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怎样通过社交媒体了解你的用户

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用户研究包括了各种各样的方法:用户测试,焦点小组,用户访谈,人种学,调查收集,卡片分类,树测试等等。

这些方法都有共通的特点,就是适合我们在实验室的环境下对用户体验进行研究,虽然这些是很棒的方法,进行实验来验证具体的研究目标,但是它也同时引入了观测偏差(当人们被观察时行为会表现的有所不同)。

那么你还能做些什么工作,来获得更多的用户信息呢?虽然通常情况下,你不会认为Facebook和Twitter是一个潜在丰富的用户体验需求数据来源,实际上它们非常有用。

社交媒体可以让你通过很自然的方式来捕捉用户的真实想法。

优点和缺点

社交媒体作为研究的明显优势是,它廉价而且快速。你不需要招募参与者,不需要担心数据保护问题,可以通过相对自然的方式来捕捉用户的想法,避免传统观察方法的偏差影响。

同时它也有一些缺点,你的抽取样本是有限的,不是每个人都会去表达或者在Facebook上愉悦的分享信息,这更像是自我报告的数据内容,而不是自然行为。这是一个潜在的风险,用户被赋予了特定了形象,这不一定是他们真实的想法,会造成不同的偏见。

综合起来,如果你的研究预算很紧张,你知道很多人都会在社交媒体上谈论你的产品或品牌,这种方法可能是值得一试的。

Dave Ellender最近在Oxford有一个关于城市事件用户体验的演讲,他指出社交媒体可以成为一个用户需求和痛点的丰富数据源,在最近的一个项目中,他的任务是找出如何更好的服务Dartford隧道的数字解决方案。通过分析了1000条相关的tweets,他找出了36个用户故事,关于需要解决的用户痛点。

他通过了一个过程来阐述,这个过程你也可以试着在自己的项目中去使用。

1、找到合适的数据源

多看看一些不同的社交媒体平台,找一个有足够贴合用户/产品/你感兴趣的主题的平台。你可以使用元数据,比如标签,这可能是Twitter,Facebook,Instagram等,可以是任何发生交流的地方,收集并核对数据。

2、定义关键词

在电子表格中,创建一个与你课题或研究目标相关的关键词列表。

3、用检测工具收集数据

在Twitter上,有很多工具可以根据给定的日期范围来自动收集数据,Try Hootsuite,Sproutsocial Socialmention。你可以使用这些工具来查找短语,标签,和用户帐号相关的关键词。

然后你需要将Twitter的样本存起来。如果你是一个开发人员,你需要让数据导出到电子表格中,不然你就得人工完成。

4、分析数据

遵循下面三个步骤完成对数据的定性工作:

-遍历每一个Tweet,标记特定的事件和对象。

-再次遍历,然后标记出主题之间的共性。

-数据评估,并遍历第三次,寻找用户推文当中隐藏了哪些信息,暗示了一些什么。

如果你有大量的数据,你可以通过一个团队来更快的分析数据,同时分享学习。这是一个主要的分析过程,所以交流看法可以帮助在主体内容间作出平衡。

5、创建研究分析

将共同主题分组,以文档的形式呈现特点的需求和痛点分析。

一份好的文档应该以用户故事的形式呈现,例如:用户需要需要去做x,所以我要实现y。

就是这样,在短短的几个小时中你了解到了新事物对用户的负担。你可以通过这些数据与其它方法如用户访谈配合使用,提出设计预设,表达你的产品策略,可能性是无限的。

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