我们通常会关注有多少人在下载了app后注册了,这是注册转化率;有多少比例的注册用户成为了vip会员;有多少人在浏览了app中的某件产品后,点击了购买按钮,这里面又有多少比例的用户最后成功购买了,这里面都存在着对应用以及业务至关重要的转化率。
转化率是指在一定事件内达到期望行为的人数(次数)占入口总人数(次数)的比率,基本上所有的App都有一定的核心功能,而核心功能的使用频率或者使用人数很大程度上就决定了一款App的成功与否。在如今推广成本日益增加的条件下,提高核心功能的转化率就显得尤为有价值了。
在了解如何提升转化率之前,首先要了解漏斗模型,在一款App中,每个功能的实现都是用户沿着某条行为路径进行的,如下面的注册流程:
发现问题:
通过对用户行为数据进行统计监测发现问题:在注册流程中,用户从填写个人信息到完善个人信息之间的转化率很低,与其它步骤相比有很大差距,大量用户没有注册完成就直接离开。
列出影响因子:
1、页面干扰元素太多,注册页面上有多个其它页面的导航按键,分散用户注意力;
2、注册步骤太过复杂,在填写完部分信息后发现又要完善个人信息,用户对于注册的概况流程不清楚;
3、没有输入提示和验证,用户往往在提交信息时才发现信息输入错误,用户体验比较差。
通过数据验证:
通过对页面的所有事件进行嵌码之后发现,注册页面中的其他页面的导航按钮的点击率占页面所有事件点击数的60%。并且在完善个人信息的页面的跳出率明显大于其他页面跳出率,而提醒信息输入错误的页面出现次数占比超过50%。
进行优化:
1、优化页面,将注册流程中的不必要的其他按键统统去掉,完善对用户的引导;
2、优化过程,将完善个人信息合并到前一个步骤,并将部分非必要填写的信息进行简化,增加用户注册流程提示,如淘宝注册流程:
3、增加输入信息提示,在用户输入不规范或错误信息时,提示用户信息输入不正确。对用户进行有效引导,提升用户体验。
验证效果:
注册流程转化率有了明显提升,整体转化率相较之前提升了3倍。
当然,转化率的优化不是一个线性的过程,而是一个循环的过程,并且一次性优化因素不宜太多,而是加快验证速度,避免优化后无法确认影响因子的实际影响结果。
其次,在这一整套迭代过程中,尤其是在发现问题以及验证的过程中,及时获取数据以及保证收集数据的准确性也是相当重要的,如何快速获得用户行为数据是重中之重,目前国内市场上的统计分析平台较多,比如友盟,在ID识别、收罗、数据发送效率等方面做了大量的积累;另外Cobub Razor作为国内唯一的开源移动应用分析平台,可进行私有化部署,在分析用户行为数据上,提供自定义事件和漏斗分析等高级功能,其倡导的生命周期管理方案,帮助企业进行可持续性的移动创新。大数据时代,用户行为数据成为资产是一个必然,在被赋予更大的商业价值的同时也必将成为企业的核心竞争力之一。
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[…] 如何运用数据提升用户体验,提高转化率? […]