游戏行业发展至今，技术、创新等因素使得行业瞬息万变。随着整个市场不断膨胀，我们不难发现，每年都有许多游戏面世，但有些新游能一炮而红，有些则不然。那到底怎样的游戏才能成功？
为了解答这一问题，记者对2014年发布的，发布天数超过90天的415款涵盖各种类型的游戏进行了统计和观察，试图通过游戏的日常数据来分析出该游戏的成败。
几点主要结论：
1.游戏beta版本测试结束后，即能从各项关键数据中看出该游戏的成败。并且这种成败间的差异还会在日后游戏的数据中持续下去。
2.当一款游戏的测试结束后，要在初始数据的基础上实现优化是非常困难。因为转化率、ARPPU（每付费用户平均收益）及用户留存率的数据大体呈下滑的趋势。
3.与失败者相比，那些大热的游戏在初始安装量上就表现得更好，这凸显了第一批玩家的重要性。利用好首批玩家，帮助提高游戏的转化率、留存率及ARPPU数据非常必要。
调查样本：
记者抽取了415款在2014年发布的免费游戏，这些游戏的下载量均超过1000次，涵盖了卡牌、动作、休闲益智等游戏类型。
分发的类型反映了各类游戏在应用商店上的表现。
415款游戏包括iOS、Android及Facebook平台。
样本分类：
从游戏下载量和收入上看，以上线90天为观察周期，可以将415款游戏划分成4个层次。第一组指的是最成功的游戏（占总数的10%），共有42款游戏，获得累计收入最高，最高平均DAU达到100万。而第四组则是累计收入低于平均水平的游戏。
这种分类模式，能够清晰地展示游戏的关键指标，以及随着时间的推移所呈现的变化，从而能够更好地发现游戏之间的差异。
该415款游戏是其按发布后90天内所取得的收入进行分析。
分析的数据：
在调查的过程中主要针对以上六个关键指标进行统计和分析，分别是：累计收入、转化率、每付费用户平均收益、日活跃用户平均收益、留存率和日活跃用户，用以发现哪一个指标才是成功的关键。
调查结果：
不同阶层的游戏，累计收入增长差异明显
从游戏收入上看，不同阶层的游戏从一开始就有差距，第一阶层游戏的收入明显较高，加上其增长速度比较快，因此在收入趋于稳定时，不同梯队之间的差距已经非常明显。
付费玩家的转化最为关键
付费玩家的转化是游戏早期的关键指标。上图清晰地展示了，第一阶层游戏在用户转化方面做得比较出色。而有趣的是，第二阶层游戏的初期转化率低于第三阶层游戏，但随着时间推移，其转化率指标完成对后者的反超。
成功的游戏在一开始便取得较高的ARPPU
从图中可以看到，成功的游戏在初期的ARPPU（单付费用户平均收益）就领先于其他游戏，而且前10%的游戏的ARPPU数据最高接近15美元。而另一方面，第四阶层的，也就是低于平均数的游戏的ARPPU值不到5美元，而且下滑速度很快，在发布后的一个月该数据已经接近为0。
留存率是保证游戏存活的关键
游戏的留存率在很大程度上决定了游戏的成败。如下图所示，第一组的游戏在留存率方面均呈较高的态势，尤其是游戏发布后的第一周。
从四个阶层游戏的7日留存率对比上看，第一组和第二组在首次出现下滑后能保持第1天和第7天留存率的稳定，但第三组和第四组的却呈持续下滑的趋势，并分别跌至不到3%。
第一阶层游戏在活跃用户数上表现出色
从四个阶层游戏的DAU（每日活跃用户）规模上看，处于顶端的游戏从一开始便在安装量方面获得了领先，这与围绕高转化率和高留存率得出的结论是相同的。因为转化率和留存率更高就意味着游戏能够充分利用应用商店的推荐或更加不遗余力地做提供折扣活动，而能够持续充分吸引玩家的游戏，其活跃用户数定不会少。因此DAU是各组游戏差异的最后关键。
总结
1.经分析发现，留存率、转化率和ARPPU是最重要的数据指标。
2.到游戏的试发行阶段结束时，这些指标已经可以预示游戏的成败。而且，如果这些指标在发布初期就处于低值水平，便很难在后期获得扭转。
3.大部分成功的游戏都能抓住首批玩家。因此加大投入，留住第一批玩家，让玩家在游戏中获得持续的吸引，才有可能步入成功。
4.一旦达成关键指标后，要继续保持资源的投入，让这些指标维持在稳定的状态。
当然，游戏的评价不应只盯着数据，一款游戏的成败还受到很多种因素的影响，例如游戏的美术、音乐、版本迭代、上线时机甚至是IP等。但由于游戏一经发布后便难以大幅提升这些指标，所以开发者应该尽早引入数据分析，持续监察留存、转化及ARPPU。将数据转化为行动，利用数据完善游戏的机制，才有可能成为那顶端的10%。
译/手游那点事Sawyer
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