数据分析的 9 个经典问题

数据分析的问题有很多，但几乎所有的问题，都逃不开下面这 9 个经典的问题：

1. 是什么？What

2. 是何人？Who

3. 有哪些？Which

4. 为什么？Why

5. 是何时？When

6. 是何地？Where

7. 怎么做？How

8. 多少钱？How much

9. 多少量？How many

其中 9 个英文单词的首字母，就组成了 6W3H 模型。

我把这 9 个经典的问题，分别对应到数据分析的 9 种思维，分成 3 个大类：

一、理解现状

二、分析原因

三、预测未来

一、理解现状

1. 目标思维：是什么？What

明确数据分析的目标，能够帮助我们更好地理解现状。

因为只有明确目标，才不会迷失方向。就像使用地图导航一样，如果你没有目的地，那么它就无法告诉你准确的路线图。

问题其实就是目标与现状之间的差距，而数据分析的目标思维，就是通过数据分析的方法，来消除或缩小这个差距。

所以，要解决一个问题，我们就得先知道，目标是什么？现状怎么样？为什么会有差距？如何消除这个差距？

当我们有了清晰的目标，并且知道当前的现状，就更容易找到问题所在，从而有针对性地给出解决方案。

可是，很多人的思维方式并不是这样的，他们往往在还没有弄清楚问题是什么的情况下，就急于给出自己的答案。

比如，有人建议说：因为客户说产品包装太丑了，问能不能改一下？请问你应该怎么办？你说那我们就重新找个设计师，再重新设计一个包装。

但事实的情况，也许是 1000 个客户里面，只有这 1 个人说丑，其他人都觉得还挺好看的。

你看，现状不一样，问题是不同的，所对应的解决方案也是不一样的。

因此，要解决一个问题，你首先得弄明白，问题到底是什么？先别急着给方案，如果连问题在哪儿都不知道，那你上哪儿去找答案呢？

所以，你需要在理解业务的基础上，正确地定义问题，将问题描述清楚，知道问题的本质到底是什么，这是找到正确答案的第一步，也是最重要的一步。

建议你亲自用心聆听业务的难题与需求，这比看别人给你的二手资料要好。因为吃别人嚼过的馒头，不仅没有滋味，而且不卫生。

而且，通过直接聆听与提问，明确分析的目标，不仅可以让问题变得更加清晰，而且可以让人感受到你的用心，知道你是真的在乎他的业务，真心诚意为他解决问题，从而建立双方的信任感。

2. 对比思维：是何人？Who

运用对比思维，最重要的其实就是 2 点：

（1）比什么？

（2）和谁比？

知道对比的对象是谁，能够帮助我们更好地理解他人和表达自己。

一个好的数据分析，一定会用到对比思维。

一个好的数据指标，通常都是比较性的。

对个人来说，为了提升自己的能力，也可以运用对比思维。

比如，找几个自己最佩服的人，把他们作为学习的标杆，分析他们身上值得学习的地方，通过对比，找到自己可以改进的方向，以便确定下一步行动的方案。

3. 细分思维：有哪些？Which

因为数据分析可以细分的维度太多，所以当我们把问题进行细分以后，可能就会变成很多个子问题，导致问题变得太多太杂，让人陷入到问题的深渊中。

按照二八法则，其实在大多数情况下，80% 的结果是由 20% 的原因造成的。

比如，80% 的利润来自于 20% 的客户，80% 的销售来自于 20% 的产品。

在日常工作和生活中，我们需要知道最重要的问题是哪些，然后集中时间和精力，把这些重要的问题解决好就可以了。

比如，假设小明的年龄不小了，他的妈妈就开始操心他的婚事了，于是就托人给小明介绍相亲的对象。

这个媒人介绍说：你看这个姑娘，我觉得很好。

小明的妈妈就问：她哪里好了？

媒人说：这个姑娘的名字叫小芳，不仅皮肤白，而且家庭富裕，目前她在上海的一家世界 500 强公司上班，长的好看又善良，一双美丽的大眼睛，辫子粗又长，身材也非常好，平时喜欢吃辣……

小明的妈妈打断媒人说：哦，原来是个「白富美」呀！

你看，小明的妈妈就抓住了问题的重点，简简单单三个字，就总结出了对象的精髓。

二、分析原因

4. 溯源思维：为什么？Why

溯源思维，本质就是追根溯源，不断追问为什么，分析问题的根本原因，洞察事物的本质。

比如，小明工作的业绩大幅下滑，领导找他谈话。

领导问：为什么你工作的业绩大幅下滑？

小明说：因为我心情不好。

领导问：为什么你心情不好？

小明说：因为我上当受骗了。

领导问：为什么你会上当受骗？

小明说：因为骗子用生命安全来吓唬我。

领导问：为什么骗子能吓唬到你？

小明说：因为求生是人的本能。

领导问：为什么人会有求生的本能？

小明说：这……我不知道。

领导说：我看过脑科学和心理学的相关书籍，据说大脑在进化的过程中，分为年代久远的本能脑、相对古老的情绪脑和非常年轻的理智脑。

其中理智脑对大脑的控制能力很弱，所以一般人的大部分决策，其实都是用本能脑或情绪脑，而不是用理智脑。骗子正在抓住了人类大脑的弱点，故意制造让人恐惧害怕的情景，让被骗的人失去理智，导致上当受骗。

