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运营数据应用需要迭代了

运营数据应用需要迭代了

Hello大家好,我是藥丸

最近在思考关于数据的问题

都到9102年了,数据还停留在一个很尴尬的地位
藥丸

首先在我们的后台前端都能看到和记录各种数据,而数据又同时担任这验证我们工作效果,驱动二次工作,甚至于绑定我们收入绩效这样的重要角色。在这样一个“大数据”的环境下,数据的应用以及数据产品的应用,按理来说应该是一个举足轻重的状态。

但是经常会发现,数据很多很全面,展现的很清晰也很生动,却往往对我们的实际工作并没有什么帮助,反倒是写战报做复盘的时候,证明自己的一个结果——成为了工作完结的标志;比起数据驱动工作,还不如上网找点课程,学习一点知识体系来得更为直观…

而这种数据有用却不懂怎么能再怎么用的情况不乏少数,尤其在运营行业尤为明显。

我个人的意见是,这个就是运营数据应用即将经历的迭代升级阶段

而这样的一个阶段不仅会对以企业为主组织形态进行冲击,还会对每一个运营者产生强大的促进作用,只有经历完这个阶段,运营才会变得更为产品化和流程化。

所以今天就来跟大家聊聊关于运营数据升级迭代时,运营人如何准备和应对的措施。


01

运营数据应用需要迭代了

数据的发展其实蛮简单,伴随数字的发明,数据就已经存在了。基于万物皆为产品的逻辑,数据也是一个产品,从稀缺到富余,从注重产品体验感到注重用户满意度,现在正好就处于产品体验感和用户满意度之间。

运营数据应用需要迭代了

数据的体验感表现于:我们有了表格、图表、系统,甚至有些系统已经开始涉及了AI人工智能。这样的发展看上去,体验感是越来越强的,数据的展现变得更为形象生动和智能,但是满意度的增长却跟不上体验感的增长。这是为什么呢?

1.数据在变(货)

做过电商的小伙伴都知道,早期的电商也就是PC时代,在电商中有个万能的公式

GMV=流量UVX转化率X客单价
电商万能公式

但是这个公式的应用有非常大的局限性,就是当你的流量UV还没到一定量级时,转化率和客单价对GMV的影响更大,还需要进一步去运营流量。而这样的电商公式就表明了一种数据使用逻辑:只要数据足够多,足够全,我所能掌控和得到的结果就会足够好,足够接近。

2.用户在变(人)

对于互联网早期,对于数据的使用跟使用者的工作能力直接挂钩,就比如早期运营的时候,所有互联网公司都清一色的设立了运营专员这个岗位,通过数据的使用一来判断运营效果,二来判断运营人员的能力,但随着时间的推移,早期的运营人也分化出了技术专精的运营专家和管理专精的运营经理,数据不再是单纯的运营能力的表现,甚至涵盖到了管理方式等等。

3.交互在变(场景)

a.交互时间短

正如早期对于数据的应用一样:人们通过行为得到数据,数据再刺激人们产生二次行为,例如种田,丰收的时候产量低了,那下次播种的时候会针对产量的数据问题进行调整,但是现在我设计一场活动,但数据出现波动,得立马进行调整。

b.交互过程分开

数据是通过眼睛进入刺激大脑,大脑经过处理之后,联系以往的工作经验、知识技巧决定行为,而当数据呈现的再好仅仅是满足了刺激大脑这一过程,而具体采取何种行为是跟数据无关的。所以数据真正能驱动的是人的反应机制而不是人的反应结果。

运营数据应用需要迭代了

所以基于人、货、场三个方面初步的去看,数据产品体验感的提升只能提升数据的刺激性,却很少能进一步影响人的反应结果——行为。

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02

运营数据应用需要迭代了

本来这篇文章一开始的标题是《运营的下半场,建设数据运营应用系统》。但是怕太高端了写不来就算了,但数据运营应用系统的确是迭代阶段最为需要的产品

1.运营真的很需要

首先作为互联网公司以及公司内各个岗位,产品化的迭代思维很是常见,运营对比产品和技术很吃亏。因为产品有着各式的需求文档(当然运营也有复盘),但是对于产品来说,有着明确的迭代版本以及迭代说明,这是一个有存档有历史可以查询的固定路径,但运营并没有一个相对具象化的物品辅以迭代

举个例子,做内容运营的可以感受到,如何取标题的文章在公众号上面从10W+必学的3大取标题法到20大取标题法,再到100大取标题法,各种技巧层出不穷,而且用户被教育的程度也在进步,很多方法有用但不适用,想找到合适自己的不容易。

2.人的记忆真的有限

别说鱼的记忆只有7秒,人的记忆也多不过多少秒,频繁的运营动作,高压的996,真正有时间去沉淀和迭代运营技巧的时间以及大脑的存储空间实在少的可怜。二来我们进入的是信息技术的时代,不仅仅是信息技术化传播,还有信息技术化处理。

就像我早期否定自己一样,一个只写过QQ空间的理科生,因为一份工作就正式成为小编,什么文体、表达方式完全不懂,每天不管不顾的更新8篇伪原创,这跟在过去找个小地方每天不管不顾乱写什么文章,投稿到厕刊杂志有什么区别?也就说明我仅仅是利用这个时代的技术达到了传播信息的便利,却没有用好这个技术再进一步提升自己

3.知识荒的刺激

正如前面所讲,数据刺激人的大脑做出反应,但最终实现行为的是依托大脑中记忆的经验和知识技巧,所以在数据还无法跟行为更进一步绑定的时候,人们也更乐于学习所谓的知识技巧,一来可以建立知识体现,突破认知上限,二来也更容易取得所需的工作效果

所以从人外在的工作、人本身的记忆能力、人的内在需求可以看出数据运营应用系统很重要,那究竟如何才能才能建立这样的一个系统呢?

