漫画|年轻人失业，找不到工作怎么办？ 作者：抖音（阿愈画不多）

职场是一个小社会，有的公司简单，有的公司复杂，尤其是在人多的公司里面，会更加复杂，如果再牵扯到薪酬、晋升等问题的话，那么建议您永远不要相信任何一个同事。 如果在您的职场生涯中，遇到…

如何快速涨粉成为小红书创作达人？

前两天（7月22日），小红书的COO柯南和经济学者薛兆丰，有一个对谈。和薛老师对谈。所以我认真看了一下。发现这个对谈很有意思。有兴趣的话，你也可以看看。 在这个对谈里，柯南说，如果…

刚刚，福布斯中国2024年最佳CEO榜单公布了。 2005年第一期福布斯中国最佳CEO榜单发布至今已经过去了20年，这份榜单每一年都大不一样，可谓铁打的福布斯，流水的CEO。   …

本系列内容来源：查理芒格的100个思维模型。 作者 l Benign Hu 编辑、排版 l Benign Hu 上期我们介绍了源于工程学的冗余备份系统思维模型，今天我们介绍第二个源…

近期有人在社交媒体上发出一份收入证明。上面表明该证明是属于字节跳动一个女性技术员的，所属的职位是DATA部门技术员，看出生日期是1992年，也就是90后。 从截图可以看到税前月薪大…

​小红书官方直播间三招教你账户成长

抖音一直致力于维护风清气正和安全可信的社区环境。近期平台发现，有少数“自媒体”策划虚假人设，在个人简介和发布内容中，自称为名企高管、专家或者自封不可查证的“大师”，以夸张或虚假的身…

因为你细节没做到位，链接基础数据干不过竞品，现实中价格还比不过别人，这时你还想爆单？别做梦了。

随着信息技术的飞速发展，人工智能（AI）在人力资源管理领域的应用愈发广泛。其中，基于AI的职位-候选人匹配技术，通过深度解析职位要求和候选人信息，为招聘方提供了精准、高效的人才筛选方案。本文旨在探讨AI如何基于职位要求和候选人信息，实现精准的职位-候选人匹配，并从职位信息解析、候选人信息分析、匹配算法设计、匹配过程实施、匹配结果评估等方面展开详述。

两会以来，「新质生产力」成为热词。而所谓的新质生产力，是创新起主导作用，摆脱传统经济增长方式、生产力发展路径，具有高科技、高效能、高质量特征，符合新发展理念的先进生产力质态。新质之「新」，很重要的一部分就是「新」技术，如何拥抱以人工智能为代表的前沿技术，是企业打造新质生产力的重要前提。

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互联网大厂一向以工资高、福利好著称。   前几天，腾讯宣布薪资调整，引发了互联网圈的强烈关注。为了让大家更加清晰地了解整个互联网行业的薪资情况，我整理了一份互联网大厂历年薪资（公司…

最近有一个字节的员工爆料称：一些失业的大龄程序员，因为原来可以有60K的薪酬，所以现在拉不下脸去做20-25K的工作。并表示20-25K其实对于大部分人、大部分行业来说已经是高薪了…

中国青年报&小红书：城市生活宜居报告(2024)

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数据分析：百万人口的县城有多少公务员？ 按照2020年3月印发的《公务员范围规定》，计算县城公务员数量主要统计以下八类单位中在职在编人员，不包括工勤人员： 一是县党委机关 ，包括县…

小红书：线索行业在暑假期间如何快速获客？

在当今信息爆炸的时代，企业招聘面临着前所未有的挑战——如何从数以万计的应聘者中快速准确地筛选出符合要求的候选人？传统的简历筛选方式效率低下，耗费大量人力物力，且容易因人为因素导致误判或遗漏。随着人工智能（AI）技术的飞速发展，其在简历筛选中的应用逐渐展现出巨大的潜力和优势。本文将详细介绍AI如何帮助候选人在众多应聘者中通过快速过滤和精准匹配简历，从而脱颖而出。 

