资本寒冬下，这个不足10人的小团队，如何用算法替代了1000个编辑？

专注人工智能在个人生活和消费领域的探索

当你想在周末闲暇时候，找寻城市里新开的人气小店，人少的美景；
当你去到一个新的城市，想要快速找到当地人喜欢去的地道餐厅……
你亦或在大而全的App里寻寻觅觅；
亦或在不同的微信公众号、小众App的内容中跳转，寻找……

每天，有10万个本地达人创作的公众号和小众App，在全国范围产生20万篇本地最具消费价值的内容，也有人在微博，知乎默默地产出高质量的美食玩乐攻略，那里面一定有一篇文章，能够解决你的问题。
如何在恰到好处的那一刻，找到自己最需要的那一段文字，视频？
于是我们发现，人工智能在消费内容这个领域，有大量的事情可以做，每个人都能消除信息不对称，享受到最值的品质生活。

把100个城市装进口袋，到哪都是本地人

于是我们想到了聚合，试图把这10万个本地人做的公众号内容，放到一个产品里，让用户到了任何地方，都不用再问东问西，迅速找到吃喝玩乐好去处。
我们做了一款产品叫做去哪逛，包括1个已经完成的App和半个月增长了5000粉丝的公众号。

但是内容聚合这个事情也有很多人在做了，我们缺少很好的内容经验，怎么办呢，考虑到我们是一个数据公司，会一些算法和架构，于是……

我们试着做了一套算法，发现它能替代1000个编辑

先看看筛选算法
这是7000篇文章的筛选工作，主要任务是把7000篇文章中，跟吃喝玩乐相关的文章识别出来。
一边是机器用算法跑了50秒，准确率达到了97%，另一边是一个人，花了10个小时一个一个判断，最终做到了83%的准确率。
也就是说，在这个环节上，机器已经完胜人类。

具体示例，左侧是机器判断跟吃喝玩乐无关的内容，右侧是和吃喝玩乐有关的内容。
在7000篇的测试通过后，我们开始对全国20万个公众号累计上百万篇内容进行算法调试。

再一览分类算法
橙色是算法分类的结果，蓝色是人工分类结果，除了个别多义文章上的处理，机器对文章的分类已经做到接近于人的识别能力。
这些对文本的学习处理的算法，在很早就出现了，在很长一段时间内，都仅仅是极客们的玩具，在如今信息爆炸的环境下，我们做到了这些算法在具体场景具体领域下的最大化使用。

再一瞥全文学习算法
这道算法会拆解一篇文章所有的段落、句和词，对文章进行深度学习和理解，从而判断这篇文章是不是一篇好文章，会不会有很好的传播效果。比如算法对下面一篇文章打出了232的高分：
《苏州夜景最美的17个地方,一定要带你的ta去一遍!》
全文的内容非常聚焦，一直都在讲最适合带爱人约会的好去处，算法对于文章中许多直击人性的词都给予了高分，而文章实际表现也不俗，2万多阅读，85个赞，赞比接近千分之四，非常健康的数字。
而对下面一篇打出了-240的低分：
《WOW！大叔家这么好玩，一起组队续卡吧》
这篇文章质量就很一般，通篇都在陈述山姆店里面有什么，没有走到消费者心里面，便宜的东西连价格都不标，反而是贵的东西标了价格，丝毫没有任何点能够打动人心。而最终效果也确实不如人意，上万的阅读，却只有10个赞。
这个传播力算法最直接的作用，就是能够帮助文案创作，相较于很多很难量化的文案创作标准，算法一跑，文章质量如何已经略知一二了。
在历史文章的计算中，机器对于质量较差的文章判断准确率达到了99%，对于好文章的判断率也有65%。

如果一切顺利，我们明年会顺便推出这样一个小的工具，帮助大量的内容创作者们分析自己的文案。在拒绝一些公司的高价收购和合作意向之后，我们决定这个产品将完全免费。
整套算法由6道算法构成，包含文章质量判断、相关性识别、主题分类、图片处理、热度预测、全文学习，这6道算法我们都已经实现，并在逐步部署完善中，考虑到资金有限，我们也希望能够获得一笔投资，来继续完善算法和架构。
这套算法最终能够每天处理100万篇文章，最后精选出5万篇文章，呈现给不同地方的用户，随着后续的完善，能够做到呈现给不同类型，不同场景的用户。
而这个工作量，等效于1000个编辑。

