如何快速了解一个行业? 速览七巧板 (以AIGC为例)

大约1年前就有同学问好好:“如何能够快速了解一个行业?”
一直拖稿没写的原因在于,这类问题的答案特别容易“假、大、空”[1],给人“听君一席话,如听一席话”的感觉;即便读完全文,也没办法付诸实践。

本文力图“收藏 ≈ 看过 = 会用”。本文主要包速览七巧板、AIGC实战、系统分析原理3个部分的内容:

  1. 速览七巧板:包含7类核心的问题的Check List,当大家想要快速了解一个行业时,可以直接取用。当你可以对“速览七巧板”内的问题都给出答案时,你就已经对一个行业建立了基本的认知。
  2. AIGC实战:好好会以AIGC行业[2]为例,记录7天快速了解一个行业的过程,以及对应了解到的核心内容。
  3. 系统分析原理:以系统论的视角,阐述“速览七巧板”的内在逻辑。同样的逻辑,可以在认知其他复杂事务的过程中复用。

一、如何快速了解一个行业?拼好七巧板

首先,要给大家打一个预防针:当我们企图“快速”地了解一个行业的时候,我们就要对了解的深度和广度有一个合理的预期:希望一周、一个月的调研,能够达到业内人士5年、10年的积累的行业理解的程度,这是不现实的。

如何快速了解一个行业? 速览七巧板 (以AIGC为例)
图1:韦小宝习武

但对一个行业、一家公司、一个产品的速览在许多场景下都是很有价值的,例如:择业、求职、投资、创业,证券的同学写研报、战略岗的同学写内参等等。那么对于一个行业建立了初步的认知的标准是什么呢?

好好认为,如果一个同学能初步的回答以下问题,那么TA就对一个行业建立了初步的理解:

  1. 产品:这个行业里面最好的产品是什么?提供了什么价值?
  2. 客户:这个产品的客户是谁?
  3. 渠道:这个产品是以什么渠道/方式交付给客户的?
  4. 公司:这个产品是由哪家公司的产品?这家公司的生产系统(人机料法环)是怎么样的?
  5. 竞争:这家公司有哪些竞争对手?主要玩家有哪些?这些竞争对手有什么样的生产系统、渠道、客户、产品?
  6. 合作:这家公司有哪些合作伙伴?他们之间是什么样的合作关系?这个合作关系的价值链是如何分配的?
  7. 产业:产业的发展趋势如何?有哪些外部因素会对这个行业产生影响?
如何快速了解一个行业? 速览七巧板 (以AIGC为例)

 

图2:如何对一个行业建立初步的认知(从产品到产业)

这七类问题构建起了一个基本的框架,帮助我们去理解和研究一个行业,大家可以简记为“行业速览七巧板”。

如何快速了解一个行业? 速览七巧板 (以AIGC为例)
【图3:行业速览七巧板】

按图索骥,所以我们现在要做的就是找到这些问题的答案。那么答案去哪里找呢?

以下10个信息途径,供大家参考:

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【图4:信息的收集途径】

● 搜索引擎:例如,百度、Google、Bing。
● 新闻快讯:例如,36氪、虎嗅网、网易新闻。
● 百科智库、问答社区:例如,MBA智库、知乎。
● 三方研报:例如,前沿知识库、萝卜投研、波士顿咨询、艾瑞网、Wind。
● 书本论文:例如,一些通识读物、行业著作,或者是一些前沿的论文等。
● 走查体验:例如,试用产品[3]、走访门店等。
● 快速调研:例如,咱们可以准备1~2个问题,征询相关方[4]的意见等。
● 行业专家:例如,朋友圈里、校友会中从事这个行业的同学;或者我们也可以咨询线上社区中的一些大牛。
● 官网(企业、监管):例如,京东规则中心、中国银行保险监督管理委员会。
● 公司财报:例如,阿里巴巴财报。
……

二、以AIGC行业为例,一周能了解到什么程度?

现在让我们来实战一下~

ChatGPT的发布,引爆了全世界讨论AIGC的热潮,好好身边的很多同学都在都在讨论相关的技术和应用。所以好好花了大约1周的时间,来了解这个行业。

这1周的时间表大概是这样的:

  • 第1天~第2天:试用了一下ChatGPT、DALL-E、文心、通义等AIGC行业的典型产品。
  • 第3天~第4天:速读了在书单中放了2年没动的书《机器与人:埃森哲论新人工智能》[5],对人工智能领域建立一个整体的概念。
  • 第5天:参考《七巧板》中的Hint,整理我对AIGC行业的问题清单;开展案头调研(Desk Research)的准备工作,收集相关的信息材料(搜索引擎、问答社区、研究报告、和ChatGPT交谈)的初筛。
  • 第6天:阅读前一天收集的材料,并尝试回答前一天提出的问题。
  • 第7天:把前一天的产出整理为一份完整的材料,并讲给感兴趣的同学听。

P.S. 试用产品、收集额外的信息、询问ChatGPT、找朋友圈内的专家交流,贯穿整个过程。

经过7天的时间,好好对AIGC行业有了以下的了解:

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1. 产品

  • ChatGPT是一种通用人工智能(AGI),拥有超过40种文本生成能力。[6]
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图5:ChatGPT的40种能力示意(部分能力项做了合并)
  • DALL-E是一种文生图技术,只需输入简单的文字描述,就能生成高质量的图片。[7]
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图6:DALL-E文生图示意
  • 作为AIGC底层技术的大模型(Foundation Models)有3个显著的特征:小样本学习、涌现、多模态交互。[8]
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图7:Foundation Model 3种有意思的特征
  • 人工智能内容生产(AIGC)提供了自然语言编程(prompt)的能力,将有机会掀起新一轮的生产力变革。[9]
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图8:ChatGPT代码生成示意

