数据分析
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20个Excel操作技巧,提高你的数据分析效率
对于数据分析,Excel可以被当做一款入门的软件。在学习R或Python前,事先掌握一定的Excel知识是百利而无一害。 EXCEL凭借其功能强大的函数、可视化图表、以及整齐排列的…
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APP推广需要经历三个阶段:推广策略-执行落实-效果回溯
14年ASO逐渐崛起,随后经历了榜单排名1.0、热门搜索2.0时代,到如今成本居高不下的3.0;
15年广点通,UC,今日头条等信息流广告全面爆发;
16、17年随着手机品牌效应的加强,应用商店实现弯道超车;
18年“双微一抖”等头部平台持续释放流量红利;
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近年来,风云诡谲的互联网市场衍生出不少推广渠道,这里总结出一套相对完整的App推广攻略。如果你的产品和企业急需扩张,不妨停下来细细品读。
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APP推广运营小白必备知识汇总
随着移动互联网的快速发展,众多APP产品应运而生,各种各样的APP出现,并且在人们的日常生活中扮演着越来越重要的角色。但是如此众多的APP产品,也将APP行业的竞争进一步扩大。一个相同的功能,可能就会有几个,乃至几十个不同的APP在相互竞争,也许你APP产品功能称得上完备,制作也很精良,但是如果你的APP运营推广不到位,产品没有被大众所熟悉,那么等待着这款APP的,只能是惨淡收场。下面就谈谈APP产品上线之后,APP运营推广人员需要做些什么。
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数据分析师需要掌握的25个商业模型(二),可快速套用!
数据分析少不了商业分析思维,以及对业务的理解。很多时候觉得思维不够健全,或者分析没有思路,其实都可以借助思维模型的学习来不足,来加速分析的成功。 一、波特五种竞争力模…
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数据分析里的细分维度
之前一篇内容里,我们聊到了访问级指标和事件级指标,通过指标我们可以了解我们产品上的事件触发情况和页面访问情况,形成数据看板,我们在进行数据分析的时候,会通过维度进行细分,比如地区,…
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如何运用数据分析提高APP用户增长
在互联网快速发展的今天,市场方面有大量的APP不断涌出,尤其是最近两年来小程序的出现,对APP的运营增长造成了极大的挑战。 如何让我们的APP在大量的竞品中脱颖而出?如何保持APP…
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优质的APP推广渠道,应该如何筛选?
随着移动互联网行业的快速发展,APP的推广渠道越来越多样化,但是对于APP运营推广人员来说,渠道的质量远比数量更加重要,有时候投放一百个普通渠道都不如投放一个优质渠道带来的效果好。所以在APP运营和推广工作中,学会筛选优质渠道无疑是必备的一项技能。
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如何筛选优质的APP推广渠道
随着移动互联网行业的快速发展,APP的推广渠道越来越多样化,但是对于APP运营推广人员来说,渠道的质量远比数量更加重要,有时候投放一百个普通渠道都不如投放一个优质渠道带来的效果好,所以在APP运营和推广工作中,学会筛选优质渠道无疑是必备的一项技能。
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干货 | 营销人必备的数据分析思维
在这个互联网时代,我们把大部分的营销场景都设置在了互联网上。 在互联网上做营销,我们需要有互联网营销思维,它可以帮助我们理清互联网营销的方向、目标、策划、执行等方面的问题。同样,作…
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极光大数据:2018年趣头条研究报告
从2016年6月正式上线,到2018年9月纳斯达克上市,趣头条仅仅用了两年零三个月,发展之快超过拼多多。极光大数据(NASDAQ:JG)发布《2018年趣头条研究报告》,从产品概况…
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运营干货 | 一套正确且高效的数据分析体系该如何搭建?
在数据驱动的时代下,凭感觉、凭经验做决策的时代已经过去了,作为运营狗需要掌握一定的数据分析能力,从数据中查找问题,分析问题,解决问题。
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打造核心技能之前,请先掌握数据分析意识
笔者告诉我们,作为一个运营人,与其像无头苍蝇一样不知道如何打造核心技能,不如先掌握通适技能——数据分析意识。 “ 运营是干什么的? ——打杂的。” 这是我最初对运营的认知,所以曾有…
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干货 | 如何用漏斗模型做数据分析
现在越来越多的企业或者团队喜欢用漏斗模型来观察业务的数据变化,比如Twitter借助漏斗分析提升用户参与度,百度外卖利用漏斗模型来做流水补贴趋势分析,小蓝杯瑞星咖啡运用漏斗模型来分…
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这些数据分析常用术语你都分清楚了吗?
有个朋友是金融行业产品经理,最近在对已有的站内用户做分层与标签分类,需要对用户进行聚类分析。一般从事数据分析行业的朋友对这类词并不陌生,但是像市场运营人员就会把这类些名词概念搞混,…
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【数据运营】数据分析中,文本分析远比数值型分析重要!(上)
温馨提示:本文是《数据分析中,文本分析远比数值型分析重要!》的上篇,聊的是文本分析的一些基本知识,下篇将以一个实际案例来聊聊基于大数据的文本分析是如何应用在商业场景中的,将于明天推…
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【数据运营】数据分析中,文本分析远比数值型分析重要!(下)
本文是《数据分析中,文本分析远比数值型分析重要!》的下篇,以一个实际案例来聊文本分析在实际运营如何落地。行为脉络如下:先简要讲述文本分析的分支—情绪分析的基本原理,然后…
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数据分析师需要掌握的商业模型,可快速套用!
数据分析少不了商业分析思维,以及对业务的理解。很多时候觉得思维不够健全,或者分析没有思路,其实都可以借助思维模型的学习来不足,来加速分析的成功。 一、波特五种竞争力模型 波特五力模…
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数据挖掘之七种常用的方法
利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等, 它们分别从不同的角度对数据进行挖掘。