2022年讲的最详细的大数据岗位盘点,值得收藏

最近看到一个粉丝留言:大数据这两年很火,他想转行大数据,但前期在做调研时,被一堆岗位职称弄的很迷糊,譬如数据科学家、数据分析师、大数据挖掘师、大数据工程师等,看着很像,但干的事情又不太一样,问我能不能科普下。

2022年讲的最详细的大数据岗位盘点,值得收藏

其实我发现这两年问我这个问题的人越来越多,包括身边的亲戚小孩填报支援时也在问我大数据是什么、将来能干啥?这可能与大数据渐渐成为继计算机之后又一爆火专业有关,也可能与这个岗位的高薪有关,或者是国家经济发展、政策引导有关,所以导致很多面临转型的职场人也在考虑是否能够进入这个行业。

但与大学生选择一个方向是看好一个行业不同,职场人的选择成本更高,所以在转型时,不仅要考虑行业的整体情况,还要考虑其行业细分方向的优劣与自身情况,毕竟这可能是你35岁前的最后一次转型,而只有前期做好充分的准备,在做出决定时,才更有把握。

2022年讲的最详细的大数据岗位盘点,值得收藏

故此曾在阿里华为美团呆过,负责过大数据、IT 和平台,我就浅浅的谈一下大数据领域的那些需求岗位和工作重点、掌握技能等。

2022大数据人才需求岗位TOP 10

这里参照中国信息协会大数据分会的《2021-2022中国大数据产业发展报告》,大数据人才需求岗位TOP10依次为:大数据架构师、大数据工程师、系统研发人员、数据产品经理、数据分析师、应用开发人员、数据科学家、机器学习工程师、数据挖掘分析师、数据建模师。

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是不是看到这些岗位名称觉得有点懵?那我再换个维度,从企业提供的大数据岗位工作内容划分

① 初级分析类:包括业务数据分析师、商务数据分析师等。

② 挖掘算法类:包括数据挖掘工程师、机器学习工程师、深度学习工程师、算法工程师、AI工程师、数据科学家等。

③ 开发运维类:包括大数据开发工程师、大数据架构工程师、大数据运维工程师、数据可视化工程师、数据采集工程师、数据库管理员等。

④ 产品运营类:包括数据产品经理、数据项目经理、大数据销售等。

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这样大家感觉是不是有点理解其中的区别了?但还有点混淆,接下来我将一一进行详细解释:

1)数据分析类:

具体分为商业数据分析师、业务数据分析师、数据运营等

工作内容:

数据分析师的主要职责是根据业务问题,从业务数据中发掘问题并且能够提出决策建议,用数据驱动业务。

两者的区别在于业务数据分析师更关注业务发展,例如用户的留存、促活、经营等,还会承担较多的数据分析报表的制作工作,个人为业务数据分析师和数据运营实际上的区别并不大。

商业数据分析加注重商业发展(如行业市场、竞争市场),实现商业方案赋能,重决策建议。

技能要求:

1、必须熟练掌握Excel、SQL、BI、Python等数据分析工具

2、熟悉数据分析方法,如PDCA、PEST、5W2H、漏斗分析等理论,且更重要的是必须对业务熟悉,对行业有一定的了解。

薪资范围:平均10-15K

2)开发运维类:

具体可分为数仓工程师、数据开发工程师、数据库管理员、数据架构师

工作内容:

主要工作是将业务数据采集、存储,供后续业务、分析师、科学家使用。

负责数据仓库的建设,架构设计和落地,实现对业务数据化运营的基础支撑,还会涉及数据平台建设,数据产品开发、算法开发的系统性支持。

技能要求:

-必须熟练掌握Mysql/Oracle/Sqlserver等常见关系型数据库的知识

-熟悉SQL语法,需要书写非常复杂的SQL,可能长达数千行

熟悉HADOOP工作原理,包括HDFS/HBASE/HIVE/SPARK等

薪资范围:平均15-30K

3)算法挖掘类:

具体分为数据挖掘工程师、机器学习工程师、数据科学家等。

主要工作:

将需求转化为数学语言或者数学模型,搭建平台和抽取数据,数据处理和清洗形成核心数据集,研究数据和选择合适的模型,评估模型

技能要求:

需要较强的编程能力,能够通过语言进行模型算法优化和相关数据产品的开发。

数理统计方面的基础要求比较高,比如统计、高等代数、凸优化、概率论等;

至少掌握python、R、SQL等工具,解决数据处理、分析、挖掘的内容;

熟练掌握Java/c/c++、Hadoop、Spark(不同公司要求不同)。

薪资范围:20K以上

4)产品运营类:

包括数据产品经理、数据项目经理等。

工作内容:

主要的工作是把数据以产品形式输出,以数据为工作内容的产品经理。例如小红书的专业号中心,给用户展示的笔记浏览情况、粉丝发展情况、粉丝地区分布等等,把后台数据以产品能力输出。

需要与产品经理需要的一切技能,包括从内部和外部调研目标行业、市场和用户需求,并对比竞品,做出分析,规划设计方案;

需要对SQL等基础技术能力,能够获取数据、分析数据。

围绕数据构建解决方案,从获取数据的埋点到数据治理,从数据提取到数据可视化,从数字营销到广告,从搜索到千人千面的推荐,从风控到规划,从预测到AI。

薪资范围:15K左右

以上是对大数据岗位的相关介绍,希望能对想要转行大数据行业的小伙伴有一定的帮助。

作者:数据分析不是个事儿

链接:https://www.jianshu.com/p/cd61805a35dc

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上一篇 2022年8月2日 下午4:49

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