理解业务实际应用

两个需要理解业务的基本场景:已经入职,内部观察;面试/打标,远远观望。

但在这两种场景下,业务模式没人教。百度搜索:

  • xx行业 + 十大品牌 (知道有哪些玩家、竞争对手)
  • xx行业 + 盈利/收入/投资情况 (知道赚什么钱)
  • xx行业 + 发展问题
  • xx行业 + 2018/19/20展望
  • xx行业 + 机遇

使用“问题”、“展望”、“机遇”这类关键词,避免抽象复杂的专业术语,快速体会这个行业在经历什么。过程中发现专有名词,逐个攻破。

直接搜“xx行业研究报告”,只会得到低质量的报告。

入职

如果已经入职,就从组织架构入手:

  1. 部门架构图,或者自己根据oa流程摸索
  2. 如果能接触到监控报表/经营周报,就有机会了解本部门的kpi
  1. 每个部门轮回,从自己有熟人的部门开始了解:kpi是什么,在做什么

收集顺序:

  1. 部门组织架构:走一遍oa,做一张架构图

(业务部门)

做什么

(业务动作)

有什么

(产生什么数据)

看什么

(哪些环节需要数据)

为什么

(哪些行为对数据有影响)

部门1

  1. 如果能接触到数据库,可以看数据是由哪些系统产生的,这些系统的需求方是谁,主要使用人是谁,来反推他们的业务流程里会产生什么数据。(如果有数据字典就最好)

(业务部门)

做什么

(业务动作)

有什么

(产生什么数据)

看什么

(哪些环节需要数据)

为什么

(哪些行为对数据有影响)

部门1

  1. 如果输出报表给业务部门,他们催的最急的数据,就是他们的关注点,可以从中了解他们的kpi。

(业务部门)

做什么

(业务动作)

有什么

(产生什么数据)

看什么

(哪些环节需要数据)

为什么

(哪些行为对数据有影响)

部门1

  1. 业务动作相对难以收集,可以通过公司发文、具体分析需求沟通、平时交流等方法,先了解近期的重要动作,之后逐步补全整个业务全景。

(业务部门)

做什么

(业务动作)

有什么

(产生什么数据)

看什么

(哪些环节需要数据)

为什么

(哪些行为对数据有影响)

部门1

  1. 需要时间沉淀。在一开始可以先同业务聊天,了解他们一天的业务常识,再通过数据验证。验证多了,积累经验,慢慢形成自己的判断力。

(业务部门)

做什么

(业务动作)

有什么

(产生什么数据)

看什么

(哪些环节需要数据)

为什么

(哪些行为对数据有影响)

部门1

入职后的沟通要点

  • 制定沟通计划
    • 理解业务需要时间,更需要计划
    • 不制定计划难以追踪进度,每天陷入细节事务浑浑噩噩

本月目标

本周目标

已掌握内容

3月1日

3月2日

……

初步理清xx产品运营团队的业务流程

了解其人员架构

  • 🔲
  • 🔲
  • 🔲

了解每个人的分工

  • 🔲
  • 🔲
  • 🔲

了解运营指标

  • 🔲
  • 🔲
  • 🔲

了解每个人的对应指标

  • 🔲
  • 🔲
  • 🔲

了解运营常见活动

  • 🔲
  • 🔲
  • 🔲
  • 合适的沟通对象
    • 同一批进公司,一起培训的新人(最好时机)
    • 同一批进公司的应届生(最好时机)
    • 同一个项目组一起加班(只要不是你害他们加班的)
    • 业务上经常有来往,且对方爱聊天
    • 同好
  • 话术
    • 正式沟通场景
    • 为什么需要这个数?谁要看?
    • 需求排满了,不交代背景就排到队尾了
    • 为什么需要这个数,你说说背景,我说不定能帮你把报表整出来
    • 非正式沟通场景
    • 先破冰
    • 不要正式地问(你们的业务模式),从对方困惑说起更容易
    • 那个xx项目麻烦到你们了吗?
    • 你们最近加班到那么晚在做什么呢?这也归你们管?
  • 做笔记,事后总结
  • 对着镜子脱稿演讲
    • 我们是挣什么钱的,提供xx产品,以xx渠道卖给xx客户
    • 我在xx部门,为xx业务流程提供xx服务,我们的kpi是xx
    • 我们依据xx数据,进行xx分析,以更好地支持kpi完成

面试

如果还没入职,就从业务模式入手:

  1. 因为还没入职,所以内部情况只能靠猜
  2. 最快速的猜法,就是先初步了解业务模式,然后和自己熟悉的模式作对比,形成一些假设
  1. 针对自己面试的部门,先判断是什么角色,然后最好亲身体验这个角色,看他们的流程、数据
  2. 部门具体是干什么,背什么kpi,只能最后打标的时候去现场问

收集顺序:

  1. 根据部门名称和经验,初步判断属于哪种角色

(业务部门)

做什么

(业务动作)

有什么

(产生什么数据)

看什么

(哪些环节需要数据)

为什么

(哪些行为对数据有影响)

部门1

  1. 亲身体验业务流程,自己去观察:他们的客户是谁,业务做什么,会产生什么
    1. 渠道:门店、app
    2. 运营:服务号、公众号、微博
    3. 产品:体验,看身边有没有使用者

(业务部门)

做什么

(业务动作)

有什么

(产生什么数据)

看什么

(哪些环节需要数据)

为什么

(哪些行为对数据有影响)

部门1

  1. 收集网上公开的报告,看一下他们的难点以及解决思路但还是要以自己做过的为中心,切磋思路而不是直接给答案,因为你还没有入职呢

(业务部门)

做什么

(业务动作)

有什么

(产生什么数据)

看什么

(哪些环节需要数据)

为什么

(哪些行为对数据有影响)

部门1

交流业务情况时的保密原则与谈话尺度

了解业务信息,必然涉及“保密问题”。

保密的尺度

  1. 篮球队每队5个人上场,每场比赛48分钟,分为4节 > 不泄密,属于行业基本规则
  2. NBA有30支球队,分为东西两区15支球队 > 不泄密,属于行业基本格局
  1. 今年xx排名第为xx,胜率为72% > 不泄密,属于企业公开数据
  2. xx整体能力强,敢投3分,但命中率不高 > 不泄密,企业基本特征
  1. 多伦多猛龙下一场对阵奇才,会采用蓝色防守 > 泄密,下一场比赛尚未开始,泄露部署,属于提前公布隐私情况,可能被针对,直接造成损失
  2. 多伦多猛龙今年签新人的底价是xxx万元 > 严重泄密,成本收入等数据属于核心机密,一般是保密条件限制范畴,一旦被泄露,可能被直接针对,造成严重损失

保密的原则

  • 不需要保密的:
    • 行业基本特点、运作方式
    • 行业基本数据,排名,走势
    • 企业的基本特点
    • 企业已经公布的数据、政策、行动
  • 需要保密的:
    • 企业未公开的经营数据(特别涉及成本、利润等财务数据)
    • 个人隐私类数据(领导、供应商联系方式)
    • 与竞争对手直接有关,尚在筹备中的计划

说大不说小:讲行业特点,不代入具体企业

说公不说私:讲公开数据源、官网可查的信息

说粗不说细:讲大数(如30%,40%),不讲细节数据

说古不说今:讲已经发生的事实,不讲正在筹备中的工作

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爱运营爱运营管理员
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