数据分析:什么是埋点?

话题背景:

埋点是个什么玩意儿?不少人不清不楚,觉得很神秘,用的也不多,却觉得很重要。

今日话题:

什么是埋点?为什么埋?怎么埋?

目标:初识埋点即可,要懂非一日之寒。

群友观点:

埋点就是“鬼”,听过的人多,用过的人少。

我们埋了,做了简单数据记录,经不起推敲。

我理解的埋点的步骤:1.分析需求,2.根据需求拆分指标,3.根据指标确定埋点,4.设计数据需求文档;5.指标开发,指标开发展开讲还有很多。

数据埋点我们可以分成两类,其一是页面统计,其二是行为统计。

页面统计可以帮我们知晓某个页面被多少人访问了多少次。行为统计是指用户在界面上的操作行为,应用最为广泛的便是按钮的点击次数。

还有一个用户属性埋点,主要是记录用户相关的信息。

埋点就是在关键页面,路径中收集用户的行为,做统计分析使用。前台在代码中提前写好了。

定义:埋点指在需要采集数据的“操作节点”将数据采集的程序代码附加在功能程序代码中;操作节点:一般是触发具有重要意义的事件:按钮的点击、页面的打开、页面的分享等;

ptr:讲下我自己的经验:

1. 埋点一般的需求来源是运营,在某种行为执行时做数据统计,比如用户点击按钮,记录用户id、点击行为等数据,可以用来做后续优化的数据依据。

2. 埋点的地方也是有讲究的,首先要确定用户路径,根据这个路径去定统计指标(比如转化率),然后把指标的公式每一个变量细化成埋点的地方。

3. 埋点的上传时机,有些埋点无法实时统计上传,所以要确定好埋点数据上传的时机,比如后台上传或者下一次打开上传。

4. 埋点可用现成的sdk集成,然后配置好方法就可以了。

万有青年:埋点就是热力图数据统计。统计 当前页面每块区域 用户点击率和重复点击率。

燕子:有一个问题,埋点与性能冲突吗?程传宝:如果实时上报,数据量大会影响性能(书上这么说)。史塔克:肯定有影响 你加任何一个功能性能都有影响 只不过有的不明显而已。程传宝:埋点后常见的数据上报的几种类型:

星晴:我之前做的都是H5那种简单的埋点。只需要定义序号/事件名称,和事件所在页面,提供给开发就好了。

小白:我自己遇到的埋点问题,主要是集中在指标定义,以及数据存储这里。

指标定义:比如产品口头表述的曝光、有效点击等行为,都需要细化成具体的用户行为(比如多少秒算有效点击),以及数据指标的单位;

数据存储:

每次数据上报是否需要加上用户的身份信息,这点应该在需求阶段明细清楚(决定后续是只支持聚类分析,还是能支持到颗粒度更细的单个用户行为分析),是与否之间造成的数据存储方案是截然不同的;

数据埋点-什么是埋点?

1、什么是埋点?

数据埋点我们可以分成:页面统计、行为统计、用户属性统计等。

页面统计可以帮我们知晓某个页面被多少人访问了多少次。行为统计是指用户在界面上的操作行为,应用最为广泛的便是按钮的点击次数。用户属性埋点,主要是记录用户相关的信息。

2、为什么要做埋点?

埋点是用户数据采集与分析的步骤,目的应该是分析行为和跟踪变化。

别废话,一切用数据事实说话。

C端做埋点主要还是关注用户的行为路径,不断优化找出问题,提高留存,转化;B端的埋点关注功能使用情况,判断某个功能在某个时间段的使用场景,使用次数逐渐下降的就可以考虑考虑给他干掉了。

3、怎么埋?

