数据运营必须掌握的16种竞品分析法

竞品分析法(Competitive Analysis)是一种市场研究方法,用于评估和比较一个公司的产品或服务与其竞争对手的产品或服务。这种方法有助于企业了解市场现状、竞争格局、对手的优势和劣势,从而制定有效的市场策略。

 

数据运营必须掌握的16种竞品分析法

 

今天我们就和大家分享一下常见的16种竞品分析方法,让大家在做数据运营的时候能够更加得心应手。

 

01
表格分析法

 

表格分析法(Table Analysis Method)是一种通过创建和使用表格来组织、分析和呈现数据的方法。它可以帮助个人或企业更有效地处理信息,发现数据之间的关系和趋势。它是一种多功能的数据分析工具,适用于各种场景和需求,是数据驱动决策过程中的重要环节。

 

数据运营必须掌握的16种竞品分析法

 

表格分析法是一种基础且实用的数据分析工具。能够非常直观的看到竞品之间的关系。

 

02
5Why分析法

 

5Why分析法,又称“五个为什么”,是一种通过连续提问“为什么”来探究问题根本原因的方法。它可以帮助我们识别问题的根本原因,快速定位问题源头,节省时间和资源。

 

数据运营必须掌握的16种竞品分析法

 

5Why分析法是一种简单、直接且强大的工具,适用于各种行业和问题解决场景,有助于提高组织的整体性能和竞争力。

 

03
功能拆解分析法

功能拆解分析法(Functional Decomposition Analysis, FDA)是一种系统分析方法,它通过将一个复杂系统或问题分解成若干个更小、更易于管理和理解的功能单元来进行分析。

 

数据运营必须掌握的16种竞品分析法

 

 

简单来说就是把各种复杂的功能拆解到最细小的功能,从细节处去分析。缺点是要对竞品非常了解才能找到各种功能点。

 

04
雷达图分析法

雷达图分析法(Radar Chart Analysis)是一种多变量数据分析方法,它通过雷达图(也称为蜘蛛网图或星形图)来展示多个定量变量的比较。

 

数据运营必须掌握的16种竞品分析法

 

 

雷达图分析法在市场研究、产品管理、性能评估、风险分析等多个领域都有广泛应用。但是雷达图更多的时候会考验分析人员的个人能力,什么样的情况下得多少分。

 

05
加减乘除分析法

 

加减乘除分析法并非一个特定的数据分析方法,而是运用加减乘除方法帮助产品进行差异化创新。

 

数据运营必须掌握的16种竞品分析法

 

在战略画布中,先描绘竞品的价值曲线,再在竞品的价值曲线的基础上做 “加减乘除”,这样可以描绘出与竞品完全不同的价值曲线,实现的差异化创新。

 

06
波特五力模型分析法

 

波特五力模型(Porter’s Five Forces Analysis)可以用于分析行业竞争态势和企业战略制定的框架。是企业和学者评估行业结构和竞争态势的重要工具。

 

数据运营必须掌握的16种竞品分析法

 

 

波特五力模型能够为企业进军一个新行业提供决策参考依据。不过需要注意的是:实时更新模型。

 

07
视觉表达分析法

视觉表达分析法(Visual Expression Analysis)并不是一个特定的专业术语或广泛认可的分析方法,但可以理解为一种利用视觉元素来表达和分析信息的方法。就是对竞品某个模块的页面表达元素进行拆解分析,并总结每种表达方式体现的内容优先级和规律。

 

数据运营必须掌握的16种竞品分析法

 

 

视觉表达分析法不仅提高了信息的传达效率,还增加了信息的吸引力和用户的参与度。在商业报告、教育、广告、网页设计等多个领域都有广泛应用。

 

08
表格比较法

表格比较法(Table Comparison Method)是一种通过表格形式展示和对比数据的方法,以便快速识别不同项目、产品、服务或概念之间的差异和相似之处。

 

数据运营必须掌握的16种竞品分析法

 

 

表格比较法也有叫 YES/NO 分析法,也是统计竞品功能元素的有无,主要适用于功能层面,简单来说就是将各个产品的功能点全盘罗列出,有功能点的地方标 “√”,通过比对可以清晰地了解功能点上产品间的异同。

 

09
竞品画布分析法

 

