运营数据指标体系搭建攻略

 

什么是数据指标体系

 

想要了解指标体系,首先需要弄清楚什么是指标

简单来说,指标是说明总体综合数量特征的概念,指标分为指标名称和指标数值两个部分,分别体现了物质的规定性和量两个方面的特点。

 

运营数据指标体系搭建攻略

 

通俗的讲指标是用来衡量事物发展程度的方式,具体会以数据表示,比如:收入、利润、下单率等。换言之,就是把我们需要用到的某个事件进行量化,并且根据特定的规则形成数字,从而进行各种衡量或者对比的工作。

指标一般由维度、汇总方式、量度三要素构成。

比如:某公司2023年总收入这个指标中。维度是是年份,汇总方式是2023年全部渠道的收入求和,量度就是收入金额。

看完这些,相信我们对于数据指标就有一个比较清晰的认知了。而站在运营角度,一般都会从公司整体指标逐渐向下拆解,把每一个业务指标拆解到各个不同部门,进而落实到每一个岗位上。而这种有统有分的指标就是指标体系,拆解指标的过程就是搭建指标体系的过程。

 

运营数据指标体系搭建攻略

指标体系是企业对如何实现战略目标,提升创造价值的思考,也是连接战略目标与实际工作的纽带。它保证了企业内部对于同一价值目标,能够以明确且统一的语言进行理解和沟通,这是指标体系存在的价值和意义。

数据指标体系如何搭建

01
指标体系搭建的 4 大原则

 

我们在设计指标体系时,必须遵照以下 4 大原则

运营数据指标体系搭建攻略

用户第一原则:指标体系核心是为业务服务的,所以首先要考虑用户的业务目标是什么,再考虑要实现这些目标需要怎么做、哪些做法能够支撑目标,最后找出相关的指标来支撑数据指标体系的构建。因此,指标不是越多越好,更不需要“虚荣指标”。

举个列子,我们在做短视频运营的时候,就不应该把重点放在粉丝总量上,而应该更多的考虑变现指标,用户购买指标等。

典型性原则:尽量选择比较典型、具备代表性的指标,确保这些指标能够反映业务的真实情况。

系统性原则:指标体系需要强调系统性,常见的就是找到核心原子指标,然后延伸,最终形成类似二叉树一样的树状结构指标体系,让每个指标有根可循。

动态性原则:数据指标体系是随着业务发展变化、随着数据分析需求变化的,因此需要不断地去做指标体系的维护与迭代更新。

02
指标体系搭建的整体思路

 

在搭建指标体系前,我们可以利用“指标金字塔”的指标分层概念来拆解指标,梳理搭建指标体系的整体思路。

运营数据指标体系搭建攻略

 

01
核心指标:

 

位于最顶端的指标是核心指标,通常与整体业务的年度目标一致。这个指标要服务于业务发展需要,能反映整个业务的走向。一段时期内只有一个工作重心,所以核心指标最好是 1 个,也就是所谓的北极星指标(唯一关键指标),能够体现公司业务完成情况、进展情况,简单来说就是公司制定的发展目标,最多不要超过 3 个。

02
业务指标:

 

第二级指标对应的是支撑核心目标完成的关键动作,通常要完成核心目标就要从多个业务角度考虑,所以第二层的指标就是用来衡量这多个重点业务的业务指标。

这时候就要对核心指标进行拆解,根据业务拆出过程性关键指标,也就是业务指标。有了业务指标,相当于每个业务方向也就有了核心指标。

03
操作指标:

 

业务指标能否完成,最终还是要看各个动作下的事项执行的怎么样,那就是要和最基础的岗位、业务关联起来。

所以第三级指标是由业务指标拆解而来,这类操作指标可以跟踪常规的业务结果,一般都会落实到基础岗位和具体的执行人员,可以衡量基础业务人员日常工作的效果。

03
搭建指标体系的 4 大关键步骤

 

根据“指标金字塔”概念,我们可以将搭建指标体系的过程分成以下 4 个步骤:

 

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01
步骤一:确定核心指标

 

核心指标一般选用北极星指标。也就是对于业务发展最关键的一个指标。所以一般情况下,只需要1个指标,比如营收或者利润就可以了。

02
步骤二:基于业务拆解核心指标

 

拆解核心指标,一般从业务角度考虑,根据业务来拆出过程性关键指标。

找出哪些能让核心目标达成的动作,然后再定义出衡量这些动作效果的指标,就完成了拆分过程。比如完成核心指标营收所需要的业务是什么,营收是怎么来的。

03
步骤三:拆解业务落实到操作指标

操作指标最终会落实到具体的业务执行人员,对他们日常的工作做指引。将业务指标拆解成操作指标,拆解时注意不要有重复。

04
步骤四:进行系统性梳理和整合

最后,我们将拆解出来的指标进行梳理、整合、排查、演练,完成这个过程后,我们就可以输出完整的指标体系结果了。

PS:至于为什么需要搭建数据指标体系,相信不需要我们多说,聪明的运营人应该都明白吧!

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