30个人，做到全球生活消费内容的运营

从提出这个想法到实现出来之后，我们发现，这玩意儿还有更大的价值，就是全球多语系的内容运营，实时聚合各个国家的达人在各个平台上写的吃喝玩乐内容，再通过机器翻译，将内容用本地化的语言呈现给用户，打通语言之间的障碍。让你5分钟在全球都能变成本地人。
而就现实意义来讲，这让1个人，运营100个公众号，监控10万个公众号成为可能。而随着机器处理背靠的自然增长规律，以及随着自我学习不断提高的精度，机器甚至可以取代更高级别的操作，比如排版、图片处理、润色等等。
这套算法，算一个城市和算全世界是同一个成本，为什么不去做全世界呢？
这么复杂的系统，只需要30个人，而它的价值是能够替代上万人的办公室的文案、运营方面的重复劳动。

机器也懂人，一切逃不开数学规律

这两个数字是什么意思呢？就是我们做了两个不相关的训练集，得出来两套字典，其中字典A是7000多个词，字典B是9000多个词，我们发现，两个字典有25%的词和得分是一模一样的，另外有73.2%的词，它们得分误差在20%以内，也就是说，内容的好或者坏，是有共性的。
文章这种感性的东西，会有数学常数吗？
这是25000篇文章的热度分布，可以看出呈现出非常漂亮的对称分布。
让我们更有信心的是算法的结果分布：
上图去掉噪点（通常是阅读很低的文章）之后，从左到右是按照算法给出得分从大到小排序的文章的实际点赞比，我们发现文章实际赞比的分布和算法得分呈现非常高的正相关性。
数学规律，是衡量一个系统是否有效的最终规律，纯逻辑化的算法，在感性的内容中间跳跃闪烁，并能给出最冷酷的判断，看似不可理喻，实际上已经远远穿透了感情的表层，直击人性的根源，而人性本身，在各领域无一不与数学规律牢牢相关，比如股市的泡沫和崩盘、病毒营销的传播效应、成绩优劣的正态分布……
既然机器已经能做到感性内容的处理，我们不禁想到，他们能否进一步穿透人类，直接到达深层的需求领域？

从内容到消费的算法全打通

聚合、场景需求感知、连接两端的推荐引擎，这是未来智能时代必须具备的。
当前的商业环境下，商家很难感知消费者的真实需求，以为卖出的是可乐，实际上卖出的是清爽，以为卖出的是钻戒，实际上卖出的是那个大小合适的洞口，以为卖出的是一桌饭菜，实际上卖出的是感情的注脚，以为卖出的是艺术课，实际上卖出的是家长对孩子的期望。
于是我们提出更有挑战的目标：场景需求感知引擎。
当前时代，推荐引擎的智能程度，只能算的上1%，通病是将用户过度单维化，时间、场景、热点却只能通过高成本的人工来实现。
你在淘宝上下单买了个马桶盖，买完后发现淘宝的“猜你喜欢”全都变成了马桶盖，你听了一天民谣，想换点刺激的，但是软件只会继续给你推荐民谣，你失恋了特别想听点伤感的，而软件则给了你昨天听过的摇滚。
未来需要场景和需求的感知，从需求感知到引导消费，人类会越来越依赖人工智能，这不仅应该而且必定会成为现实。
比如你饿了，想吃东西了，或者馋了，才会主动打开外卖或者美食的App，而有没有办法识别你饿了还是渴了？想吃辣还是想吃甜品？你的屁股被劣质的椅子硌得生疼，是不是压根就没想过有一款椅子特别适合你的身体？你的肺最近特别差，你会主动去想附近空气最好的去处去散散心？你的体脂比飙升，是不是希望在餐桌前，能有人帮你选好最适合你又最美味的菜肴？你褪黑素近来分泌紊乱，如果有人能帮你推荐一家好的按摩店和一个好的按摩套餐，让你美美地睡上一觉，你是不是会爱上TA？
人的一切外在欲求，哪怕是漫无目的地尝试和沉迷，都非常强地受到场景、体征、情感、环境、心智等等方面的影响，建立在具体条件下的多维计算后的感知引擎，才能做到比你更懂你，所以我们敢说，当前的推荐引擎，其智能程度，顶多算得上1%。而在未来，人工智能在这里有更多的想象力。
所以，在完成这些之前，我们绝不会降格回到互联网的老思维上去。

