淘猫流量 影响搜索流量上涨的核心因素主要有哪些?

搜索流量上涨的核心因素之搜索权重的构成

首先,大家应该明白“权重是由什么组成的”

权重=搜索算法的数值总和
而搜索算法=各个维度数值总和
权重=模型+模型+模型……=维度值+维度值+维度值×系数
所以搜索流量上涨的原因就是你的产品在搜索维度下的个个数值。我们经常说到的还有搜索
权重、店铺权重、宝贝权重、关键词权重…
搜索权重=店铺权重+宝贝权重+关键词权重+人群的个性化权重

店铺权重=层级高、品牌分高、DSR评分高、动销高=卖家模型中的活跃度和服务质量
宝贝权重=销量高、点击率高、转化率高、收藏加购率高=人气模型中的同比和环比数据
关键词权重=关键词下的坑产高、UV价值高=人气模型中关键词的同比和环比

大家可能现在都还在纠结,搜索维度下的这些数值到底是一个什么概念?

 

OK,别心急…听我慢慢往下说….

搜索权重中某一个权重等于若干相关模型组成,每个模型又由若干个维度组成。
举个例子来说吧:你们经常玩的的手游中的人物参数,力量、敏捷、智力、物抗、法抗、中甲、重甲、穿刺攻击等等这些其实都是一个道理。
还有我们平时会用人工干预产品的权重,相当于单维度提权,也就是说更有技术和技巧性的干预数据。

关于搜索模型这块的内容呢,我已经不想在多说了,有兴趣的同学可以复习下我们之前的一些文章,我在会文章结尾部分给大家整理出关于《搜索模型》方面的相关内容。
这里就简单给大家普及下模型的底层工作原理:

①搜索引擎技术找到目标产品类库(类目、文本模型)时间模型加权

②商品ID权重方案(卖家、人气、服务模型)

③防恶意点击技术(作弊降权)

④个性化模型+前端分层展示原理(阶梯模型)+学习模型确认最终展现结果

⑤新品模型+优品模型+聚合模型为新品优质产品加权,分配优质的个性化流量

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搜索流量上涨的核心因素

之自然搜索潜规则

店铺所处在的层级决定了流量上限,所以当店铺中有2个大爆款的时候,第3个就可能很难做起来。
这里呢,这要看店铺是否有所处在层级的流量上限,产品的销量再多也不会在所有的相关词里都排名第1;
搜索引擎是处于公平状态原则的,最多只给3个主引流词流量。
在非标品中,当市场上已经有2个同款出现在首页的时候,一般不会给第3个同款产品展现机会….这也就是自然搜索流量的潜规则!
OK!以上分享了这么多内容其实都是自然搜索的底层工作原理,
而你们平常接触到一些刷单的技巧和搜索的玩法也只是停留在PC阶段的玩法,为什么这么说呢?
都是以数据达标为核心(点击率达到多少、转化率达到多少、螺旋增长、权重提高等等)

 

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新品模型快速打造单品

引爆搜索流量

如果快速拉升新品流量做新品数据曲线?主要有3个部分内容:选词(主搜关键词)、计算阀值、做落地执行表!我们自己团队平时在操作新品曲线的时候,最重要的就是选词(大多数人在选词上都会出错)很多人在选词的时候都有选择大词,其实是错误的!
你的产品在这个主搜关键词下每天操作的单品不能超过50单!一旦你在操作过程中超过50单,那你的新品X曲线就很难成功。选词也要注意一个度,要选什么样的词呢?

要选在同类竞品在这个关键词下成交量最多不能超过50单为主!例如,我们近期在操作一款“bf风毛衣”毛衣(我想很多人会直接选“bf风毛衣女”这样的大词,其实是错误的)为什么是错误的呢?

如果你在“bf毛衣女”这个词下每天只成交50单,而其他同行每天在这个词下成交500单的时候你是很难在“bf毛衣女”这个词下拿到流量的。那应该如何选词呢?

看“bf风毛衣女”下那个词成交量最高,每天成交50单(因为50单是一个我们可以操作的范围)那我们就可以选这个词例如:“bf风毛衣女 复古”“bf风毛衣女 文艺”所以…选词是我们操作新品X曲线的一个核心关键!

 

确定好主搜关键词的时候,再去计算竞品在这个关键词的各个维度数据。靠什么去计算呢?转化率阀值计算表和UV价值计算表

 

通过uv坑产计算表我们可以算出在这个关键词下我们每天需要完成的单量和转化率控制数值(也就是单品转化率阀值)这里在普及一下什么叫阀值:

阀值就是在搜索系统中触发模型算法加权项的一个数值,单品模型下的每一个维度中都会有一个阀值。而我们在操作的过程中,要做的就是超过每个维度下的阀值,但是….避免触碰到行业维度最高值。(谨记!核心操作点)

通过竞品我们会算出各个数据的阀值,也就会得到我们最终的新品X曲线执行表。通过这样操作就可以达到给我们的新品快速提权、引爆搜索流量。

 

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其实呢,关于新品X曲线我们还有很多演变性的玩法,也就是告诉你在新品成长的后期中,哪些关键词下可以刷、具体应该怎么刷才能有效的提升排名同时阻击你的竞争对手。而我要做的就是把这些演变玩法一个不落的统统传授给你,帮你实现2017年末快速提升单品权重,稳坐类目排名的梦想,请问……那个人会你吗?下一个top店铺

 

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