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数据挖掘与数据化运营实战:思路、方法、技巧与应用PDF全本

目前有关数据挖掘数据化运营实践领域比较全面和系统的著作,也是诸多数据挖掘书籍中为数不多的穿插大量真实的实践应用案例和场景的著作,更是创造性地针对数据化运营中不同分析挖掘课题类型,推出一一对应的分析思路集锦和相应的分析技巧集成,为读者提供“菜单化”实战锦囊的著作。作者结合自己数据化运营实践中大量的项目经验,用通俗易懂的“非技术”语言和大量活泼生动的案例,围绕数据分析挖掘中的思路、方法、技巧与应用,全方位整理、总结、分享,帮助读者深刻领会和掌握“以业务为核心,以思路为重点,以分析技术为辅佐”的数据挖掘实践应用宝典。
共19章,分为三个部分:基础篇(第1~4章)系统介绍了数据分析挖掘和数据化运营的相关背景、数据化运营中“协调配合”的核心,以及实践中常见分析项目类型;实战篇(第6~13章)主要介绍实践中常见的分析挖掘技术的实用技巧,并对大量的实践案例进行了全程分享展示;思想意识篇(第5章,第14~19章)主要是有关数据分析师的责任、意识、思维的培养和提升的总结和探索,以及一些有效的项目质控制度和经典的方法论介绍。

Foreword·推荐序
所谓,自知者明。
一个数据分析师,在面对海量数据时,偶尔把自己也当做对象去分析、思考、总结,才能成为一位有那么点儿味道的数据分析师,才能不断地审视、提升分析水平,才能在数据分析的道路上走得更远。

本书就是作者卢辉对过去10年数据挖掘职业生涯的自省、总结、提炼。

以前看的数据挖掘书籍,很难看到国内企业的完整实例。而本书分享的数据化运营实战案例都是来自阿里巴巴B2B近3年来的商业实践,有立竿见影的案例,也有充满了波折和反复的案例。面对这些实战中的挫折和曲折,作者分享了如何调整思路、调整方法,如何与业务方一起寻找新方案,最终如何达成满意的商业应用效果。这些分享都非常真实、非常可贵,相信这些完整的实战案例将给你全新的阅读体验,还你一个真实清楚的有关数据挖掘商业应用的原貌,也会对读者今后的数据挖掘商业实践起到很好的启迪和参考作用。

从这个角度看,本书就是作者摸索出的一系列有关数据挖掘和数据化运营的规律,是作者对数据分析师有效工作方法的框架和总结。

如果你是新入行(或者有兴趣进入数据分析行业)的读者,这本书对你是非常有参考和指导意义的:帮助你尽快入门,尽快成长。如果你是已具有一定工作经验的数据分析专业人士,本书亦可作为一面“镜子”,去引发你对于“自己的思考”、“自己的总结”。

通过阅读本书,读者朋友们可以问问自己:
数据分析挖掘的技巧,掌握了多少?
书中的实战案例,有实操过吗?
数据分析师对分析/数据的态度,你是否具备?
如何有效管理团队?
如果上述某些方面你没有想过,这本书会给你有意义的启迪。
最后,请允许我再唠叨些数据的未来吧:

关于分析师

不久的将来,或就是现在,数据分析师将直面新的挑战(也是一次转型机会):在原有分析师职业定位上,为了与业务应用更加贴合,开始逐步融入产品经理“角色”:善于总结、善于提炼、善于推而广之、善于把自己的分析“产品化”。要做到这些,就要求数据分析师必须对数据的理解更透彻,对商业的理解更深入。

在成熟阶段,数据分析师们将是一群具备了商业理解、数据分析、商业应用思考这三大核心能力的综合体。

关于数据质量

在数据化运营道路上,有不少难题亟待解决。其中最棘手、最突出的就是数据质量。

企业的数据化商业实践中,“数据给自己用”与“数据给别人去用”是两个完全不同难度的课题,好比在家做几道家常菜和开餐厅,后者对于口味质量更为严格苛刻,食客们的眼睛都盯着呢?

这本书写了“自己使用数据、分析数据”的心得;在未来,当数据可以很容易地被大家使用的时候,我们会发现数据的力量已经渗透到每个人的决策环节里了。

车品觉
阿里巴巴数据委员会会长

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