A/B测试是什么？

To be or not to be？this is a question.

我们始终面对着不断出现的艰难抉择，设计的工作也是同样，我们需要抉择出最佳、最优的方案，面对这种情况我们需要通过测试来得出设计的决策，其中最常见的方式就是A/B测试，我们现在就聊一下A/B测试的各种特征，以及设计师要如何将其运用到UX设计当中，改善产品体验

A/B测试是什么？

A/B测试也被称为Split Testing，是比较两个样本/方案/版本中哪个更好的测试方法。在A/B测试当中，设计师可以将用户分成两组，两组分别测试A和B两个不同的方案，并确定哪个方案可行性更高，效果更好。

进行测试比较的A和B两个方案之间的差异可以很小，也能很大。这种差异可以小到只是一个元素的差异，例如字体大小、颜色的不同，也可以大到整个布局截然不同。而方案的有效性的衡量标准也可以很多样，可以是页面的浏览量，可以是点击量，可以是订单数量，也能是销售额。衡量标准通常是根据公司、产品和团队的具体目标来制定的。在实战当中，最好是将各方面的影响因素有机地结合起来，控制好变量从而能够得到更好的测试结果。

A/B测试是什么？

如何使用A/B测试？

我们通常是为了达成某个公司、产品、团队的目标而进行设计的，亦或现在的可行方案在之后不能完全胜任、达成我们的目标，比如为了获得有效的用户体验而选择清晰的导航和愉悦的交互。于是我们进行设计的调整，但改版后的设计我们在小范围测试的时候是可行的策略，可能在大面积铺开之后存在问题。

我们针对解决同一个体验问题是会出现多种解决方案，但是无法选定出最行之有效的一种方案，我们会选择进行测试，以帮助我们得出最优抉择。

A/B测试的优势在于，能够帮助设计师谨慎而有效地选择设计策略，在用户持续地使用应用或者网站的过程中，搜集有用的数据和指标，不会让用户感觉不方便。

从A/B测试中你还能了解目标用户的行为模式和特征。通过不同版本的UI进行测试，能够清楚不同的偏重或者说不同的解决方案能够对用户有什么样的影响，哪种更为有效。此外，A/B测试有助于消除不良的设计决策，以及用何种方案来替代效果最好。

下面是UI设计师在做A/B测试的时候，通常会用作变量的测试元素列表：

CTA按钮（位置、大小、颜色和文案）
标题和副标题
着陆页上的图片（大小，风格，位置）
网页上客户介绍的表单
文案（长度，大小，位置和内容）
视频

A/B测试是非常灵活的，测试可以反复进行，如果想要判断具体影响因素，最好是一次测试一个变量，然后反复迭代逐个进行，寻求对于用户更加友好的解决方案。

A/B测试是什么？

A/B测试的具体步骤.

A/B测试本身并不是复杂的测试方法，按照下面的步骤，你可以轻松地使用A/B测试帮你提升用户体验。

确定优化方向

A/B测试的首要目标是优化。这种优化可以是提升数据，可以是改善体验，或者是产品升级。搜集数据进行基本的分析，确定优化的方向。转化率低的CTA按钮常常是第一个被拿来优化的。具体的目标可以是获得更多的用户，让用户在网站的停留时间更长，或者是更多点击CTA按钮，等等等等。有了目标就能够埋点、跟踪和确保有效性了
进行A/B方案设计

对可能影响目标实现的因素进行假设，设计出A/B方案，确定实验组与对比组。
进行关键数据埋点

对需要检测的数据进行埋点，从而监测用户在访问产品时做出的行为和决策。
进行灰度发布

灰度发布即逐渐放量进行测试，可使产品体验平滑上升，如实验组和对比组分别采用1%的用户样本，要注意的是，采用的用户样本应尽可能相同
数据收集

将埋点所监测的用户行为和决策转化为有用的分析数据
对比分析数据结果

对比两组数据的关键指标
得出最优结论

针对数据样本得出的结论对更优质的方案继续优化，直到产品全量上线

A/B测试能做的

A/B测试可以用来衡量和判断用户行为，绝大多数的测试者所在不知道被测试的情况下参与进来的，他们会自然而然地交互，这有有助于设计师准确地判断他们的行为模式。
A/B测试是一个足够便宜的测试方法，A/B测试不需要昂贵的工具，也不需要雇佣专门的测试人员就能进行。你所需要的是制作出2个供对比的解决方案，选择一个A/B测试的软件，就可以找来测试用户进行测试了。
以用户为中心的设计，A/B测试几乎是完全针对用户行为模式和用户需求的测试手段，测试之后输出的结果有助于让产品更加人性化。
可以筛出高质量的方案A/B测试是找出哪些内容更有价值的好方法。
快速简单的分析测试，A/B测试通常有特定的测试指标。当结果姐夫出来之后，确定哪个结果更好并不难。
一切都可以拿来测试，并不是所有的测试都能帮你搞清楚哪种按钮颜色、排版方式和字体更合理，但是合理地设置A/B测试的规则，能够帮你搞清楚这些问题。要知道，即使这样的小元素也会对用户的行为和设计感知有很大的影响。
降低风险，在产品设计和开发的关键阶段出错会让整个产品的开发成本提高不少。A/B测试能够帮助整个产品团队减少许多潜在的问题，通过在早期阶段进行测试，设计师能够确保UI和UX潜藏的问题尽可能少。

A/B测试不能做的

A/B测试是有限制的，它需要整套的设计作为支撑。这个并不难理解，因为你不可能单独设计一个CTA按钮来进行测试，你需要让它在整个APP或者网站当中才行。
A/B测试不会为你揭示原因，只会为你呈现结果。A/B测试确实能够搜集到有用的数据，但是你只能看到效果，内在的原因并不会通过这些数据呈现出来。如果你想知道缘由，只能通过用户研究来洞悉其中深层次的原因
A/B测试不能告诉你哪里出错了。和上一条一样，呈现结果而不揭示原因，同样的它也不会告诉你哪里错了。设计上的问题，并不能通过A/B测试帮你找出来。

附图一张方便日后查看：

A/B测试是什么？