图解：数据科学家、数据工程师和软件工程师之间的区别

国外 ETL 服务商 Stitch 的 CEO Jake Stein，近日对这个话题进行了总结。他还绘制了一张工具图，来呈现他们在日常工具使用上的不同。对于新手，也可以通过这张图来看典型的“数据科学家”、“数据工程师”和“软件工程师”都要掌握哪些工具。

Jake Stein：随着数据的爆炸式增长，对数据处理的专家技能需求也随之井喷。这带来的结果之一，是更精细的分工。对于数据管理工作的核心角色：数据科学家、数据工程师和软件工程师，过去几年见证了他们越来越清晰的定位。

对于新兴职位“数据工程师”，它算是“软件工程师”下面新浮现出的一个子类别。单列出该职位是一项英美近年来的趋势。但在许多公司，迁移、管理数据仍旧是软件工程师的活。

三种数据职位的不同技能需求

职能概括

软件工程师

软件工程师干的活儿是开发应用和系统。这过程中的每一个环节，从设计、写代码、测试到检查，开发者都要参与。生成数据的产品都是他们开发的。软件工程是三个角色中最古老的一个，并且有相当成熟的方法体系和工具库。

工作内容包括：

前端、后端开发

网页应用

移动应用

操作系统开发

软件设计

数据工程师

数据工程师需要开发能对数据进行整合、存储和提取的系统，并从软件工程师开发的应用和系统中获取数据。数据工程的诞生，是作为软件工程大类下的一个更细分的技能类别。据雷锋网(公众号：雷锋网)了解，根据国外统计，40% 的数据工程师原本是软件工程师。雷锋网获知，这是目前一个很普遍的职业发展道路（软件工程师专注做数据工程）。

工作内容包括：