2. 客户

  • 大模型是一个ToB的产品。
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图9:OpenAI 接口价目表
  • 在大模型的基础上,可以开发各类场景化应用,供C端用户使用。
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图10:基于AIGC能力建立的C端应用(文字冒险游戏 AI Dungeon)

3. 渠道

  • ToB的产品,可以以API或模型的形式交付客户。(见图9)
  • ToC的产品,分发与之前并无不同,但在交互上,将极大的提升自然语言(含语音)交互的体验。
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图10:AIGC生成的三视图 – 原画创作从“画板”走向“话术”

4. 公司

  • OpenAI是一家明星创业企业。
  • OpenAI创造了史上最快的用户增长。
  • OpenAI的胜利是工程的胜利。
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图11:Open AI 简介

5. 竞争

  • Google、百度、阿里都是OpenAI的竞对公司。
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图12:OpenAI的潜在竞争对手
  • 对于文本生成任务,文心一言、达摩院GPT3都是ChatGPT的竞品;用户体验上,GPT > 文心一言 ≈ 达摩院GPT3。
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图13:通识问答 & 编程能力对比
  • 对于文生图任务,文心一格、通义都是DALL-E的竞品;用户体验上,DALL-E >> 文心一格 > 通义。
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图14:文生图能力对比

6. 合作

  • 目前ChatGPT使用的模型框架Transformer是Google于2017年提出的[10]
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图15:Original Transformer Model Architecture
  • 建立大模型有2个必要条件:① 大数据,②强算力;这意味着大模型的上游需要一个强力的云厂商。在云计算方面,目前OpenAI的合作方是微软。
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图16:OpenAI与微软联盟
  • 大模型的下游应用有巨大的想象空间,目前和OpenAI合作最紧密的依旧是微软。典型的下游产品包括:New Bing、Microsoft 365 Copilot。
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图17:ChatGPT的下游应用“New Bing”& “Microsoft 365 Copilot”

7. 产业

  • AIGC的能力已经达到了超越普通人的临界点。
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图18:AIGC演化的3个阶段
  • AIGC可以细分为6大领域,其中文本生成、代码生成、图像生成已经接近成熟,可走向商业化落地。
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图19:AIGC模型各类能力的成熟度
  • AIGC存在着巨大的虚假信息、信息安全风险、知识产权争议与伦理风险。

免责申明:以上内容为一个非专业人士对AIGC行业的浅尝辄止的学习笔记,如有任何“事实性错误”欢迎共同探讨。如有任何“观点类不和”,请接受好好诚挚的道歉:

如何快速了解一个行业? 速览七巧板 (以AIGC为例)
图20:诚挚道歉

三、“七巧板”的内在逻辑是什么?系统分析原理

行业是一个由要素和要素间的关系所构成系统。

所以当我们要快速了解一个行业的时候,我们要了解的就是这个行业的核心要素,和要素之间的主要关系。

而一个复杂的系统是具有层次性的;即整体可以拆分为部分,部分又可以拆分为部分。

如何快速了解一个行业? 速览七巧板 (以AIGC为例)
图21:系统的层次性

因此,好好在分析行业这个系统的时候,将其分为了4层:产品层 → 公司层 → 行业层 → 产业层。

  • 在产品层,核心要素是:产品渠道客户;主要关系是这三者之间的关联性
  • 在公司层,核心要素是:生产系统;主要关系是生产系统是怎么影响产品、渠道、客户的
  • 在行业层,核心要素是:竞争对手(竞品);主要关系是竞对、竞品之间的竞争态势
  • 在产业层,核心要素是:上下游合作伙伴;主要关系是价值链的分配产业发展的趋势

再将需要了解的内容整理为问题清单,就得到了文章开头所提到的“行业速览七巧板”。

如何快速了解一个行业? 速览七巧板 (以AIGC为例)

 

图22:如何对一个行业建立初步的认知(从产业到产品)

其实同样的系统分析的逻辑,可以在认知其他复杂事物的过程中复用。
如果大家希望跟详细的了解“系统分析”,可以留言告诉好好~

四、彩蛋:让ChatGPT来写这份报告会怎么写?

如何快速了解一个行业? 速览七巧板 (以AIGC为例)

 

图23:问问ChatGPT
参考

 

  1. ^“假”是指老炮装菜鸟;“大”是指过于抽象;“空”是指泛泛而谈。
  2. ^对好好而言也是全新的行业。
  3. ^e.g. 下载APP、购买小样。
  4. ^并非一定是专家,可以是产品的用户、公司的客户。
  5. ^【美】保罗·多尔蒂、詹姆斯·威尔逊。
  6. ^OpenAI – Examples https://platform.openai.com/examples
  7. ^DALL-E官网 https://labs.openai.com/
  8. ^AI何以涌现:复杂适应系统视角的ChatGPT和大语言模型 https://swarma.org/?p=41221
  9. ^ChatGPT官网 https://chat.openai.com/chat
  10. ^Transformers: is attention all we need in finance? https://quantdare.com/transformers-is-attention-all-we-need-in-finance-part-i/

原文作者:知乎(好好的分析师)

https://www.zhihu.com/people/BeingGood

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