做数据分析的最容易和运营怼上。一来运营的数据需求太多，且经常提的很紧急、很奇葩；二来数据分析师主动给的报告往往没人看，运营最喜欢自己跑数自己写报告，还专门衍生出来一个岗位：数据运营（虽然数据运营本意不是这个，但在很多公司硬生生做成了写sql的运营）。到底数据分析该怎么做，才能支持运营迭代？我们分两篇来分享，今天先讲问题。
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运营是干啥的？
可能做运营的同学，会深怀执念的说一句：运营是打杂的。然而吐槽归吐槽，运营是互联网公司的重要工种。和产品、开发并称铁三角。
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产品：出产品设计、观察产品效果
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开发：把产品需求做出来，维护产品运行
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运营：除了以上两个事以外所有事都得干。
比如：
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吸引用户来用产品：推广运营
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给用户送点小礼物：用户运营
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给用户发几条信息：内容运营
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做个活动吸引用户：活动运营
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准备商品给用户买：商品运营
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微信微博抖音搞起：新媒体运营
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……
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搞个话题大家热议：内容/新媒体运营
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送个券吸引你过来：活动/用户/推广运营
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准备爆款产品热卖：商品运营
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外行眼中的运营数据分析
运营天生需要数据。运营要弥补产品的不足，提升用户转化，就得有清晰的数据指引：
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到底现在用户状况，产品状况是什么样的？ -
我们做完了又怎么样？
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运营真正的痛点
《拼多多最新策略》——你给打了人家那么大折吗？
《瑞幸成功十大经验》——你给得了人家那么多券吗？
《滴滴用户增长黄金法则》——你给得了人家那么多补贴吗？
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“首单有了，二次消费好像又不行了”
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“二次消费有了，都是小单，GMV上不去”
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“反正都投了这么多资源了，要毕其功于一役！”
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“你再多想想，要掌握底层逻辑，核心思维，不要光砸钱”
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……
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你看新人都靠这个活动，没有活动了咋办
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你看人家PDD都有新玩法了，我们不能这么因循守旧
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你看《震惊！阿里最新技术解密》文章没？咱为啥不搞一个
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想在短期内、单一拉升某个指标，只要砸钱就能实现。但不见得每时都有钱投入，因此就会纠结；
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砸钱总是会带来关联的问题，总是引发后遗症，因此总需要平衡方方面面，还得纠结。
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即使一时有效，长期来看用户兴趣也会变化，费用也有上线，因此总需要创新，停不住的纠结
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创新就有可能失败，又得重新开始纠结
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小结
原文始发于微信公众号（接地气学堂）
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