用户的分级运营同样可以用于产品中的“消费者”（内容阅读者，买家，玩家，产品使用者）这一方面资讯内容类APP，以及电商类产品用到的相对广泛。
比如某资讯类APP，在用户分级中一个很重要的参考原则就是用户的使用时长，阅读篇数。
比如如果该用户每天都要使用此资讯类APP，并且阅读内容篇数达10篇以上，那可以姑且判断他是产品的深度使用用户，忠实用户。那理所当然，该用户的分类等级就比较高。
那这个分级会影响什么呢？
举个小例子，最直接的影响就是APP推送。如果你对我的资讯类APP使用非常频繁，那我姑且可以认为你是一个内容或资讯重度需求者，那理所当然的，APP向你推送的频次会更高一些，比如普通用户每天只会收到1条推送，而分级较高的用户则会收到3条推送。
各位读者在生活中有没有发现，你重度使用的资讯类APP收到的推送很多呢？
而如果用户很久才打开一次该内容APP，那自然不会向他推送过高的频次，因为用户对该APP并不够忠诚，一旦推送过多，那他可能就会直接卸载掉了。
这个例子很简单。那电商类产品我想就更多了。
比如在电商行业，对于长期稳定购买的忠实顾客，该顾客在分级中会被划到较高的级别。最重要的影响就是：该顾客一定会很少得到优惠券。
是的，越忠诚的顾客反而得到的优惠券会更少……
想想也可以猜到，因为既然顾客已经对产品有较高的忠诚度，所以给他发优惠券的意义已然不大，反而会降低销售的利润。而对于这种分级权重较高的用户，理所当然的是推荐他更多的商品，尽可能的提高客单价。
以上只是用户分级运营中很简单的两个例子，不是绝对，甚至还有反其道而行之。
比如我见过有的电商平台会给越忠实的顾客送更多的优惠券，有的内容APP打开次数越少，收到它的推送就越多……
这样反其道运营的策略也是有的…….
但无论用什么样的策略，都是建立在能将用户按照一定标准进行分级归类，并针对不同的分级用户，进行不同策略运营。
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