随着科技的飞速发展，人工智能（AI）技术在各个领域的应用日益广泛，其中招聘领域也不例外。传统的招聘模式往往面临人力成本高、招聘周期长、筛选效率低等问题，而AI技术的应用则为解决这些问题提供了有效途径。本文将探讨AI技术在招聘领域的应用背景、具体应用、以及未来发展趋势。

随着人工智能（AI）技术的飞速发展，其在企业招聘领域的应用也越来越广泛。AI技术不仅改变了传统的招聘流程，还提高了招聘的效率和准确性，为企业招聘人员提供了更加便捷、高效的方式。本文将以某大型互联网公司为例，分析AI技术在招聘中的应用，并探讨其面临的挑战与问题。

一般来讲，我们在刷抖音的时候，看到左下角带有广告两个字的内容，这种就叫做信息流广告。那么，我们要如何投放信息流广告呢？ 第一步：找代理商开通抖音的广告互投 要在抖音上投放广告，首先…

先用一句话形容一下低、中、高三个档次的投手：低级投手研究定向，中级投手研究数据技术，高级投手研究素材。这句话我深有体会，它也彻底贯穿了我的职业生涯。定向是每个运营最基本的东西，以至…

首先跟大家讲一个千川投放的底层运作原理。广告计划通过广告视频导流，从而衔接我们橱窗里的商品。在投放过程中，每一条广告计划会对应单个或者多个广告视频和文案，这也就是我们经常说的自定义…

投放信息流素材的过程当中，我们究竟看哪几点来权衡这个素材是优秀的还是不优秀的？我们主要是以三个维度来看。 第一个就是 3 秒和 5 秒的完播率。很多优秀的素材它可能在前三秒和前五秒…

核心因素：视频素材的重要性 现在信息流广告投放的核心因素就是视频素材。一个爆款视频可以直接带动账户低成本起量。 提高视频爆量概率的方法 要提高视频爆量的概率，最快的方法有两个： 方…

探索行业风向、品类趋势、内容生态，为品牌洞察2024下半年小红书营销趋势提供数据支持和方向前瞻。

在竞争激烈的职场环境中，招聘是组织获取人才、实现战略目标的关键环节。然而，传统的招聘方式往往依赖人力资源部门的主观经验和直觉，难以准确预测招聘效果，评估招聘渠道的效率。随着人工智能（AI）和数据分析技术的不断发展，它们为招聘决策提供了新的工具和方法。本文将探讨如何利用AI和数据分析来辅助招聘决策，以提高招聘成功率和效率。

在快速发展的数字化时代，人才成为企业竞争力的核心要素。如何有效识别、吸引和留住具备关键技能的人才，成为企业面临的重要挑战。随着人工智能（AI）技术的日益成熟，构建技能图谱和人才地图成为了解市场上人才分布和趋势的有力工具。本文将详细介绍如何使用AI技术构建技能图谱和人才地图，以及如何通过这些工具洞察市场人才趋势。

随着人工智能（AI）技术的快速发展，AI招聘工具已经成为人力资源领域的重要辅助工具。传统的人才招聘流程主要依赖人工简历筛选、面试和背景调查，而在AI技术的加持下，招聘流程变得更加高效、精准。然而，AI招聘工具在评估应聘者的技术能力方面取得了显著成效，但在非技术能力如沟通能力、团队协作等方面的评估上仍面临诸多挑战。本文旨在探讨AI招聘工具如何评估应聘者的非技术能力，并对此进行深入分析。

在信息时代，数据成为了推动社会进步的重要驱动力。尤其在人力资源管理和招聘领域，如何高效地处理和分析大量的简历信息，成为了企业面临的重要问题。随着人工智能（AI）技术的飞速发展，其在识别关键词、技能和工作经验等方面的应用，为这一问题提供了可能的解决方案。本文旨在探讨AI在识别这些关键信息时的技术和方法，以及可能遇到的挑战。

FABE 模型是 Features（特征）、Advantages（优点）、Benefits（利益）、Evidence（证据）的首字母缩写。 简单来说，就是找出客户最感兴趣的特征，分…