人工智能(AI)正在席卷商业世界，这并非一种转瞬即逝的趋势。到2023年，三分之一的公司至少在一个领域使用人工智能，40%的公司计划随着技术的进步而增加投资。人工智能甚至在人力资源领域引起轰动。在这一领域，新技术的选择通常进展缓慢。由于生成式人工智能工具，它使用机器学习(ML)生成新的文本、视频、图像或其他内容。
人工智能(AI)正在席卷商业世界，这并非一种转瞬即逝的趋势。到2023年，三分之一的公司至少在一个领域使用人工智能，40%的公司计划随着技术的进步而增加投资。人工智能甚至在人力资源领域引起轰动。在这一领域，新技术的选择通常进展缓慢。由于生成式人工智能工具，它使用机器学习(ML)生成新的文本、视频、图像或其他内容。
随着ChatGPT的发布，生成人工智能现在无处不在——它很容易浏览和使用，它可以为许多人力资源任务提供巨大的帮助。生成人工智能工具作为人力资源助理，帮助团队更快地完成耗时的任务，使他们能够致力于人工控制。人工智能使团队能够完成更多的工作，并创造员工想要的个性化感觉。
你应该期待在日常工作中使用更多的生成人工智能——76%的人力资源领导者认为，如果他们在未来两年不开始使用人工智能，他们将落后于竞争对手。但不要担心它会取代你。当负责任地使用人工智能时，它可以成为一种节省时间和提高效率的工具，但也有风险，所以我们不会很快把业务交给技术。
即便如此，人工智能还是会继续存在，知道它是什么，如何使用它是人力资源团队工具包中的珍贵工具。让我们深入研究生成人工智能，以及如何帮助提高效率和生产力，并为当地人事部门提供意见。
了解生成式人工智能
无论是文本还是图像，甚至是软件代码、视频或音频，生成式人工智能都可以创建新的材料，包括语音或音乐——使用现有材料作为参考，而无需重建或重复数据。产生人工智能和传统人工智能的区别在于，它不仅是观察者，也是创造者。它处理数据，然后使用这些数据生成之前不存在的内容。传统的人工智能工具只能重建或反刍数据——它们不能创造任何新东西。
生成式AI vs.传统AI
很有可能你经常与传统的人工智能互动——让你的亚马逊Alexa预测天气，或者让Siri“打电话给你的母亲”。它推荐我们应该购买的产品和我们应该观看的节目，为我们提供谷歌搜索结果，纠正我们的语法和拼写错误。
传统人工智能的工作原理是处理数据和识别模式，并根据识别方法进行预置动作。传统的人工智能工具可以做出决策和预测，但它们完全基于人类客户设置的规则和算法。当我们使用它们时，这些工具不会适应或学习——它们的进化取决于人类的干扰。
另一方面，生成人工智能分析数据，从中学习，然后使用它来生成新的项目。你可能会认为生成人工智能是一种更具创造性的人工智能。它可以自由地使用它对数据的理解来创建新的导出，而不是依赖于严格的、基于规则的逻辑。
虽然ChatGPT很受欢迎，但生成人工智能在办公室仍然很受欢迎——只有22%的员工报告经常在工作中使用。但也有人说，79%的人在工作或工作之外都接触过它来完成个人任务。随着生成人工智能的不断发展，它迟早会像传统人工智能一样普及。
生成式人工智能与人力资源的交集
今天的人力资源技术正在不断发展，以帮助团队提高效率、个性化和战略决策。传统的人力资源系统，如候选人数据库，已经发展成为我们今天使用的强大平台。这些系统集成了数据分析、人力资源自动化和人工智能，因此人力资源团队可以简化流程，增强员工体验。
如今，我们看到生成人工智能作为最新的尖端技术出现。研究发现，生成人工智能已经应用于员工职业生涯的每个阶段。无论是协助招聘人员为顶级候选人精心制作完美的宣传邮件，还是根据员工的成就和目标设计定制的职业道路，生成人工智能都是一种变革性的力量，使人事部门更容易实现效率和个性化。
生成式人工智能在人力资源中的应用
人力资源是与公司员工相关的业务职能——在公司名称中。你是一个有吸引力的员工体验的部门，负责招聘和雇佣顶尖人才，建立公司文化和设计。你还负责与候选人和员工的沟通，他们希望从人力资源团队获得比过去更快、更好的沟通。我们也在寻找一定程度的个性化感觉，让他们感觉更接近公司。
同时，人力资源也是一项业务职能，必须符合其目标，遵循不同行业、地点和员工的规则和流程。例如，在美国，你需要在雇佣每个员工之前检查他们的雇佣资格。更重要的是，许多人事部门只能用几个团队来覆盖整个员工。
为了跟上这些必要的目标和相对较小的团队，人事部门很难找到时间来关注这个缩写的“人”部分。因此，有效的沟通往往被搁置，量身定制的感觉也很少见。候选人和员工可能会感到被忽视，导致辞职。
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