的页数来衡量网站的服务效率。
访问深度是衡量网站服务效率的重要指标之一，可以帮助网站检验其提供内容、页面布局、信息架构等各方面情况是否符合网民的需求;还可以通过访问深度的变化来检验推广活动的效果，具体来说推广活动会为网站带来大量的用户，用户浏览推广着陆页之后是继续访问网站其他内容还是立刻离开都可以通过访问深度来体现。
影响因素：
1、网站内容与用户需求的适配度：网站内容越贴合用户需求，对用户的吸引力就越高，用户浏览的页数也会越多;
2、网站信息架构和页面结构的合理性：网站内容分类名称、标题涵义明确易懂、内容版块和页面交互逻辑关系清楚、条理分明，用户很容易找到自己想要的内容，用户体验好，访问行为就多，每次浏览的网页数量就会越多;
3、网站内容更新状况：内容更新量大、更新速度快，内容质量好，则增加用户的访问兴趣，反之则减少。
二、平均访问停留时长：用户每次浏览被访问统计对象所花费的平均时长。
计算方法：平均访问停留时长=访问总时长/访问次数。
平均访问停留时长是体现被统计对象的用户黏性的重要指标之一。
常见误区：平均访问停留时长与平均页面停留时长混淆
什么是访问停留时长和页面停留时长呢?举例说明，假设某用户访问了某网站的首页(Home)，接着这个访问者又浏览了另外两个页面(Page2和Page3)，然后他离开了网站。如下图所示：
假如这个用户从10:00开始访问网站。如下图所示：
这个用户10：08离开网站，整个访问过程用时8分钟，该用户本次的访问停留时长为8分钟。Home的页面停留时长为1分钟，page2的页面停留时长为4分钟，page3的页面停留时长为3分钟，平均页面停留时长即8分钟/ 3。
以此类推，很多用户访问了该网站的很多页面，如果要出每个用户每次的访问停留时长和每个页面的停留时长数据，这样是没有意义的，所以就要用到平均访问停留时长和平均页面停留时长。
平均访问停留时长=所有的用户的访问停留时长之和/访问次数，意义是该网站所有用户的平均访问停留时长;
平均页面停留时长=所有的用户的访问停留时长之和/页面浏览量，意义是该网站所有被访问页面的平均停留时长。
三、平均访问次数：在当前计算周期内，每个独立用户给统计对象所带来的访问次数的均值
计算方法：平均访问次数=访问次数/独立用户数
平均访问次数(Visits per Visitor)是指在一定期间内，平均每个用户的访问次数。
四、平均访问页数：在当前计算周期内，每个独立用户给统计对象所带来的页面浏览量的均值。
计算方法：平均访问页数=页面浏览量/独立用户数
平均访问页数多说明访客对网站兴趣越大。而浏览信息多也使得访客对网站更加了解，这对网站市场信息的传递，品牌印象的生成，以至于将来的销售促进都是有好处的。一般来说，会将平均访问页数和平均访问时长这两个指标放在一起分析，进而衡量网站的用户体验情况。
服务效率从人均指标反映了用户访问行为水平，其中人均访问时长和人均访问页数两个数据的结合，反映了用户浏览的深度，访问频率反应了用户回访的情况。
从以下数据看，本月三个指标持续增长，用户粘性进一步增强。
通过以上指标的分析，分析出用户对什么内容感兴趣，HOLD住他们就非常简单了！
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