推荐你看一本书：《思考，快与慢》，作者是获得诺贝尔经济学奖的心理学家丹尼尔·卡尼曼，他把人类的思考模式分成 2 个系统，系统 1 是依靠直觉的快思考，系统 2 是主动控制的慢思考。书中介绍了一些帮助人们唤醒慢思考的方法，比如：「事前验尸」、借助公式、外部视角，等等。

另外，建议你学习和运用数据分析思维，提升信息鉴别的能力，也能降低上当受骗的概率。

5. 相关思维：在何时？When

运用相关思维，思考数据与时间之间的关系。

比如，小明为了分析工作成果与时间之间的关系，他统计了每个时间段的工作成果，发现早上 9 点到 11 点这两个小时的工作效率是最高的。

所以，他每天利用这段高效工作的时间，专注搞定当天最重要的任务，结果产生积极正面的影响。重点不在于做了很多事，而在于把重要的事做到极致。

如果你不掌控自己的时间，别人就会来掌控你。数不清的任务会像滔滔江水一般，源源不断地占用了你的时间。

你只有改变自己的思维方式，把主要的时间和精力放在重要的事情上面，懂得舍弃一些东西，才能过上自己想要的生活。

如果你认真记录一下自己的时间花销，一定会感到震惊：自己竟然花费如此多的时间在那些跟目标无关的琐事上。而且当你意识到这个问题之后，内心就会产生一种想要改变的动力。

6. 假设思维：在何地？Where

运用假设思维，大胆假设不同的场景，分析用户可能会在什么地方使用产品。

比如，小明使用一款学习类 App，是在家里、在办公室、在公交车上、在地铁上、还是在私家车里？

分析产品的具体使用场景，可能会影响产品的形态和部分的特质。

比如，对于学习类 App 的内容呈现形式，是文字、音频、还是视频？

如果是在上下班的路上学习，而且一边开车一边学习的话，那么最好的内容形式是音频，因为开车的时候不能看手机，但是可以听音频。

在大胆假设的基础上，还需要小心求证，才能做出更加满足用户真正需求的产品。

三、预测未来

7. 逆向思维：怎么做？How

经过数据分析，知道原因之后，接下来就需要对未来做出适当的预测，并采取相应的行动。

有时候，即使知道了原因，也不知道该怎么做。此时，不妨运用逆向思维，打破常规的思维模式，从相反的方向来思考问题。

比如，小明上当受骗之后，经过不断追问为什么，知道是因为骗子利用了大脑的弱点，但是，那又怎么样？

就算你报警，警察可能也抓不住，因为有些骗子身在国外，有些骗子会让你抓不到把柄，早就想好了全身而退的方法。

在利益的驱使下，预测未来骗子不会消失，而且还会变着花样来行骗。

既然我们无法让骗子消失，那就运用逆向思维，让自己的大脑变强，提升自己的认知能力，克服一些人性的弱点。比如，提高警惕、不贪便宜、保护隐私、不轻信、不赌博，等等。

8. 演绎思维：多少钱？How much

·对未来的投入进行量化，以便将来复盘总结的时候，能够检验行动的效果。

比如，小明为了提升认知能力，计划每年花多少钱用在学习上？投入多少时间？等等。

在投入金钱和时间之后，运用演绎思维，预测未来的收益，这也是一种思维能力的训练。

通过多思考、多研究、多实践，就能不断提升自己的思维水平，成为一个更有洞察力的人。

9. 归纳思维：多少量？How many

除了按金钱或时间的方式进行量化，还可以按数量或频次的方式进行量化。

比如，小明为了让身体更加健康，计划每天走多少步？每周健身多少次？等等。

最后，运用归纳思维，总结得出有价值的分析结论，这既是数据分析的终点，也是数据分析的起点，形成一个正向的循环系统。

最后的话

虽然这篇文章的标题是「数据分析的 9 个经典问题」，但其实已经隐含了各种各样的问题。

举一个简单的例子，如果想要分析用户的购买行为，那么可以提出以下问题：

1. What：购买什么产品或服务？用户的需求是什么？用户的目标是什么？

2. Who：谁购买？谁使用？谁影响购买？

3. Which：产品功能有哪些？竞争对手有哪些？

4. Why：为什么购买？为什么喜欢？为什么讨厌？

5. When：在何时购买？在何时使用？在何时产生需求？

6. Where：在何地购买？在何地使用？在何地产生需求？

7. How：怎么购买？怎么影响购买行为？

8. How much：需要付多少钱？平均客单价是多少？
9. How many：一定时期内购买多少次？人均购买多少量？

从明确目标，到收集数据，再到制作报表，再到分析数据，进而采取行动，最终产生价值，我们把这个过程称为「分析价值链」，其中最后一个环节，行动产生价值是至关重要的。

（图片来源：Dykes，2010）

假如你经过千辛万苦，经历九九八十一难，做出的分析结果却无人问津，或者没有受到重视，或者没有转化为具体的行动，发挥不了指导的作用，那么就没有创造出应有的价值。

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原文始发于微信公众号（数据化管理）