人工智能在人力资源中的应用

人工智能(AI)正在席卷商业世界,这并非一种转瞬即逝的趋势。到2023年,三分之一的公司至少在一个领域使用人工智能,40%的公司计划随着技术的进步而增加投资。人工智能甚至在人力资源领域引起轰动。在这一领域,新技术的选择通常进展缓慢。由于生成式人工智能工具,它使用机器学习(ML)生成新的文本、视频、图像或其他内容。

人工智能(AI)正在席卷商业世界,这并非一种转瞬即逝的趋势。到2023年,三分之一的公司至少在一个领域使用人工智能,40%的公司计划随着技术的进步而增加投资。人工智能甚至在人力资源领域引起轰动。在这一领域,新技术的选择通常进展缓慢。由于生成式人工智能工具,它使用机器学习(ML)生成新的文本、视频、图像或其他内容。

随着ChatGPT的发布,生成人工智能现在无处不在——它很容易浏览和使用,它可以为许多人力资源任务提供巨大的帮助。生成人工智能工具作为人力资源助理,帮助团队更快地完成耗时的任务,使他们能够致力于人工控制。人工智能使团队能够完成更多的工作,并创造员工想要的个性化感觉。

你应该期待在日常工作中使用更多的生成人工智能——76%的人力资源领导者认为,如果他们在未来两年不开始使用人工智能,他们将落后于竞争对手。但不要担心它会取代你。当负责任地使用人工智能时,它可以成为一种节省时间和提高效率的工具,但也有风险,所以我们不会很快把业务交给技术。

即便如此,人工智能还是会继续存在,知道它是什么,如何使用它是人力资源团队工具包中的珍贵工具。让我们深入研究生成人工智能,以及如何帮助提高效率和生产力,并为当地人事部门提供意见。

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了解生成式人工智能

无论是文本还是图像,甚至是软件代码、视频或音频,生成式人工智能都可以创建新的材料,包括语音或音乐——使用现有材料作为参考,而无需重建或重复数据。产生人工智能和传统人工智能的区别在于,它不仅是观察者,也是创造者。它处理数据,然后使用这些数据生成之前不存在的内容。传统的人工智能工具只能重建或反刍数据——它们不能创造任何新东西。

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生成AI vs.传统AI

很有可能你经常与传统的人工智能互动——让你的亚马逊Alexa预测天气,或者让Siri“打电话给你的母亲”。它推荐我们应该购买的产品和我们应该观看的节目,为我们提供谷歌搜索结果,纠正我们的语法和拼写错误。

传统人工智能的工作原理是处理数据和识别模式,并根据识别方法进行预置动作。传统的人工智能工具可以做出决策和预测,但它们完全基于人类客户设置的规则和算法。当我们使用它们时,这些工具不会适应或学习——它们的进化取决于人类的干扰。

另一方面,生成人工智能分析数据,从中学习,然后使用它来生成新的项目。你可能会认为生成人工智能是一种更具创造性的人工智能。它可以自由地使用它对数据的理解来创建新的导出,而不是依赖于严格的、基于规则的逻辑。

虽然ChatGPT很受欢迎,但生成人工智能在办公室仍然很受欢迎——只有22%的员工报告经常在工作中使用。但也有人说,79%的人在工作或工作之外都接触过它来完成个人任务。随着生成人工智能的不断发展,它迟早会像传统人工智能一样普及。

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生成式人工智能与人力资源的交集

今天的人力资源技术正在不断发展,以帮助团队提高效率、个性化和战略决策。传统的人力资源系统,如候选人数据库,已经发展成为我们今天使用的强大平台。这些系统集成了数据分析、人力资源自动化和人工智能,因此人力资源团队可以简化流程,增强员工体验。

如今,我们看到生成人工智能作为最新的尖端技术出现。研究发现,生成人工智能已经应用于员工职业生涯的每个阶段。无论是协助招聘人员为顶级候选人精心制作完美的宣传邮件,还是根据员工的成就和目标设计定制的职业道路,生成人工智能都是一种变革性的力量,使人事部门更容易实现效率和个性化。

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生成式人工智能在人力资源中的应用

人力资源是与公司员工相关的业务职能——在公司名称中。你是一个有吸引力的员工体验的部门,负责招聘和雇佣顶尖人才,建立公司文化和设计。你还负责与候选人和员工的沟通,他们希望从人力资源团队获得比过去更快、更好的沟通。我们也在寻找一定程度的个性化感觉,让他们感觉更接近公司。

同时,人力资源也是一项业务职能,必须符合其目标,遵循不同行业、地点和员工的规则和流程。例如,在美国,你需要在雇佣每个员工之前检查他们的雇佣资格。更重要的是,许多人事部门只能用几个团队来覆盖整个员工。

为了跟上这些必要的目标和相对较小的团队,人事部门很难找到时间来关注这个缩写的“人”部分。因此,有效的沟通往往被搁置,量身定制的感觉也很少见。候选人和员工可能会感到被忽视,导致辞职。

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