1.分析需求,2.根据需求拆分指标,3.根据指标确定埋点,4.设计数据需求文档;5.指标开发。

常见埋点事件

1、点击事件

用户每点击页面上的一个按钮都会记录一次数据,例如点击一次排行榜,就会上报一次事件

2、曝光事件

当用户成功进入一个页面时记录一次数据,刷新一次页面也会记录一次数据,如果通过Home键切换到手机桌面,则不会记录数据,因为已经脱离了原APP。例如进入排行榜页面,那么会上报一次排行榜的曝光事件。

3、页面停留时长(Time on Page),简称Tp

页面停留时长用来记录用户在一个页面的停留时间,通过离开页面的时间(t2)-进入页面的时间(t1)计算。以京东排行榜为例,进入排行榜记录一个时间t1,离开后记录一个时间t2,t2-t1就是用户在排行榜停留时长。

常见埋点指标

为什么要有埋点指标呢,因为产品需要量化,量化了之后才知道产品做得好不好。

1、用户变化

新用户:下载APP后,第一次启动的用户成为新用户。考虑到同一部手机上的卸载安装再启动行为,所以需要进行去重,即同一部手机上的多次下载后第一次启动只是计为一个用户。(一般以设备特征码作为判断依据进行去重)。作用:渠道引流量、活动效果、推广效果

活跃用户:在某个时间段内,对APP有任何操作行为的用户(去重)

活跃账号:在某个时间段内,有启动过APP的账号(按账号去重)

活跃用户(DAU):日新增用户(DNU)+日老活跃用户(DOU)+回流用户。日活增长明显,说明部分沉默用户被唤醒;日活减少明显,说明产品岀现重大问题或者是什么事件导致用户流失。

周活用户(WAU):最近7天内(包含今天)启动APP的用户数(去重)

月活用户(MAU):最近30天内(包含今天)启动APP的用户数(去重)。月活減少趋势明显,说明用户流失现象严重。此时,要重点关注核心用户的留存。

回流用户:超过N天没启动APP的用户在今天启动了APP(去重)。N一般=7,根据产品情况定

累计用户:截止到当前,启动过APP的用户(去重)

活跃占比:当日活跃用户数/指定时间段的活跃总数。

日活/周活:当日活跃用户数/过去7天内(含当天)的活跃总数

日活/月活:当日活跃用户数/过去30天内(含当天)的活跃总数

日活/月活比值越高,依赖性越高、粘性越强。

日活/月活比值低,但月活增长趋势明显,说明产品的业务不具有保鲜度,用户玩玩就腻了。

沉默用户:激活APP后的N天内没有启动APP的用户(去重)。N一般=90,根据产品情况定。沉默用户越多说明产品使用频率低,无法触及用户的需求,有潜在用户流失的风险。

月激活用户:过去30天内(含当天)没有启动APP的用户数(去重)。突然有大量用户被激活,可能是最近活动或版本更新产生的效果。

激活行为:一般定义将用户安装日级安装次日的多次启动都被视为激活行为

新用户留存:指定时间内新增用户在经过一段时间后,还有启动APP的用户。

新用户留存率:留存用户/当时的新增用户。在一定程度上反应用户的忠诚度,值越高,用户忠诚度越高

2、页面统计

页面访问次数(PV):当前页面被访问的次数,即浏览量

页面访问人数(UV):访问当前页面的活跃用户数,即独立访问数。产品推广的重要指标,访问量越大,说明产品推广越好。

页面访问时长:用户在该页面的停留时长

页面流向分布:可统计出,当前页面和下一个页面(多个)的流向关系。流向分布是为了统计用户希望的操作,如果离开应用,可能需要检讨产品的用户体验或者进行内容优化,引导用户按照设计者的想法操作。例如在商品详情页中,用户可进入购买、收藏、返回列表3个页面,可能的流向分布为上述3个页面。如果每一流向这3个页面,那么即为离开。

3、终端特征

机型:TOP10
分辨率
操作系统

4、版本占比

APP版本分布,了解某个时间段内,市面各版本的用户概况。

升级用户:从其它版本升级到当前版本的用户。

5、交易概况

视产品增值业务而定。具体的内容,看各自产品及单位所关注的点。一般包含以下几类交易数据

会员充值额,同比值、环比值,走势。

主要业务的订单/道具等交易额、退款额,同比/环比值,走势。

6、渠道投放效果

了解某个时间段内,APP发布渠道的用户概况。可用于后续的投放决策。天猫、京东等

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  • 4344
    4344 2021年5月12日 下午5:36

    埋点.导图.xmind