很多小伙伴在做活动运营的时候，发现为什么别人用了少量的钱做出了那么多的流量次次超过10万而我们做的活动缺只有几千，其实你真的了解活动运营嘛？有自己的运营体系嘛？
我们来从零开始一步一步的搭建活动运营的流程结构。
第一步：划分“活动前”、“活动中”、“活动后”
活动运营可以分为“活动前”、“活动中”、“活动后”。这个容易理解，不做赘述。
第二步：把“活动前”“活动中”“活动后”作为一个对象
我们分别把“活动前”“活动中”“活动后”作为一个对象，看看它们有哪些属性呢？（建议没看过《思维篇｜如何成为一个运营大牛（三）： 面向对象》的同学去看一下）
1、对象：活动前
属性：
目标正确性：一个正确的、明确的目标是活动成功的必要条件。
方案有效性：有了目标，就一定需要一个行之有效的方案。
准备充分性：有了好的方案，就一定要做好充分的准备。
2、对象：活动中
属性：
时间充足性：活动的时间越长，产生的效果就越好。
时间内高效性：活动的效率越高，产生的效果就越佳。
活动扩散性：活动扩散性越强，能覆盖的用户人群就越多。
3、对象：活动后
属性：
用户体验性：用户的体验感，是我们活动是否成功的重要判断标准。
自我帮助性：能够在活动中不断总结不断成长，是我们不断进步的源泉。
而想要做好一个活动运营，那么就需要有系统的逻辑将整个方案给圈起来，从而能够让用户获得满足感的同时乐意去传播这个活动。从而需要有一个好的职场老师带。并不是每个人都是有好的职场老师的。没有老师带怎么办？大家可以学习这门课程从而建立自己活动运营体系。由浙江大学商业智能硕士祁杰，带你构建一个完整的活动价格体系
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如何成为一个运营大牛：一张图看清活动运营
大家试想一想，如果一个活动目标正确、方案有效、准备充分、活动时间跨度长、效率又高、扩散性大、用户体验也好、对自己还有帮助，这样的活动怎么会不好功呢？
第三步：分析以上各个属性的方法
首先我们进入“活动前”阶段，在这个阶段我们要确保的三点是：目标正确、方案有效、准备充分。
1、目标正确性
把目标转化成用户数据目标
预算数据化
时间数据化
2、方案有效性
一个有效的活动方案是活动运营的最核心的东西了
对象：活动方案
属性：
创意性
可操作性
对用户的吸引性
用户的传播性
接下来我们开始分析以上几个属性，并开始寻找相应的方法：
（1）创意性
（2）可行性
（3）对用户的吸引性
（4）用户的传播性
3、准备充分性
要确保一件事情准备充分，一般我们可以通过人、物、事三个维度来考虑，即人到位了么？物品准备好了么？突发事情有预案么？
4、时间充足性
在当下市场下，各种各样的活动都在占据着我们的时间，所以一场活动的爆点其实很短，一般短则1-2天左右，长则1、2周左右，也就消失殆尽了。同学们辛辛苦苦做了很多工作，这么短时间就消耗了未免有些可惜，那我们就要想办法把它的时间拉长。怎么拉长呢？我们要尽可能的赋予活动的“前戏”和“后戏”，也就是活动运营中“预热”和“余热”。
5、时间内高效性
活动时间拉长了，但真正的活动就这么几天。所以除了之前的准备充分之外，为了要保证活动期间的高效率。我们采用了如下方法：
6、活动扩散性
这里的活动扩散性不同于之前的方案的用户传播性，主要是指在活动过程中如何尽可能的进行更大的传播。
7、用户体验性
我们的活动都是围绕着用户的，所以每次活动完成之后，去了解这次活动给用户带来的真实体验，是必须要做的一步。也时衡量这次活动是否成功的标准之一。
8、自我帮助性
要满足这一属性，一般就是活动“复盘”了，我们需要对本次活动从头到尾进行一次梳理，完成一次活动复盘和总结。
第四步：按照执行的流程先后顺序，画出我们的活动运营结构图
活动运营，需要一个老司机带着梳理出梳理出自己的套路，从而做出更好的活动来。逐步上升。通过学习完善自己的知识体系。
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课程介绍：
讲师：祁杰
活动盒子产品总监
限时售价：原价：99 特价：0元
本活动仅限前五十人
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【你的收获】
- 学会消费心理学，从而拆解市面上的主流活动，会有不一样的感悟
- 拿来即用的“套路”，直接帮你拉新流量，提升付费转化
- 学会如何通过完整的活动运营体系，策划活动
- 学会使用活动运营工具，让你快速落地活动
- 学会数据分析，并学会如何使用大数据加持你的活动
- 形成完整的活动运营知识框架
【课程大纲】
第一部分：活动揭秘
1.1 活动怎么做才有效
1.2 病毒营销原理
1.3 十种常见的病毒营销玩法
1.4 活动营销中的价格设定的秘密
1.5 利用用户的得失心理做活动
1.6 活动如何提升付费转化
1.7 活动中的促销怎么定
1.8 通过活动增加用户粘性
1.9 用户留存模型
第二部分：活动设计
2.1 活动的目标及受众设计
2.2 活动的渠道设计
2.3 活动的用户行为设计
2.4 活动素材库-常用活动玩法（上）
2.5 活动素材库-常用活动玩法（下）
2.6 活动奖品设计
第三部分：活动落地
3.1 大数据环境下的活动运营
3.2 常用活动工具
第四部分：活动数据分析
4.1 用户数据分析
4.2 活动数据分析
4.3 活动运营下的增长黑客
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