今天分享一个分析案例，有完整的背景、分析框架、思路和过程。
1、业务背景
2、分析思路
3、数据来源
4、指标定义
4-2、忠实会员的等级定义
5、数据处理
5-2-3建立各个视点用到的自助数据集
自助数据集也是根据实际分析需求自助创建，此处不再一一赘述。
6、可视化报告
6-2、图表选择
6-3、颜色选择及设置
②背景色：选取了深色背景图
③图表的配色：以深蓝、浅蓝色为主色调，配有同色系的淡紫色。其中为使有些图表看起来更清晰直观，有些选用
了淡橙色等
④图表设置：图表的背景网格线都去掉了，且给各个图表添加了统一的边框（使用背景图片）
⑤文字标签设置：想要突出的重点内容用绿色或者红色的文字表示，通过分析得出的建议用黄棕色文字表示
6-4、报告的内容
6-4-2 会员整体状况确认
为了直观的展示选取的10家门店的的状况、使用了以下形式：
数字文本：使用大号数字以及亮色，以便于一目了然会员数现在的状况、目标值、以及跟目标值还有多少差距；
地图：表示各店在地理位置上分布状况，也从侧面体现出不同区域受顾客信赖的状况；
折线推移图：时间线上会员数的变化情况以及与目标值的差距；
分区柱形图：确认不同类别的会员(新增、忠实、流失)的月别会员数变化情况
②数字确认结果及结论
6-4-3新增会员分析
在3个门店试验了新的入会方式：自助机入会，和一直都有的导购台入会、Web入会、APP入会进行比较，看哪个入会方式更加受顾客的青睐。其中10个门店中3个门店是实验店，数据确认是以实验店VS非实验店的形式来进行的。
6-4-4忠实会员分析
根据最初分析思路的梳理，先确认了会员等级别的会员人数及购买状况、进而确认了优质会员（白金&黄金）喜好的商品品类；对于优质会员的购买习惯，从购买频度和客单价的角度进行了分析。从而期待从商品品类的强化和会员购买习惯的支持方面留住忠实会员。另外，对会员各个等级别的购物结算方式进行了分析，具体请参考结论部分。
如报告中所述，导致会员流失的因素非常多。本次分析我们着眼于自身门店的商品品类，以及对门店满意度调查的问卷数据的分析来进行。
①-2数字确认结果及结论
②-1简述
对门店满意度的调查问卷信息进行了统计，以期待能获取导致会员流失的可能原因
②-2数字确认结果及结论
6-4-6报告的最终效果
本文源自：2021帆软BI可视化夏季挑战赛参赛作品
作者：风影710、飘摇红叶、云里雾里、jr劈里啪啦、zz稀里哗啦
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