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03

运营数据应用需要迭代了

知行合一这个状态真的十分高端,也不是那么容易做到,但其实借助系统就可以完成。

首先对比一下知识和行为

运营数据应用需要迭代了

1.首先我们处于一个信息传播爆炸的时代,不仅传播过剩,还极具碎片化,但大部分的信息经过过滤之后会成为我们的内在知识

2.通过知识以及以为经验的结合,可以促成我们下一步的行为

3.在行为过后,都会产生或多或少的问题,借助复盘可以转换为经验,辅助下一次的行为,也可以变成信息积累成为新的知识。

而这样的一个内循环中,信息的过度爆炸、知识的理论化、真实性问题,甚至于数据的脱敏、笼统概况的表达,让知识飘在空中

运营数据应用需要迭代了

当知识通过数据化处理,成为真正被实践检验过的真理之后,我们所产生的行为就更有依据了。

运营数据应用需要迭代了

对比一下,在能看到具体数据的同时,还能看到以往的类似历史行为,是不是觉得下一步的运营会有更有方向了?其实这就是运营所需要的数据产品化迭代,将各种运营动作及效果进行数据记录与匹配,在促发各种运营行为时,还可以看到以往的历史记录,也就是常说的复盘,这样的数据知识的辅助会更有效果。

这样就完成了所谓的数据运营应用系统,也完成了数据和知识两条线对于企业内部知识资产管理的内循环。

这时候有人会说:这样会不会框死人的思路?

答案是不会。

首先,人和机器最大的区别就在于人的创造力,我们都进入这么跟信息技术的时代了,为什么不能借助系统机器帮我们去记忆那些琐碎的东西呢?二来关于创意,我对创意的理解是:旧的元素+新的组合,在大家都是凡人的情况下,先不要去想新的元素了,想想新的组合,反而省时省事,执行力还更高。

这时候有人还会说,这样做对企业有好处吗?

答案是有的。

首先企业拼的是资源,资金是资源,人才也是资源,对于底层的员工不仅可以看到实际的数据效果,还有相关的历史动作可以学习,何乐而不为?对于中层管理者,可能更把心思放在管理身上,不要担心内部协作语言或者个人能力参差不齐的问题。对于高层决策者,公司内部的人才知识量化和生态化,无疑建设了一个内部壁垒,从而减少人员流动以及外部环境带来的冲击。

举个例子,现在的运营是没有约定俗成的理论、书籍,每个公司又有自己的产品方式和用户氛围,培养一个达到公司内部语言环境的运营人需要的时间成本太高,但为什么每个小孩子只要读6年小学就可以毕业?因为在固有的时间内,接受能被验证过的知识就说明经历过了对应的教育,对得起毕业证,而公司的新人在进公司之后,工作不担心没人教,有数据有历史,也不担心没地学,唯一考察的不就是人的问题了吗?

当你看到这里

你可以发现运营数据应用系统好处很多

但!都!是!藥!丸!的!屁!话!

因为这个东西不是依托于个人就可以实现的

所以当目前公司和第三方产品

没有条件实现时

个人运营者怎么办?

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04

运营数据应用需要迭代了

系统固然好用,但也不是每个人都能有机会使用到,在不能使用系统之前,我们也可以借助老方法(EXCEL),积累我们个人的运营数据知识。

运营数据应用需要迭代了

1.首先将产品的生命周期分为4个阶段:萌芽、发展、成熟、转变(名字不重要)

2.每个阶段都用重要程度不同的5个运营目的:拉新、促活、留存、转换、传播

3.具体的运营手段有两种方式划分,横轴是以知识+数据,纵轴是以直接或间接接触用户手段划分,有内容运营、用户运营、活动运营等等

然后根据这个表格去记录相关的知识技巧和数据

Ps:记得超链接以往的复盘资料,以及数据变化曲线,之后做数据对比时,只要调整图片透明度进行走势对比就行~

运营数据应用需要迭代了

最后了,回到最初的问题

运营数据升级迭代

这篇文章最重要两个观点:

1.运营十分需要学会产品化,如果不学会用将运营技巧固化和迭代,那运营将变成无源之水,无本之木

2.数据和知识从来不是割裂对立的存在,要学会借助知行合一的方式帮助自己迭代

迭代运营数据应用,需要注意几点

最后,如果有在负责设计数据产品的小伙伴,也希望可以进一步讨论,关于数据运营系统的建设~

– END –

原文始发于微信公众号(外号藥丸)

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本文转载于微信公众号(外号藥丸),本文观点不代表爱运营立场,转载请联系原出处。如内容、图片有任何版权问题,请联系爱运营处理。

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