确定这个需求该做还是不该做，是自己拍脑袋，还是领导拍脑袋？还是让用户自己选择？怎么样才能通过调查问卷准确的了解客户的想法呢？试试KANO模型吧。
1.KANO模型定义
KANO 模型是东京理工大学教授狩野纪昭(Noriaki Kano)发明的对用户需求分类和优先排序的有用工具，以分析用户需求对用户满意的影响为基础，体现了产品性能和用户满意之间的非线性关系。是依据双因素理论启发而来。
1）魅力属性（Attractive）：表述该功能如果存在，用户评价会很高，如果不存在，用户评价不会降低。
比如：写邮件时，正文里面提到参见附件，结果附件没有发送之前有个对话框提示附件功能，或者电商商城中确认订单中抵用券自动选择折价最多的那张。
2）期望属性（One-dimensional）：表述该功能如果存在，用户评价会增高，如果不存在，用户评价会降低。
比如：电商商城的购物车功能，购物车可以用来一次性买多个东西，如果没有，用户只能一次一次买，所以虽然没有它也能够实现，就是不爽而已。
3）必备属性（Must be）：表述该功能如果存在，用户评价不会变高，如果不存在，用户评价会降低。
比如：电商商城中的支付功能,没有支付何来商业贸易。
4）无差异属性（Indifferent）：表述该功能如果存在，用户评价不变，如果不存在，用户评价不变。
5）反向属性（Reverse）：表述该功能如果存在，用户评价降低，如果不存在，用户评价会变高。
比如：社交和工具产品中的广告功能，大家最不喜欢看到的就是中间突然插播一条广告了吧。但是产品必须有盈利点，需要符合企业发展策略，尽可能降低用户对它的不满。
2.KANO模型分析方法
KANO模型分析方法是狩野纪昭基于KANO模型对顾客需求的细分原理，开发的一套结构型问卷和分析方法。
KANO问卷的构建
1）建立正反两方面的回答，了解用户对该需求看法。每个功能通过正向和负向两个问题构成，正向问题是测量顾客在有该需求的反应，负向是不具有该需求的反应。
2）根据系列问题，用户调查的结果，按照KANO评价结果对照表统计每个功能的统计数据，并且为了避免选择个数不同统一归一化成百分比，获取百分比最高的属性作为该需求的调研属性。
#R是反向，表明只要负向问题出现了第一级 我喜欢这样，或者正向问题出现了第五级我讨厌这样 ，则该功能一定是反向属性。
# I是无差异属性，选项只要是正向和反向【都在】第2-4级的范围内的话 就属于无差异属性。
例如：最后的统计结果
在统计后一般需求需要的在于必备属性，期望属性（一维质量），魅力属性的三个点的需求，反向属性需求和无差异属性（无关质量要素）需求不计入开发的需求列表中。
那怎么判断优先度呢？
3）根据各自属性值数据计算满意-不满意系数
增加后的满意系数 Better/SI=（A+O）/(A+O+M+I)
消除后的不满意系数 Worse/DSI=-1*（O+M）/(A+O+M+I)
B-W作为第四象限坐标系坐标（B，W），其中离圆心越远因素顾客满意敏感性越大因此需要改进。
由图可以看出，需求的优先度是F＞E>B>C>A>D。
一般可以选择3/4（0.707）的半径的圆作为因素选择线（可以根据项目自身情况定制）。因此A和D暂时属于安全范围可以考虑不改进优先度可以降低。
结束语
通过KANO调查问卷按照用户需求初步筛选出我们应该做哪些功能，哪些功能可以暂时不做，优先度是什么。在现在同质化很严重的产品时代，能找出魅力属性作为差异化，已经让用户体验爽的点是一个产品制胜的关键要素之一。当然优先度还需要根据企业自身战略定位，盈利模式，竞争情况再做最后的排序。
始发于简书：曦曦冉冉L
去年今日运营文章
- 2022: 抖音直播带货：必知的81个专业术语(0)
- 2022: 什么是决策树(0)
- 2022: 张亮《从零开始做运营》读书笔记(0)
- 2022: 2022年中国新式健身房行业研究报告(0)
- 2021: 案例拆解 | 混沌大学7天学习营案例拆解(0)
本文转载于曦曦冉冉L，本文观点不代表爱运营立场，转载请联系原出处。如内容、图片有任何版权问题，请联系爱运营处理。
