抖音流量推送机制详解:从内容到推荐的全过程

今天给大家分享分享抖音平台主要的推流机制

抖音的推流逻辑,这个它是一个中心化的流量分发机制,抖音平台使用多级流量池分级推荐,更加注重头部精品和热点,先根据用户标签和该类用户喜爱的内容去进行匹配,他可能先向200到300名用户这个初级流量池去进行投送,粉丝看到新发视频的概率其实也不高就10%左右,然后它根据它这个用户的点赞,评论,转发等反馈效果,来判定你的内容效果是不是优质的。

如果说得分较高,那么就会进行二次推荐,向更高等级的更大的流量池进行一周的推荐,叠加推荐形成爆款内容,用户反馈决定内容是否被推荐给下一个更大的流量池,作品内容优质的创作者将获得大量的资源倾斜,更快获取粉丝,抖音经过多级流量池层层筛选,之后最终呈现大大量头部精品内容,并且涵盖当下的爆款隔热点啊,这个是抖音的一个基本的逻辑。

抖音算法

抖音推演可以分成两部分:推流和拉流。推流是指内容创作者将自己创作好的短视频通过上传至抖音服务器,供其他用户或平台展示使用,拉流则是指用户在观看视频时,抖音服务器将数据推送到用户设备上播放的通信过程。具体包括以下几个关键环节和技术要素:

1.上传流量管理

随着用户数量的增加和网络环境的多样化,抖音服务器必须对上行流量进行管理和优化,同时避免因上传出现故障而影响用户的使用体验。

2.质量控制和安全保护

为了保证用户上传的是优质的特色视频,抖音实行了一系列内容质量控制和审核机制,包括人工审核、机器审核等多种手段。在用户上传视频的过程中,平台会对上传的视频进行自动化的检测和审核,以确保视频符合法规和平台规定。

3.内容分发和优化

抖音强大的内容分发和优化能力是其推流机制的重要组成部分,把不同的内容分发给感兴趣的用户,利用流量池曝光量进行优化。

4.个性化推荐算法

抖音的个性化推荐算法是其推流机制的另一个重要组成部分,其目的是将用户感兴趣的内容和推荐短视频进行智能匹配。抖音个性化推荐算法通过分析用户的兴趣和行为数据,为用户推荐他们可能感兴趣的视频,并根据用户的反馈动态调整推荐的内容。这样,就可以把有价值的内容推送给用户,提升用户的满意度和便利性。

直播间推流

抖音推流机制必然是建立在直播间彼此之间竞争的基础上,那你的直播间对应的竞争对手是谁?

为了保证流量分配的公平性,让每个直播间都能做得起来,抖音采用的是同级竞争流量池的原理。也就是说,你的竞争对手跟你的水平是差不多的,只要你能在同级竞争中脱颖而出,就能获得更多的流量推荐。

直播间的推流与短视频推流类似,都是根据账号和直播间的标签、特征和属性,推荐给可能喜欢这类直播间的用户,用户即可点击直播间进入观看直播。推流的过程如下图:

抖音流量推送机制详解:从内容到推荐的全过程

推流的过程中,抖音系统需要进行直播间的数据采集、数据汇总、数据对比,再判断是否要继续推流。

  1. 系统采集数据
  2. 直播间推流主要看的就是直播间数据,从直播开始,系统就已经在采集你的直播间各项点击、停留、互动、转化等数据;
  3. 系统汇总数据
  4. 系统将同一时间段采集到的所有直播间的数据进行汇总分析;
  5. 直播数据对比
  6. 与同行业、同层级、同时间段的账号进行对比,并进行实时排名;
  7. 是否继续推流
  8. 系统经过分析数据之后,如果你的直播间数据很好,大于推流的阈值,那么就会继续推流。

总的来说,也就是每个账号在刚开播阶段都会先分发一定的流量,与同级直播间进行竞争,评估这个时间段内直播间的数据,当数据达到一定指标,则继续推流,如果没有达到,则停止推流。直到直播结束,整场直播数据将会影响下一场直播的流量。

除了与同级直播间进行竞争之外,还要跟自己竞争。因为抖音现在的推流不是按照整场累积数据来分配流量的,而是以5分钟、30分钟、3小时这样的时间单位,如齿轮状驱动流量。

抖音流量推送机制详解:从内容到推荐的全过程

(图片来源:飞瓜智投)

直播间推流的考核数据分为两大类,一类是人气数据,一类是成交数据。

其中,直播间使用小雪花挂载商品只考核直播间的人气数据,只要人气高,抖音会不断推流;

但是使用小黄车的直播间不仅要考核人气数据,还会考核成交数据,不成交就不推流。

没流量,就是数据做的还不够好。

要想让直播间获得源源不断的推流,就需要认真做好上面这些数据,数据做好了,流量也有了,交易才会产生!

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