聊聊GEO，割韭菜还是营销？

因为我们这些站长基本都是从SEO走过来的，所以对于这类消息关注的会稍微多一点。SEO（搜索引擎优化）因为发展了很多年，大部分人都有听说过，但是GEO知道的人可能就不多了。

根据公开说法。GEO（Generative Engine Optimization，生成式搜索引擎优化） 是一种针对生成式 AI 搜索引擎 的内容优化方法。

所以，SEO和GEO的区别就在在于优化的方向不同。了解GEO的概念和来龙去脉后，我们就来聊一下GEO算是营销还是一场割韭菜！

我们先看下SEO的业务逻辑：

通过某种手段让搜索引擎在搜索某个关键词的时候能够看到自己的页面，这里衍生出两个流派，一是自己的网站页面，二是留有营销信息的第三方网站页面。操作方式也不尽相同。不过随着互联网流量入口的变化，以及各大厂产品站内化，加上对于营销信息审核的规则变化，国内的seo基本已经名存实亡了。

而GEO的业务逻辑是：用户通过和AI的对话，获取到AI答案，而GEO会通过技术手段把自己想要操作的内容通过AI推送给用户。虽然在AI里面会有引用链接，但是用户点击引用链接的概率应该不高。所以GEO还是会以内容输出为主要目的。

正是这样的业务逻辑，加上市场上SEO已经收割不动了（对于很多网站或者页面，百度已经一刀切的不收录，或者经过很长时间才会收录，哪怕用非正常手段获得收录数据，也无法和百度自身产品做排名竞争），所以现在让企业做GEO的呼喊声也是越来越高。

了解AI对于内容的输出原理+所谓的深度思考。那么就可以知道AI和GEO天生处于对立面，而且这个对立的程度比SEO有过之而无不及。作为GEO服务商，会想方设法把自己的内容填充到AI的答案里面，而AI也要保障自己答案的纯净度，不能够让自己的答案变成软文。从而影响到自己产品的权威。

这是我们随意截取的某个GEO服务供应商的宣传图。从宣传上大致也能够判断到他们的操作手法。

根据关键词批量生成内容，然后批量发布到AI最喜欢抓取内容的平台上。从而影响到AI的结果。看到这个手法，是不是有一种非常熟悉的感觉。这不就是已经用了无数年的全网营销路子吗！

所以，看到这里，基本上可以给现在的GEO下一个结论：当前所谓的GEO本质上依然是内容投放。（当然，如果自己做的话，还需要研究投放在什么位置更加高效）

但是这样的投放模式有一个无法避免的问题。那就是我们无法追踪到结果数据，不要说是订单数据了，连收录数据都无法确认，甚至连曝光量都不知道。就算是GEO供应商，大概率也就是提供一些内容发布数据，或者是一些AI对话中穿插了品牌广告的数据截图。然而，AI数据截图甚至会因人而异，也就是相关的问题答案里面今天有你，但是明天就不见了。毕竟AI的结果展示是黑箱。

在这样的业务链下，钱是花了，但是不管是结果还是数据都很难拿到自己想要的。所以，就算是花钱去做GEO，那么大概率也就是求一个心安。

到这里，如果你还认为GEO是一种有效的营销模式，那么可以去试着做一下。只要你不去追逐这个模式的效果即可。因为GEO本就不可控。

提炼你想要问AI的问题（和自身业务相关）。比如我们和chatgpt进行对话，问它“运营资讯网站那家好”。AI会根据我们的问题输出一系列答案。我们要做的就是看这些内容是从什么地方来的，然后找对应的账号发布相关的内容，把我们的品牌穿插进去即可。

当然，这是一个长期的内容营销过程，投入产出比可能会特别的低。我是不建议去做的。有这个时间精力还不如去多发几条短视频。

当然，对于有实力的公司，可以通过下面的这些方式去尝试GEO。那就是工具化以及AI广告化。

工具化是现在就可以做的。只要能够开发出监控AI结果的工具，类似Ahrefs、similarweb之类的产品。去监控AI对话中品牌出现的数量，这样的话就能够更加高效的执行GEO的内容营销策略。如此一来，GEO就能够真实的落地，从而改变全网营销的模式，也能够节省营销成本，否则，就只会是割韭菜的工具。

另外就是AI广告化，是要等AI产品自己推出相关产品的，虽然现在的AI产品目前都是号称无广告的，但是在前一段时间里面，其实已经很多次出现过有广告内容的情况。也许是企业GEO的成果，但是也有可能是AI尝试商业化的一种方式。毕竟现在很多的互联网公司本质上就是流量分配的公司，如果AI掌握了流量的入口，那么通过广告进行商业化也是正常不过的事。

而且Google的AI Overviews在5月份的时候就已经在答案区插广告了。所以如同SEO有配套名词SEM，GEO也许也会有GEM的配套名词。说不定这就是AI的趋势。毕竟在目前来来看，AI的产品目前的盈利模式是单调的。

如果真的发展出GEM产品的话，对于企业来说，起码营销预算和效果是可控的，远比GEO要靠谱的多。正如SEM比SEO要靠谱一样。

结语：也许GEO是好的东西，但是他对于大部分企业来说可能并不合适，不合适不仅仅是在预算上，更是表现在需要操作的时长上，当然还要加上效果不确定上。