话题背景:

埋点是个什么玩意儿？不少人不清不楚，觉得很神秘，用的也不多，却觉得很重要。

今日话题:

什么是埋点？为什么埋？怎么埋？

目标：初识埋点即可，要懂非一日之寒。

群友观点：

埋点就是“鬼”，听过的人多，用过的人少。

我们埋了，做了简单数据记录，经不起推敲。

我理解的埋点的步骤：1.分析需求，2.根据需求拆分指标，3.根据指标确定埋点，4.设计数据需求文档；5.指标开发，指标开发展开讲还有很多。

数据埋点我们可以分成两类，其一是页面统计，其二是行为统计。

页面统计可以帮我们知晓某个页面被多少人访问了多少次。行为统计是指用户在界面上的操作行为，应用最为广泛的便是按钮的点击次数。

还有一个用户属性埋点，主要是记录用户相关的信息。

埋点就是在关键页面，路径中收集用户的行为，做统计分析使用。前台在代码中提前写好了。

定义：埋点指在需要采集数据的“操作节点”将数据采集的程序代码附加在功能程序代码中；操作节点：一般是触发具有重要意义的事件：按钮的点击、页面的打开、页面的分享等；

ptr：讲下我自己的经验：

1. 埋点一般的需求来源是运营，在某种行为执行时做数据统计，比如用户点击按钮，记录用户id、点击行为等数据，可以用来做后续优化的数据依据。

2. 埋点的地方也是有讲究的，首先要确定用户路径，根据这个路径去定统计指标（比如转化率），然后把指标的公式每一个变量细化成埋点的地方。

3. 埋点的上传时机，有些埋点无法实时统计上传，所以要确定好埋点数据上传的时机，比如后台上传或者下一次打开上传。

4. 埋点可用现成的sdk集成，然后配置好方法就可以了。

万有青年：埋点就是热力图数据统计。统计当前页面每块区域用户点击率和重复点击率。

燕子：有一个问题，埋点与性能冲突吗？程传宝：如果实时上报，数据量大会影响性能（书上这么说）。史塔克：肯定有影响你加任何一个功能性能都有影响只不过有的不明显而已。程传宝：埋点后常见的数据上报的几种类型：

星晴：我之前做的都是H5那种简单的埋点。只需要定义序号/事件名称，和事件所在页面，提供给开发就好了。

小白：我自己遇到的埋点问题，主要是集中在指标定义，以及数据存储这里。

指标定义：比如产品口头表述的曝光、有效点击等行为，都需要细化成具体的用户行为（比如多少秒算有效点击），以及数据指标的单位；

数据存储：

每次数据上报是否需要加上用户的身份信息，这点应该在需求阶段明细清楚（决定后续是只支持聚类分析，还是能支持到颗粒度更细的单个用户行为分析），是与否之间造成的数据存储方案是截然不同的；

数据埋点-什么是埋点？

1、什么是埋点？

数据埋点我们可以分成：页面统计、行为统计、用户属性统计等。

页面统计可以帮我们知晓某个页面被多少人访问了多少次。行为统计是指用户在界面上的操作行为，应用最为广泛的便是按钮的点击次数。用户属性埋点，主要是记录用户相关的信息。

2、为什么要做埋点？

埋点是用户数据采集与分析的步骤，目的应该是分析行为和跟踪变化。

别废话，一切用数据事实说话。

C端做埋点主要还是关注用户的行为路径，不断优化找出问题，提高留存，转化；B端的埋点关注功能使用情况，判断某个功能在某个时间段的使用场景，使用次数逐渐下降的就可以考虑考虑给他干掉了。

3、怎么埋？

1.分析需求，2.根据需求拆分指标，3.根据指标确定埋点，4.设计数据需求文档；5.指标开发。

常见埋点事件

1、点击事件

用户每点击页面上的一个按钮都会记录一次数据，例如点击一次排行榜，就会上报一次事件

2、曝光事件

当用户成功进入一个页面时记录一次数据，刷新一次页面也会记录一次数据，如果通过Home键切换到手机桌面，则不会记录数据，因为已经脱离了原APP。例如进入排行榜页面，那么会上报一次排行榜的曝光事件。

3、页面停留时长（Time on Page），简称Tp

页面停留时长用来记录用户在一个页面的停留时间，通过离开页面的时间（t2）-进入页面的时间（t1）计算。以京东排行榜为例，进入排行榜记录一个时间t1，离开后记录一个时间t2，t2-t1就是用户在排行榜停留时长。

常见埋点指标

为什么要有埋点指标呢，因为产品需要量化，量化了之后才知道产品做得好不好。

1、用户变化

新用户：下载APP后,第一次启动的用户成为新用户。考虑到同一部手机上的卸载安装再启动行为,所以需要进行去重,即同一部手机上的多次下载后第一次启动只是计为一个用户。（一般以设备特征码作为判断依据进行去重)。作用:渠道引流量、活动效果、推广效果

活跃用户：在某个时间段内,对APP有任何操作行为的用户(去重)

活跃账号：在某个时间段内,有启动过APP的账号(按账号去重)

活跃用户(DAU)：日新增用户(DNU)+日老活跃用户(DOU）+回流用户。日活增长明显,说明部分沉默用户被唤醒;日活减少明显,说明产品岀现重大问题或者是什么事件导致用户流失。

周活用户(WAU)：最近7天内(包含今天)启动APP的用户数(去重)

月活用户(MAU)：最近30天内(包含今天)启动APP的用户数(去重)。月活減少趋势明显,说明用户流失现象严重。此时,要重点关注核心用户的留存。

回流用户：超过N天没启动APP的用户在今天启动了APP(去重)。N一般=7,根据产品情况定

累计用户：截止到当前,启动过APP的用户(去重)

活跃占比：当日活跃用户数/指定时间段的活跃总数。

日活/周活：当日活跃用户数/过去7天内(含当天)的活跃总数

日活/月活:当日活跃用户数/过去30天内(含当天)的活跃总数

日活/月活比值越高,依赖性越高、粘性越强。

日活/月活比值低,但月活增长趋势明显,说明产品的业务不具有保鲜度,用户玩玩就腻了。

沉默用户：激活APP后的N天内没有启动APP的用户(去重)。N一般=90,根据产品情况定。沉默用户越多说明产品使用频率低,无法触及用户的需求,有潜在用户流失的风险。

月激活用户：过去30天内(含当天)没有启动APP的用户数(去重)。突然有大量用户被激活,可能是最近活动或版本更新产生的效果。

激活行为：一般定义将用户安装日级安装次日的多次启动都被视为激活行为

新用户留存：指定时间内新增用户在经过一段时间后,还有启动APP的用户。

新用户留存率：留存用户/当时的新增用户。在一定程度上反应用户的忠诚度,值越高,用户忠诚度越高

2、页面统计

页面访问次数（PV）：当前页面被访问的次数,即浏览量

页面访问人数(UV)：访问当前页面的活跃用户数,即独立访问数。产品推广的重要指标,访问量越大,说明产品推广越好。

页面访问时长：用户在该页面的停留时长

页面流向分布：可统计出,当前页面和下一个页面(多个)的流向关系。流向分布是为了统计用户希望的操作,如果离开应用,可能需要检讨产品的用户体验或者进行内容优化,引导用户按照设计者的想法操作。例如在商品详情页中,用户可进入购买、收藏、返回列表3个页面,可能的流向分布为上述3个页面。如果每一流向这3个页面,那么即为离开。