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美国大数据创业公司总结-融资篇

2015-05-04_235152

从以上数据,可以得出一些有意思的结论,比如,美国的大数据公司虽然很多,但是billion或者近billion级的不多,例如hortonworks, cloudrea, splunk, teradata。下面是个人分析的一些可能原因:

  1. 大数据技术分散,以开源为主,很难由少数几家公司主导市场,占领主要市场份额。
  2. 大量企业用户还是以传统数据库技术为主,新兴的大数据技术还不能完全取代传统技术。
  3. 大数据用户需求分散,往往需要针对特定案例做定制化解决方案,所以大数据公司比较难上规模。

从成功的几家公司来看,如果能抓住某些大数据通用需求,提供通用解决方案,扩大用户基数,那么还是有机会做成billion级别的公司。另外,公司需要有技术前瞻性,培育或投资于未来潜在大数据技术,这样才能在大数据技术成熟之际抓住市场和用户,从而得到自身的快速发展。

via:segmentfault

原文链接:http://segmentfault.com/a/1190000002724049

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