网站分析师们通常会把趋势和细分挂在嘴边,所谓趋势分析是通过网站的数据变化去分析网站的现状,但从数据变化趋势中发现了网站异常该如何对问题进行分析诊断以及进一步优化呢?我们首先需要对网站的流量来源做详细的分析,知道了不同流量的含义才能够明白更多更具体的指标。
通常搜索关键字能够反映出网站访问者访问网站的目的;比如,在搜索关键字栏里输入“出租 公寓”的访问者,代表他们想搜索一些“公寓出租”的相关信息。如果把网站访问者的搜索关键字进行分类,并分析访问者的“访问次数”、“跳出率”、“转化数”等关键网站分析指标,对优化网站会有很大帮助。分析用户搜索的关键词来查看用户访客行为,可以帮助我们进一步的优化我们的网站,找到用户心中的痛点。
根据对着陆页将网站的访问者进行细分,掌握进入数很高的网页并跟踪这些网页的跳出率,对网站的优化会有很大的帮助。如果存在进入数很高,跳出率也很高的着陆页,必须马上寻找跳出的原因并加以优化。尤其是seo或者是sem页面,更是需要做一个非常优秀的着陆页面,这样的话,可以提高整个网站的转化率,进而降低运营成本。
对新老访客的细分应该是在网站分析中最常用的分析方法了。新访客与老访客在访问网站前,对网站的认知程度和访问目的不同,因此这两个不同访客群体在网站内的行为和转化完成度上会有很大差别。许多销售代表把主要精力用于“开发新客户”,他们满怀“老客户不要走,新客户不断来”这样的理想与希望,希望籍此扩大销量、增加业绩。但是,一个人的精力总是有限的,如果把精力过多地消耗在新客户身上,对老客户的关注就会减少。对老客户如果关注不够,很难使他们产生较高的忠诚度。事实是,与老客户继续维持交易关系,远比开发新客户的成本要低得多。开发新客户的成本,往往要达到维系老客户成本的4—5倍。
网页作为网站的基本组成单位,记载着各种各样的内容,像数码林网站分析博客的一篇篇博文页;或者企业的产品宣传页、联系信息页;网页类型复杂点的像电商网站:首页以及各种活动登陆页、各种商品列表页和商品介绍页更是不计其数,再加上购物车页以及购物流程中的其他相关页,这一系列的网站内容共同组成了庞大的电商网站。如果挨个对所有内容进行分析,既不现实也不会有什么成效;做网站分析数据细分时,常常希望关注某种分类商品(例如某个品牌的商品分类汇总)或某类功能网页(例如所有商品列表页汇总)的过滤数据,但如何对形式各异的网页内容进行分类,分完类后又通常关注哪些分析指标呢?这些都是可以在网站分析的内容分析中找到答案。
网站分析各种交错复杂的概念时常让人觉得迷惑,网络广告效果、跨网站跟踪、转化目标、转化渠道、事件追踪,以及流量过滤、高级细分还有正则表达式等等,这些足以让一个满怀热情的网站分析爱好者望而却步,这也正是很多公司仅仅在网站上插入了一行网站分析工具的监测代码,仅此而已,也许能获得一些基本流量数据,但很难从中发现问题、分析原因,更不用说进一步从数据中提炼可执行的行动。如果用结果来做导向的话,那么研究如此多的数据,最终的目的就是提高网站的转化率,怎么样提高网站转化率,可以阅读本篇内容。
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认真阅读了一下,收获不少啊!
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