资本寒冬，让我们上了一课

以上思考，全得益于这场资本寒冬。
下半年开始的这场寒冬，投资人一下子都保守起来。如果说，寒冬前，天使投资人和创业者们是在一个热情的party上，大家都感知对方的亮点，这个人读万卷书行万里路，那个人歌唱的好又是运动健将，现在寒冬来了，则突然都变成了相亲的饭局，七大姑八大姨评价你的指标都变成了房产和收入。
当然，这并不怪谁，反而我们要感谢这股寒冬，这股寒冬让我们知道自己到底穿了几层衣服，是选择躲起来还是大胆的迎接寒冷，让自己的骨骼更加健壮，更加不惧风雪。
正值天使轮融资进程，在和二十多个投资人的初步沟通中，我们确实发现了我们很多的短板，而我们在一轮又一轮地分析论证之后，最终的结论却是：
与其花心思去补那些短板，让我们成为又一个四平八稳的团队，不如极致化我们的长处，让我们在算法、自动化方面在消费内容这个领域大放异彩。
正因这样的觉悟，在长达数月的方向验证、市场调查和一次又一次的希望、失望、困惑之后，我们从正式提出构想到实现算法，仅仅花了两周时间。
对于这一轮的融资情况，我们也有非常坚定的预期和应对方式，一个月前，我们还在联系商家来探索盈利模式，而现在，我们确信，传统的和互联网的获客和变现方式，都是限制我们思考的枷锁，只有打破这个枷锁，才能让新技术新时代更快到来。

终语：既然是去发现新大陆，就不要带上渔网

作为个人而言，实际上这可能是我近来最放开的一篇文章了，贯穿我以往所言，无一不是求稳、专注，但恰恰在这个资本市场和创业环境一片消沉的时候，我更想对其他创业者说一句：苟活和伟大是可以共存的，因此千万不要被眼前的困顿打败。
这个寒冬，对于经历过风雨的老将来说，充其量就是摔一跤，而一些玩票的，风险没有评估成熟的创业者们，他们中的一些人，才会觉得无望，会打退堂鼓，回到自己的舒适区去。
但历来苟活者中，往往存在着志在千里的大才，他们不到时候，不会爆发，数十年的打磨锤炼，才会成就大业，比如一边卖着豆子一边读着春秋的，比如钻了别人胯下却面不改色的，比如当了十年奴隶只为复国的，比如白天挨家挨户卖塑料桶，晚上必留两小时看书的。
往往越是经历过这些的，在关键时刻，越是能表现出别人难以企及的坚韧，有了坚韧作为最牢固的地基，你会发现，外面的一切，都是为你添砖加瓦。
这只是一个初创团队在面临资本寒冬时，将自己最深层的思考贡献出来，仅仅为了在外面充斥着消极浮躁的时候，希望有人能够看到他们的务实，专注。因为他们坚信，自己所做的一切，最终会显露价值。

我们团队成员，在每个人能承受的最低薪酬的状况下，在孵化器每天最早到，最晚走。每个人都大胆接下不熟悉的任务，一两周后便能够将诸多细节娓娓道来。其中一个成员，母亲去世，一边承受着莫大的哀痛，一边调动一切努力和资源去做推广，这样的团队，不管什么条件下都能坚强的活着的。

这个团队叫做：无量数据，专注人工智能在个人生活和消费领域的探索。
有意向投资、加入我们的，可以联系微信：rjfrant