竞品画布分析法(Competitive Canvas Analysis)是一种用于市场分析和战略规划的工具,它借鉴了商业模式画布(Business Model Canvas)的概念,用于比较和分析竞争对手的商业模式、优势、劣势以及市场定位。

 

数据运营必须掌握的16种竞品分析法

 

 

竞品画布分析法是一种有效的市场分析工具,适用于企业战略规划、市场研究和新产品开发等场景。通过这种方法,企业可以更深入地了解竞争对手,制定更有针对性的市场策略。

 

010
矩阵分析法

 

矩阵分析法(Matrix Analysis Method),又称知觉图,也称 2×2 象限法、四象限分析法或定位网格,主要是以二维矩阵的方式分析自己的产品与竞品的定位、特色或优势,分析 2 个关键要素以了解自己和产品的定位及竞争优势。是一种通过构建矩阵表格来组织和分析数据的方法,它可以帮助决策者在多个维度上评估和比较不同的选项或变量。

 

数据运营必须掌握的16种竞品分析法

 

矩阵分析法提供了一种结构化的方法来处理复杂的决策问题,使得决策过程更加系统化和透明化。

 

011
用户体验要素分析法

 

用户体验要素分析法(User Experience Element Analysis)是一种系统性的分析方法。它可以从战略层、范围层、结构层、框架层、表现层 5 个层级,逐级的去分析。

 

数据运营必须掌握的16种竞品分析法

 

同时用户体验要素法也是一种持续的过程,需要不断地收集用户反馈、监测用户行为,并根据这些信息进行迭代优化。提高用户满意度和忠诚度,同时促进产品的市场竞争力。

 

012
PEST分析法

PEST分析法(PEST Analysis)是一种宏观环境分析工具,用于评估政治(Political)、经济(Economic)、社会(Social)和技术(Technological)四个维度对组织、项目、行业或任何其他实体的潜在影响。

 

数据运营必须掌握的16种竞品分析法

 

 

一般情况下可以结合波特五力模型 ,能够很好的归纳出 SWOT 分析中的机会与威胁。

 

013
SWOT分析法

 

SWOT分析法(SWOT Analysis)是一种战略规划工具,用于评估和审计组织、项目或个人的优势(Strengths)、劣势(Weaknesses)、机会(Opportunities)和威胁(Threats)。

 

数据运营必须掌握的16种竞品分析法

 

通过 SWOT 分析,可以帮助企业把资源和行动聚集在自己的强项和有最多机会的地方,并让企业的战略变得明朗,同时可以与其他的市场分析工具结合使用。SWOT分析法广泛应用于企业战略规划、市场研究、个人职业发展等领域。

 

014
用户路径分析法

 

用户路径分析法(User Journey Analysis)是一种研究用户与产品或服务交互过程的方法。它通过跟踪用户在特定情境下的步骤和行为,以了解用户的需求、体验和痛点。

 

数据运营必须掌握的16种竞品分析法

 

用户路径分析和运营人常用的用户旅程非常相似。它有助于揭示用户行为背后的动机和需求,为产品和服务的设计和优化提供指导。通过这种方法,可以提升用户体验,增加用户满意度和忠诚度,最终推动业务增长。

 

015
需求探索分析法

 

需求探索分析法(Requirement Exploration Analysis)是一种系统性的方法,用于识别、理解和记录用户或市场的需求。

 

数据运营必须掌握的16种竞品分析法

 

需求探索分析法有助于确保产品或服务能够满足目标用户的实际需求,提高用户满意度,并减少开发过程中的返工和风险。但如果没有对竞品功能经过深入分析而直接照搬,则会画虎不成反类狗。

 

016
竞品跟踪矩阵分析法

 

竞品跟踪矩阵分析法(Competitor Tracking Matrix Analysis)是一种战略分析工具,用于系统地监控和评估竞争对手的动态和市场表现。但是目前只能粗略的通过七麦等工具监控APP的版本更新记录,功能记录则需要自己去研究发现。

 

数据运营必须掌握的16种竞品分析法

 

 

竞品跟踪矩阵需要耗费较多的时间和精力去长期跟踪,一般对公司的核心产品以及重点竞品才会应用此方法。毕竟大部分功能更新是没有披露出来的。

 

end
结语

竞品分析是数据运营的一部分,只有知己知彼,才能百战不殆。而上面的这些竞品分析方法,都是经过无数人实践后总结出来的内容。

数据运营必须掌握的16种竞品分析法

16种竞品分析法图片版

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