15种常用的数据分析模型

15种常用的数据分析模型

1、对外部用户分析模型

1、RFM分析

RFM分析对于精准营销作用很大,通过三个关键指标对客户进行观察和分类,判断每类细分用户的价值,再制定不同的营销策略。

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2、帕累托/ABC分析

帕累托分析法可用于分清业务的主次,对于不同业务分配不同投入。

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3、波士顿矩阵分析

波士顿矩阵波士顿矩阵通过销售增长率(反映市场引力的指标)和市场占有率(反映企业实力的指标)来分析决定企业的产品结构,便于进行营销组合。

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操作方法:

1)准备数据

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2)添加指标

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3)选择图表

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4、转化分析

转化漏斗模型在互联网中的运用很多,通过分析用户一些列步骤中的流失情况,对流失率大的地方进行定向营销。

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5、购物篮分析

购物篮分析用于市场营销组合比较多,通过分析用户历史消费数据,将不同商品进行关联分析,找到关联性强的商品,进行合理陈列。

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6、复购率分析

复购指数应该是大部分企业都会关注的指标,通过复购率分析可以看出用户的忠诚度,一定程度上能够反映产品的竞争力。

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7、留存分析

留存分析一般是产品运营会关注的,通过当日、单周、双周留存情况,来判断产品对于用户来说是否有吸引力,一般新产品刚出来的时候,就需要重点关注这个指标。

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8、月复购分析

复购率可以帮我们观察用户的忠诚度。提升复购率,可以提高用户购买的频次。比起拉新,维护存量用户成本更低,因此在用户分析中非常关键。

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9、AARRR用户运营分析

AARRR模型也是产品运营使用频率很高的模型,包含用户增长的5个指标:获客、激活、留存、收益、传播。从获客到传播推荐,整个 AARRR 模型形成了用户全生命周期的闭环模式,不断扩大用户规模,实现持续增长。

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10、用户流入流出分析

同一家公司经常需要进行产品迭代,这个模型就通过对于流入流出用户的分析,直观地展现出了产品的竞争力水平,便于进行迭代或者更替。

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11、用户画像分析

做营销的,应该都知道用户画像的重要性,之前总觉得用户画像很难做,但其实就是数据信息标签化,只要数据量够大,用户画像就会更加精准。

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对内部运营分析方法

12、需求分析方法—KANO模型

这个模型对于需求排期很有效,通过功能点分类,就能找到目前最该做的功能。、

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13、库存周转分析

库存周转分析不仅是库存管理部门关注的,财务也很关注,库存周转天数越少,说明存活变现速度快,销售情况好。一旦库存周转出问题了,就该赶紧关注。

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14、杜邦分析

杜邦分析法是财务部门最“大”的一种分析方式,对于营业状况有整体把握。

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15、盈亏平衡分析

盈亏平衡分析又称本量利分析法,是根据产品的业务量、成本、利润之间的相互制约关系的综合分析,用来预测利润,控制成本,判断经营状况。

15种常用的数据分析模型

作者:数据分析不是个事儿

链接:https://www.jianshu.com/p/4e6cddf9203c

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上一篇 2022年9月3日 下午2:23

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